تحلیل تصاویر بافت شناسی در تصمیم گیری های پزشکی ۲۰۱۸
Histopathological Image Analysis in Medical Decision Making 2018

فن آوری های تصویربرداری پزشکی نقش مهمی در روش های تجسم و تفسیر در تشخیص و اقدامات پزشکی با استفاده از تصمیم گیری، طبقه بندی الگو، تشخیص و یادگیری ایفا می کنند. پیشرفت ها در زمینه تصویربرداری پزشکی منجر به کشف بین رشته ای در پردازش تصاویر میکروسکوپی و سیستم های تشخیص به کمک کامپیوتر می شود و به پزشکان در تشخیص و تشخیص زودهنگام بیماری ها کمک می کند. «تحلیل تصویر بافت شناسی در تصمیم گیری پزشکی» پژوهش های نوظهوری را ارائه می دهد که به بررسی کاربردهای نظری و عملی فن آوری های تصویر و روش های استخراج ویژگی در حوزه پزشکی می پردازد. این کتاب با پوشش طیف گسترده ای از موضوعات مانند طبقه بندی تصاویر، تحلیل تصاویر دیجیتال و روش های پیش بینی، به طور ایده آل برای متخصصان پزشکی، مهندسان سیستم، دانشجویان پزشکی، محققان و پزشکان به دنبال تحقیقات جاری در مورد تکنیک های پردازش مسئله محور در فن آوری های تصویربرداری طراحی شده است.

Medical imaging technologies play a significant role in visualization and interpretation methods in medical diagnosis and practice using decision making, pattern classification, diagnosis, and learning. Progressions in the field of medical imaging lead to interdisciplinary discovery in microscopic image processing and computer-assisted diagnosis systems, and aids physicians in the diagnosis and early detection of diseases. Histopathological Image Analysis in Medical Decision Making provides emerging research exploring the theoretical and practical applications of image technologies and feature extraction procedures within the medical field. Featuring coverage on a broad range of topics such as image classification, digital image analysis, and prediction methods, this book is ideally designed for medical professionals, system engineers, medical students, researchers, and medical practitioners seeking current research on problem-oriented processing techniques in imaging technologies.