حاشیه نویسی گسترده داده های زیست پزشکی و ترکیب برچسب های خبره و یادگیری آگاه از سخت افزار برای تصویربرداری پزشکی و مداخله به کمک کامپیوتر: کارگاه های بین المللی، LABELS ۲۰۱۹، HAL-MICCAI ۲۰۱۹ و CuRIOUS ۲۰۱۹، که در ارتباط با MICCAI ۲۰۱۹ در شنژن، چین، ۱۳ و ۱۷ اکتبر ۲۰۱۹ برگزار شد، مجموعه مقالات
Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis and Hardware Aware Learning for Medical Imaging and Computer Assisted Intervention: International Workshops, LABELS 2019, HAL-MICCAI 2019, and CuRIOUS 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings

این کتاب شامل مجموعه مقالات داوری شده ی مشترک چهارمین کارگاه بین المللی حاشیه نویسی گسترده ی داده های زیست پزشکی و ترکیب برچسب های تخصصی، LABELS 2019، اولین کارگاه بین المللی یادگیری آگاه از سخت افزار برای تصویربرداری پزشکی و مداخله به کمک رایانه، HAL-MICCAI 2019، و دومین کارگاه بین المللی اصلاح جابجایی مغز با سونوگرافی حین عمل، CuRIOUS 2019 است که به موازات بیست ودومین کنفرانس بین المللی تصویربرداری پزشکی و مداخله به کمک رایانه، MICCAI 2019، در شنژن، چین، در اکتبر 2019 برگزار شد.

8 مقاله ی ارائه شده در LABELS 2019، 5 مقاله ی ارائه شده در HAL-MICCAI 2019، و 3 مقاله ی ارائه شده در CuRIOUS 2019 به دقت بررسی و از میان تعداد زیادی از آثار ارسالی انتخاب شده اند. مقالات LABELS طیف متنوعی از رویکردها برای مقابله با تعداد محدود برچسب ها، از یادگیری نیمه نظارتی تا برون سپاری جمعی را ارائه می دهند. مقالات HAL-MICCAI مجموعه ای گسترده از کاربردهای سخت افزاری در مسائل پزشکی، از جمله بخش بندی تصاویر پزشکی، توموگرافی الکترونی، تشخیص پنومونی و غیره را پوشش می دهند. مقالات CuRIOUS تصویری از پیشرفت های کنونی در این زمینه را از طریق بحث های گسترده ارائه می دهند و به محققان فرصتی می دهند تا روش های ثبت تصویر خود را روی مجموعه داده های استاندارد جدیدی که از برداشت تومور مغزی با هدایت iUS منتشر شده است، مشخص کنند.

This book constitutes the refereed joint proceedings of the 4th International Workshop on Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis, LABELS 2019, the First International Workshop on Hardware Aware Learning for Medical Imaging and Computer Assisted Intervention, HAL-MICCAI 2019, and the Second International Workshop on Correction of Brainshift with Intra-Operative Ultrasound, CuRIOUS 2019, held in conjunction with the 22nd International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019.

The 8 papers presented at LABELS 2019, the 5 papers presented at HAL-MICCAI 2019, and the 3 papers presented at CuRIOUS 2019 were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The LABELS papers present a variety of approaches for dealing with a limited number of labels, from semi-supervised learning to crowdsourcing. The HAL-MICCAI papers cover a wide set of hardware applications in medical problems, including medical image segmentation, electron tomography, pneumonia detection, etc. The CuRIOUS papers provide a snapshot of the current progress in the field through extended discussions and provide researchers an opportunity to characterize their image registration methods on newly released standardized datasets of iUS-guided brain tumor resection.