یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی: پنجمین کارگاه بین المللی، MLMI ۲۰۱۴، همزمان با MICCAI ۲۰۱۴، بوستون، ماساچوست، ایالات متحده آمریکا، ۱۴ سپتامبر ۲۰۱۴، مجموعه مقالات
Machine Learning in Medical Imaging: 5th International Workshop, MLMI 2014, Held in Conjunction with MICCAI 2014, Boston, MA, USA, September 14, 2014, Proceedings

دانلود کتاب یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی: پنجمین کارگاه بین المللی، MLMI ۲۰۱۴، همزمان با MICCAI ۲۰۱۴، بوستون، ماساچوست، ایالات متحده آمریکا، ۱۴ سپتامبر ۲۰۱۴، مجموعه مقالات (Machine Learning in Medical Imaging: 5th International Workshop, MLMI 2014, Held in Conjunction with MICCAI 2014, Boston, MA, USA, September 14, 2014, Proceedings) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Daoqiang Zhang, Guorong Wu, Luping Zhou

ناشر: Springer International Publishing

دسته: پزشکی, پزشکی عمومی

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2014
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	332
نوع فایل	pdf
حجم	33 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی: پنجمین کارگاه بین المللی، MLMI ۲۰۱۴، همزمان با MICCAI ۲۰۱۴، بوستون، ماساچوست، ایالات متحده آمریکا، ۱۴ سپتامبر ۲۰۱۴، مجموعه مقالات

این کتاب شامل مجموعه مقالات داوری شده پنجمین کارگاه بین المللی یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی، MLMI 2014 است که همزمان با کنفرانس بین المللی محاسبات تصویر پزشکی و مداخله به کمک کامپیوتر، MICCAI 2014، در کمبریج، ایالت ماساچوست، ایالات متحده آمریکا، در سپتامبر 2014 برگزار شد. 40 مقاله موجود در این مجلد با دقت بررسی و از میان 70 مقاله ارسالی انتخاب شده اند. آن ها بر روندهای اصلی و چالش های موجود در حوزه یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی تمرکز دارند و هدفشان شناسایی تکنیک های نوآورانه و کاربرد آن ها در تصویربرداری پزشکی است.

توضیحات(انگلیسی)

This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2014, held in conjunction with the International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2014, in Cambridge, MA, USA, in September 2014. The 40 contributions included in this volume were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They focus on major trends and challenges in the area of machine learning in medical imaging and aim to identify new cutting-edge techniques and their use in medical imaging.