تجزیه و تحلیل داده های کارآزمایی بالینی با استفاده از آر ۲۰۱۰
Clinical Trial Data Analysis Using R 2010

اغلب اوقات در تحقیقات آمار زیستی و کارآزمایی های بالینی، یک شکاف دانشی بین روش های آماری توسعه یافته و کاربردهای این روش ها وجود دارد. کتاب “تجزیه و تحلیل داده های کارآزمایی بالینی با استفاده از R” با پر کردن این شکاف، ارائه ای جامع از تجزیه و تحلیل های آمار زیستیِ داده های کارآزمایی بالینی ارائه می دهد و گام به گام نحوه پیاده سازی روش های آماری با استفاده از R را نشان می دهد. رویکرد عملی و مفصل این کتاب، برگرفته از 30 سال تجربه دنیای واقعی نویسندگان در تحقیقات آمار زیستی و توسعه بالینی است.

هر فصل مثال هایی از کارآزمایی های بالینی را ارائه می دهد که بر اساس تجربیات واقعی نویسندگان در توسعه دارویی بالینی است. سپس روش های مختلف آمار زیستی برای تجزیه و تحلیل داده ها شناسایی می شوند. نویسندگان کد تحلیل را گام به گام با استفاده از بسته ها و توابع R مناسب توسعه می دهند. این رویکرد به خوانندگان این امکان را می دهد تا درک درستی از روش های تحلیل و پیاده سازی R به دست آورند تا بتوانند از R برای تجزیه و تحلیل داده های کارآزمایی بالینی خود استفاده کنند.

این کتاب با تصاویر گام به گام از پیاده سازی های R، نشان می دهد که چگونه به راحتی از R برای شبیه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها از یک کارآزمایی بالینی استفاده شود. این کتاب روش های آماری به روز متعددی را شرح می دهد و راهنمایی های مفیدی در مورد فرآیندهای دخیل در کارآزمایی های بالینی ارائه می دهد.

Too often in biostatistical research and clinical trials, a knowledge gap exists between developed statistical methods and the applications of these methods. Filling this gap, Clinical Trial Data Analysis Using R provides a thorough presentation of biostatistical analyses of clinical trial data and shows step by step how to implement the statistical methods using R. The book’s practical, detailed approach draws on the authors’ 30 years of real-world experience in biostatistical research and clinical development.

Each chapter presents examples of clinical trials based on the authors’ actual experiences in clinical drug development. Various biostatistical methods for analyzing the data are then identified. The authors develop analysis code step by step using appropriate R packages and functions. This approach enables readers to gain an understanding of the analysis methods and R implementation so that they can use R to analyze their own clinical trial data.

With step-by-step illustrations of R implementations, this book shows how to easily use R to simulate and analyze data from a clinical trial. It describes numerous up-to-date statistical methods and offers sound guidance on the processes involved in clinical trials.