برنامه‌نویسی کاربردی حافظه اشتراکی ۲۰۱۵
Shared Memory Application Programming 2015

برنامه‌نویسی کاربردی حافظه اشتراکی، مفاهیم کلیدی و کاربردهای برنامه‌نویسی موازی را به شیوه‌ای جذاب و قابل‌دسترس برای توسعه‌دهندگان در حوزه‌های مختلف ارائه می‌دهد. برنامه‌نویسی چندنخی امروزه یک فناوری اصلی است که اساس تمام پروژه‌های توسعه نرم‌افزار در هر شاخه‌ای از علوم کامپیوتر کاربردی را تشکیل می‌دهد. این کتاب خوانندگان را در درک عمیق‌تری از برنامه‌نویسی نخی راهنمایی کرده و دو پلتفرم محبوب برای توسعه چند هسته‌ای: OpenMP و Intel Threading Building Blocks (TBB) را معرفی می‌کند. نویسنده، ویکتور الساندرینی، از تجربه غنی خود برای توضیح استراتژی‌های طراحی هر پلتفرم استفاده می‌کند و با تجزیه و تحلیل تمرکز و نقاط قوت زیربنایی قابلیت‌های اغلب مکمل آن‌ها، و همچنین قابلیت همکاری آن‌ها، به این مهم دست می‌یابد.

کتاب به دو بخش تقسیم شده است: بخش اول به توسعه مفاهیم اساسی مدیریت و همگام‌سازی نخ‌ها می‌پردازد و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را در کتابخانه‌های چندنخی بومی (نخ‌های ویندوز، Pthreads) و همچنین در استاندارد مدرن C++11 threads مورد بحث قرار می‌دهد. بخش دوم شامل بحثی عمیق در مورد TBB و OpenMP، از جمله آخرین ویژگی‌های موجود در OpenMP 4.0 است تا اطمینان حاصل شود که مهارت‌های خوانندگان کاملاً به‌روز است. تمرکز به تدریج از موازی‌سازی نخ سنتی به موازی‌سازی وظایف مدرن که توسط محیط‌های برنامه‌نویسی مدرن مستقر شده‌اند، تغییر می‌کند. چندین فصل شامل مثال‌هایی برگرفته از رشته‌های مختلف، از جمله دینامیک مولکولی و پردازش تصویر، به همراه کد منبع کامل و یک کتابخانه نرم‌افزاری است که شامل تعدادی ابزار است که خوانندگان می‌توانند در پروژه‌های خود از آن‌ها استفاده کنند.

– طراحی شده برای معرفی نخ‌بندی و برنامه‌نویسی چند هسته‌ای به منظور آموزش استراتژی‌های کدنویسی مدرن برای توسعه‌دهندگان در محاسبات کاربردی
– بهره‌گیری از تجربه غنی نویسنده، ویکتور الساندرینی، برای توضیح استراتژی‌های طراحی هر پلتفرم، تجزیه و تحلیل تمرکز و نقاط قوت زیربنایی قابلیت‌های اغلب مکمل آن‌ها، و همچنین قابلیت همکاری آن‌ها
– شامل بحث‌های کامل و به‌روز در مورد OpenMP 4.0 و TBB
– مبتنی بر جلسات آموزشی نویسنده، شامل اطلاعاتی در مورد کد منبع و کتابخانه‌های نرم‌افزاری که می‌توانند مورد استفاده مجدد قرار گیرند.

Shared Memory Application Programming presents the key concepts and applications of parallel programming, in an accessible and engaging style applicable to developers across many domains. Multithreaded programming is today a core technology, at the basis of all software development projects in any branch of applied computer science. This book guides readers to develop insights about threaded programming and introduces two popular platforms for multicore development: OpenMP and Intel Threading Building Blocks (TBB). Author Victor Alessandrini leverages his rich experience to explain each platform’s design strategies, analyzing the focus and strengths underlying their often complementary capabilities, as well as their interoperability. The book is divided into two parts: the first develops the essential concepts of thread management and synchronization, discussing the way they are implemented in native multithreading libraries (Windows threads, Pthreads) as well as in the modern C++11 threads standard. The second provides an in-depth discussion of TBB and OpenMP including the latest features in OpenMP 4.0 extensions to ensure readers’ skills are fully up to date. Focus progressively shifts from traditional thread parallelism to modern task parallelism deployed by modern programming environments. Several chapter include examples drawn from a variety of disciplines, including molecular dynamics and image processing, with full source code and a software library incorporating a number of utilities that readers can adapt into their own projects. – Designed to introduce threading and multicore programming to teach modern coding strategies for developers in applied computing – Leverages author Victor Alessandrini’s rich experience to explain each platform’s design strategies, analyzing the focus and strengths underlying their often complementary capabilities, as well as their interoperability – Includes complete, up-to-date discussions of OpenMP 4.0 and TBB – Based on the author’s training sessions, including information on source code and software libraries which can be repurposed