برنامه‌نویسی GPU در MATLAB ۲۰۱۶
GPU Programming in MATLAB 2016

برنامه‌نویسی GPU در MATLAB برای دانشمندان، مهندسان و دانشجویانی طراحی شده است که در MATLAB برنامه‌های کاربردی توسعه می‌دهند یا از آن‌ها نگهداری می‌کنند و می‌خواهند کدهای خود را با استفاده از برنامه‌نویسی GPU و بدون از دست دادن مزایای فراوان MATLAB سرعت بخشند.

این کتاب با پوشش جعبه‌ابزار محاسبات موازی و سایر جعبه‌ابزارهای MATLAB برای محاسبات GPU آغاز می‌شود که امکان انتقال مستقیم برنامه‌های کاربردی به GPUها را بدون نیاز به دانش گسترده‌ای از برنامه‌نویسی GPU فراهم می‌کند. بخش بعدی شامل ویژگی‌های داخلی با قابلیت GPU در MATLAB است، از جمله گزینه‌هایی برای استفاده از GPUها در سیستم‌های چند هسته‌ای یا سیستم‌های کامپیوتری مختلف. در نهایت، مطالب پیشرفته شامل کد CUDA در MATLAB و بهینه‌سازی برنامه‌های GPU موجود است.

در سراسر کتاب، مثال‌ها و کدهای منبع هر مفهوم را به تصویر می‌کشند تا خوانندگان بتوانند بلافاصله آن‌ها را در توسعه‌ی خود به کار گیرند.

* پوشش عمیق و جامع GPUها با MATLAB، از جمله جعبه‌ابزار محاسبات موازی و ویژگی‌های داخلی برای سایر جعبه‌ابزارهای MATLAB را ارائه می‌دهد.
* توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان برنامه‌های کاربردی با محاسبات سنگین را در MATLAB بدون نیاز به بازنویسی آن‌ها در زبان دیگری سرعت بخشید.
* مطالعات موردی را ارائه می‌کند که مفاهیم کلیدی را در زمینه‌های مختلف نشان می‌دهد.
* شامل کد منبع، مجموعه‌داده‌های نمونه و اسلایدهای آموزشی است.

GPU programming in MATLAB is intended for scientists, engineers, or students who develop or maintain applications in MATLAB and would like to accelerate their codes using GPU programming without losing the many benefits of MATLAB. The book starts with coverage of the Parallel Computing Toolbox and other MATLAB toolboxes for GPU computing, which allow applications to be ported straightforwardly onto GPUs without extensive knowledge of GPU programming. The next part covers built-in, GPU-enabled features of MATLAB, including options to leverage GPUs across multicore or different computer systems. Finally, advanced material includes CUDA code in MATLAB and optimizing existing GPU applications. Throughout the book, examples and source codes illustrate every concept so that readers can immediately apply them to their own development. – Provides in-depth, comprehensive coverage of GPUs with MATLAB, including the parallel computing toolbox and built-in features for other MATLAB toolboxes – Explains how to accelerate computationally heavy applications in MATLAB without the need to re-write them in another language – Presents case studies illustrating key concepts across multiple fields – Includes source code, sample datasets, and lecture slides