بازیابی اشیاء سه‌بعدی مبتنی بر نما ۲۰۱۴
View-based 3-D Object Retrieval 2014

بازیابی اشیاء سه‌بعدی مبتنی بر محتوا، اخیراً توجه گسترده‌ای را به خود جلب کرده و در زمینه‌های گوناگونی از جمله طراحی به کمک کامپیوتر، پزشکی از راه دور، چندرسانه‌ای سیار، واقعیت مجازی و سرگرمی کاربرد دارد. توسعه‌ی تکنیک‌های کارآمد و مؤثر بازیابی اشیاء سه‌بعدی مبتنی بر محتوا، استفاده از بازسازی سریع سه‌بعدی و طراحی مدل را ممکن ساخته است. پیشرفت‌های فنی اخیر، مانند توسعه‌ی فناوری‌های دوربین، امکان ثبت نماهای اشیاء سه‌بعدی را فراهم کرده است. در نتیجه، بازیابی اشیاء سه‌بعدی مبتنی بر نما، به یک موضوع تحقیقاتی ضروری اما چالش‌برانگیز تبدیل شده است.

کتاب «بازیابی اشیاء سه‌بعدی مبتنی بر نما» چالش‌های اساسی در این حوزه را معرفی و بررسی می‌کند، مجموعه‌ای از روش‌های برگزیده و پیشرفته برای انجام این مهم را که توسط نویسندگان توسعه یافته، ارائه می‌دهد و دستاوردهای اخیر در بازیابی اشیاء سه‌بعدی مبتنی بر نما را خلاصه می‌کند.

بخش اول به معرفی بازیابی اشیاء سه‌بعدی مبتنی بر نما می‌پردازد، بخش دوم استخراج، انتخاب و نمایش نما را مورد بحث قرار می‌دهد، بخش سوم به بررسی عمیق مقایسه‌ی اشیاء سه‌بعدی مبتنی بر نما اختصاص دارد و بخش چهارم نگاهی به تحقیقات و توسعه‌های آینده از جمله کاربرد کلان‌داده و کاربردهای مبتنی بر موقعیت جغرافیایی دارد.

* به طور سیستماتیک، بازیابی اشیاء سه‌بعدی مبتنی بر نما را معرفی می‌کند، شامل تعریف و تنظیم مسائل، روش‌شناسی‌ها و بستر آزمایش‌های محک.
* چندین چالش کلیدی در بازیابی اشیاء سه‌بعدی مبتنی بر نما را مورد بحث قرار می‌دهد و راهکارهای پیشرفته را معرفی می‌کند.
* پیشرفت از تکنیک‌های کلی بازیابی تصویر به بازیابی اشیاء سه‌بعدی مبتنی بر نما را ارائه می‌دهد.
* تلاش‌های تحقیقاتی آینده در زمینه‌های کلان‌داده، استخراج ویژگی و کاربردهای مبتنی بر موقعیت جغرافیایی را معرفی می‌کند.

Content-based 3-D object retrieval has attracted extensive attention recently and has applications in a variety of fields, such as, computer-aided design, tele-medicine,mobile multimedia, virtual reality, and entertainment. The development of efficient and effective content-based 3-D object retrieval techniques has enabled the use of fast 3-D reconstruction and model design. Recent technical progress, such as the development of camera technologies, has made it possible to capture the views of 3-D objects. As a result, view-based 3-D object retrieval has become an essential but challenging research topic. View-based 3-D Object Retrieval introduces and discusses the fundamental challenges in view-based 3-D object retrieval, proposes a collection of selected state-of-the-art methods for accomplishing this task developed by the authors, and summarizes recent achievements in view-based 3-D object retrieval. Part I presents an Introduction to View-based 3-D Object Retrieval, Part II discusses View Extraction, Selection, and Representation, Part III provides a deep dive into View-Based 3-D Object Comparison, and Part IV looks at future research and developments including Big Data application and geographical location-based applications. – Systematically introduces view-based 3-D object retrieval, including problem definitions and settings, methodologies, and benchmark testing beds – Discusses several key challenges in view-based 3-D object retrieval, and introduces the state-of-the-art solutions – Presents the progression from general image retrieval techniques to view-based 3-D object retrieval – Introduces future research efforts in the areas of Big Data, feature extraction, and geographical location-based applications