یادگیری ماشین برای امنیت رایانه و سایبری ۲۰۱۹
Machine Learning for Computer and Cyber Security 2019

در حالی که امنیت رایانه اصطلاحی گسترده‌تر است که فناوری‌ها، پروتکل‌ها، استانداردها و سیاست‌ها را برای تضمین امنیت سیستم‌های محاسباتی از جمله سخت‌افزار، نرم‌افزار و اطلاعات ذخیره‌شده در آن در بر می‌گیرد، امنیت سایبری یک حوزه تخصصی و رو به رشد برای محافظت از شبکه‌های رایانه‌ای (آنلاین و آفلاین) در برابر دسترسی‌های غیرمجاز، بات‌نت‌ها، کلاهبرداری‌های فیشینگ و غیره است. یادگیری ماشین شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که ماشین‌های محاسباتی را قادر می‌سازد تا بر اساس داده‌ها و اطلاعات قابل مشاهده و تأیید، رفتارهای جدیدی را اتخاذ کنند. می‌توان از آن برای تضمین امنیت رایانه‌ها و اطلاعات با شناسایی ناهنجاری‌ها با استفاده از داده‌کاوی و سایر تکنیک‌های مشابه استفاده کرد.

این کتاب منبعی ارزشمند برای درک اهمیت یادگیری ماشین و داده‌کاوی در ایجاد امنیت رایانه و امنیت سایبری خواهد بود. این کتاب بر جنبه‌های مهم امنیتی مرتبط با امنیت رایانه و امنیت سایبری همراه با تجزیه و تحلیل راه‌حل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و داده‌کاوی تأکید دارد. این کتاب همچنین حوزه‌های تحقیقاتی آینده را که در آن می‌توان این راه‌حل‌ها را اعمال کرد، برجسته می‌کند. علاوه بر این، نیازهای متخصصان فناوری اطلاعات، محققان، اعضای هیئت علمی، دانشمندان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، پژوهشگران و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار را که به دنبال انجام تحقیق و توسعه راه‌حل‌های مبارزه در زمینه امنیت سایبری با استفاده از رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین هستند، برآورده می‌کند. این یک منبع اطلاعاتی گسترده برای خوانندگان متعلق به رشته علوم کامپیوتر و مهندسی و متخصصان امنیت سایبری است.

ویژگی‌های کلیدی:

• این کتاب حاوی مثال‌ها و تصاویر برای نشان دادن اصول، الگوریتم‌ها، چالش‌ها و کاربردهای یادگیری ماشین و داده‌کاوی برای امنیت رایانه و امنیت سایبری است.
• جنبه‌های مهم امنیتی و روندهای فعلی در این زمینه را به نمایش می‌گذارد.
• دیدگاهی از مسیرهای تحقیقاتی آینده در این زمینه ارائه می‌دهد.
• محتویات این کتاب به دانشجویان کمک می‌کند تا از نظر درک انگیزه مهاجمان و نحوه برخورد و کاهش وضعیت با استفاده از رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین، دفاع بهتری داشته باشند.

While Computer Security is a broader term which incorporates technologies, protocols, standards and policies to ensure the security of the computing systems including the computer hardware, software and the information stored in it, Cyber Security is a specific, growing field to protect computer networks (offline and online) from unauthorized access, botnets, phishing scams, etc. Machine learning is a branch of Computer Science which enables computing machines to adopt new behaviors on the basis of observable and verifiable data and information. It can be applied to ensure the security of the computers and the information by detecting anomalies using data mining and other such techniques.

This book will be an invaluable resource to understand the importance of machine learning and data mining in establishing computer and cyber security. It emphasizes important security aspects associated with computer and cyber security along with the analysis of machine learning and data mining based solutions. The book also highlights the future research domains in which these solutions can be applied. Furthermore, it caters to the needs of IT professionals, researchers, faculty members, scientists, graduate students, research scholars and software developers who seek to carry out research and develop combating solutions in the area of cyber security using machine learning based approaches. It is an extensive source of information for the readers belonging to the field of Computer Science and Engineering, and Cyber Security professionals.

Key Features:

• This book contains examples and illustrations to demonstrate the principles, algorithms, challenges and applications of machine learning and data mining for computer and cyber security.
• It showcases important security aspects and current trends in the field.
• It provides an insight of the future research directions in the field.
• Contents of this book help to prepare the students for exercising better defense in terms of understanding the motivation of the attackers and how to deal with and mitigate the situation using machine learning based approaches in better manner.