چگونه درباره علم داده بیندیشیم ۲۰۲۲
How to Think about Data Science 2022

دانلود کتاب چگونه درباره علم داده بیندیشیم ۲۰۲۲ (How to Think about Data Science 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Diego Miranda-Saavedra

ناشر: CRC Press
voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2022

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

300

نوع فایل

pdf

حجم

155.0 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب چگونه درباره علم داده بیندیشیم ۲۰۲۲

این کتاب، مقدمه‌ای به‌موقع و حیاتی برای کسانی است که علاقه‌مندند بدانند علم داده چیست (و چه نیست) و چگونه باید به کار گرفته شود. زبان کتاب محاوره‌ای است و محتوا برای خوانندگانی که پیشینهٔ کمی یا محاسباتی ندارند، قابل فهم است؛ اما در عین حال، یک مرور عملی از این حوزه برای خوانندگان فنی‌تر نیز محسوب می‌شود. هدف اصلی، رمزگشایی از این حوزه و آموزش نحوهٔ ایجاد یک طرز فکر تحلیلی به جای پیروی از دستورالعمل‌ها است. کتاب رویکرد یک دانشمند را در تمرکز بر پرسیدن سؤال درست در هر مرحله اتخاذ می‌کند، زیرا این مهم‌ترین عامل در موفقیت یک پروژهٔ علم داده است. پس از اتمام این کتاب، خواننده باید سؤالات بیشتری نسبت به پاسخ‌هایی که من داده‌ام، بپرسد. بنابراین، این کتاب رویکرد یک دانشمند فعال به توضیح علم داده از طریق سؤالات و مثال‌ها است.


فهرست کتاب:

۱. صفحه روی جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه سری

۴. صفحه عنوان

۵. صفحه حق چاپ

۶. صفحه تقدیم

۷. فهرست

۸. پیشگفتار

۹. مقدمه

۱۰. تقدیر و تشکر

۱۱. فهرست تصاویر

۱۲. فهرست جداول

۱۳. فصل ۱ ▪ چشم‌اندازی کلی و هنر پرسیدن سوالات

۱۴. فصل ۲ ▪ تحلیل توصیفی

۱۵. فصل ۳ ▪ تحلیل پیش‌بینی‌کننده

۱۶. فصل ۴ ▪ مدل‌های پیش‌بینی‌کننده چگونه آموزش داده و ارزیابی می‌شوند؟

۱۷. فصل ۵ ▪ آیا الگوریتم‌های ما نژادپرست، جنسیت‌زده و تبعیض‌آمیز هستند؟

۱۸. فصل ۶ ▪ داده‌های شخصی، حریم خصوصی و امنیت سایبری

۱۹. فصل ۷ ▪ محدودیت‌های هوش مصنوعی چیست؟

۲۰. پیوست—پاسخ به سوالات مرور فصل

۲۱. کتابنامه

۲۲. نمایه‌

 

توضیحات(انگلیسی)

This book is a timely and critical introduction for those interested in what data science is (and isn’t), and how it should be applied. The language is conversational and the content is accessible for readers without a quantitative or computational background; but, at the same time, it is also a practical overview of the field for the more technical readers. The overarching goal is to demystify the field and teach the reader how to develop an analytical mindset instead of following recipes. The book takes the scientist’s approach of focusing on asking the right question at every step as this is the single most important factor contributing to the success of a data science project. Upon finishing this book, the reader should be asking more questions than I have answered. This book is, therefore, a practising scientist’s approach to explaining data science through questions and examples.


Table of Contents

1. Cover Page

2. Half-Title Page

3. Series Page

4. Title Page

5. Copyright Page

6. Dedication Page

7. Contents

8. Foreword

9. Preface

10. Acknowledgements

11. List of Figures

12. List of Tables

13. Chapter 1 ▪ A Bird’s-Eye View and the Art of Asking Questions

14. Chapter 2 ▪ Descriptive Analytics

15. Chapter 3 ▪ Predictive Analytics

16. Chapter 4 ▪ How Are Predictive Models Trained and Evaluated?

17. Chapter 5 ▪ Are Our Algorithms Racist, Sexist and Discriminating?

18. Chapter 6 ▪ Personal Data, Privacy and Cybersecurity

19. Chapter 7 ▪ What Are the Limits of Artificial Intelligence?

20. Appendix—Answers to Chapter Review Questions

21. Bibliography

22. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.