هوش مصنوعی برای کاربردهای مهندسی مبتنی بر داده‌های کلان از دیدگاه‌های امنیتی ۲۰۲۳
AI for Big Data-Based Engineering Applications from Security Perspectives 2023

هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین و مدارهای الکترونیکی پیشرفته، شامل یادگیری از هر ورودی داده و استفاده از آن ورودی‌ها برای تولید قوانین جدید برای تجزیه و تحلیل‌های تجاری آینده است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اکنون فرصت‌های جدیدی را در اختیار ما قرار می‌دهند تا از داده‌های بزرگ (big data) که از قبل در اختیار داشتیم استفاده کنیم و همچنین موارد استفاده‌ی جدیدی را با انواع داده‌های نو، آزاد کنیم. با افزایش استفاده از هوش مصنوعی در ارتباط با اطلاعات بسیار حساس مانند مراقبت‌های بهداشتی، اقدامات امنیتی کافی برای ذخیره‌سازی و انتقال ایمن این اطلاعات مورد نیاز است. این کتاب پوشش گسترده‌تری از جنبه‌های اساسی طراحی و کاربردهای مدارهای پیشرفته ارائه می‌دهد.

کتاب “کاربردهای مهندسی مبتنی بر داده‌های بزرگ با هوش مصنوعی از دیدگاه امنیت” یک منبع یکپارچه است که هدف آن درک مفاهیم اساسی مرتبط با امنیت مدارهای پیشرفته است. این محتوا شامل چارچوب‌های نظری و یافته‌های تجربی اخیر در این زمینه است تا اصول مرتبط، چالش‌های کلیدی و کاربردهای بی‌درنگ اخیر مدارهای پیشرفته، هوش مصنوعی و امنیت داده‌های بزرگ را درک کند. این کتاب، مفاهیم، مدل‌ها و اصطلاحاتی را که به طور گسترده در حوزه‌ی مدارهای مجتمع در مقیاس بسیار بزرگ (VLSI) و امنیت استفاده می‌شوند، نشان می‌دهد، مسائل امنیتی موجود در این زمینه را شناسایی می‌کند و عوامل اساسی مؤثر بر امنیت سیستم را ارزیابی می‌کند. این اثر بر ایده‌ی درک انگیزه پشت طراحی مدارهای پیشرفته برای ایجاد رابط هوش مصنوعی و کاهش حملات امنیتی به روشی بهتر برای داده‌های بزرگ تأکید دارد. این کتاب همچنین حوزه‌های هیجان‌انگیز تحقیقات آینده را که در آن روش‌های موجود از قبل قابل پیاده‌سازی هستند، تشریح می‌کند. این مطالب برای دانشجویان، محققان و متخصصان علاقه‌مند به تحقیق در مورد کاربردهای مهندسی مبتنی بر داده‌های بزرگ با هوش مصنوعی، اعضای هیئت علمی دانشگاه‌ها و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار مناسب است.

Artificial intelligence (AI), machine learning, and advanced electronic circuits involve learning from every data input and using those inputs to generate new rules for future business analytics. AI and machine learning are now giving us new opportunities to use big data that we already had, as well as unleash a whole lot of new use cases with new data types. With the increasing use of AI dealing with highly sensitive information such as healthcare, adequate security measures are required to securely store and transmit this information. This book provides a broader coverage of the basic aspects of advanced circuits design and applications.

AI for Big Data-Based Engineering Applications from Security Perspectives is an integrated source that aims at understanding the basic concepts associated with the security of advanced circuits. The content includes theoretical frameworks and recent empirical findings in the field to understand the associated principles, key challenges, and recent real-time applications of advanced circuits, AI, and big data security. It illustrates the notions, models, and terminologies that are widely used in the area of Very Large Scale Integration (VLSI) circuits, security, identifies the existing security issues in the field, and evaluates the underlying factors that influence system security. This work emphasizes the idea of understanding the motivation behind advanced circuit design to establish the AI interface and to mitigate security attacks in a better way for big data. This book also outlines exciting areas of future research where already existing methodologies can be implemented. This material is suitable for students, researchers, and professionals with research interest in AI for big data–based engineering applications, faculty members across universities, and software developers.