کاربرد NLP ۲۰۲۳
NLP Application 2023

در این کتاب، با به‌کارگیری مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تسهیل زندگی روزمره انسان‌ها، به بررسی ترجمه خودکار یک پرسش زبان طبیعی (NLQ) غیرساختاریافته به یک عبارت زبان پرس‌وجوی ساخت‌یافته (SQL) پرداخته می‌شود. با استفاده از SQL به عنوان زبان تعامل با پایگاه داده رابطه‌ای (RDB)، مدیران پایگاه داده یا کاربران عادی با دانش اندک یا بدون دانش در زمینه پرس‌وجو با SQL، تمام دانش لازم برای انجام پرس‌وجوها بر روی RDBها به صورت تعاملی را کسب می‌کنند.

ویژگی‌های کلیدی:

* شامل مثال‌های گسترده و گویا برای ساده‌سازی مفاهیم مورد بحث
* بررسی رویکردی نوین و در عین حال ساده به NLP
* معرفی یک رویکرد سبک‌وزن برای ترجمه NLQ به SQL از طریق استفاده از فراداده‌های RDB به عنوان جدول درهم‌سازی (Hash table)
* بررسی جامع منابع و اطلاعات پس‌زمینه کامل در مورد هر ابزار، مفهوم و تکنیک به کار رفته

این کتاب مختصر، با ارائه یک رویکرد منحصر‌به‌فرد برای ترجمه NLQ به SQL، و همچنین دربرگیرنده منابع پراکنده در مورد NLP به عنوان یک کل، برای مدیران و کاربران عمومی پایگاه‌های داده کاربرد مستقیم دارد.

Applying Natural Language Processing (NLP) concepts to help humans in their daily life, this book discusses an automatic translation of an unstructured Natural Language Question (NLQ) into a Structured Query Language (SQL) statement. Using SQL as a Relational DataBase (RDB) interaction language, database administrators or general users with little to no SQL querying abilities are provided with all the knowledge necessary to perform queries on RDBs in an interactive manner.

Key Features:

• Includes extensive and illustrative examples to simplify the discussed concepts
• Discusses a novel, and yet simple, approach to NLP
• Introduces a lightweight NLQ into SQL translation approach through the use of RDB MetaTables as a Hash table
• Extensive literature review and thorough background information on every tool, concept and technique applied

Providing a unique approach to NLQ into SQL translation, as well as comprising disparate resources on NLP as a whole, this shortform book is of direct use to administrators and general users of databases.