ساختارهای داده برای مهندسان و دانشمندان با استفاده از پایتون ۲۰۲۴
Data Structures for Engineers and Scientists Using Python 2024

این کتاب مبانی برنامه‌نویسی پایتون و پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها را با استفاده از این زبان، همراه با مثال‌های حل‌شده، پوشش می‌دهد. این اثر ابزاری آموزشی برای مهندسان و همچنین محققان و دانشمندان در سطوح پیشرفته است. در ادامه، مفاهیم مهمی مانند محاسبات چندجمله‌ای، ماتریس‌های خلوت، پیاده‌سازی پشته با استفاده از مدل صف، و مرتب‌سازی توپولوژیکی مورد بحث قرار می‌گیرند.

این کتاب:

* پیاده‌سازی ساختارهای داده‌ای مختلف مانند آرایه، پشته، صف، درخت و گراف را به همراه الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو مورد بررسی قرار می‌دهد.
* شامل نکات برنامه‌نویسی برای برجسته کردن مفاهیم مهم و کمک به خوانندگان برای اجتناب از اشتباهات رایج برنامه‌نویسی است.
* هر مفهوم از ساختار داده را با رویکردی متفاوت ارائه کرده و همان را با استفاده از برنامه‌نویسی پایتون پیاده‌سازی می‌کند.
* آموزش غنی در انتهای هر فصل، شامل سوالات عینی (همراه با پاسخ)، سوالات مروری و تمرین‌های برنامه‌نویسی برای تسهیل مرور مطالب ارائه می‌دهد.
* مبانی پایتون را تا مفاهیم شیءگرا از جمله عبارت‌های باقاعده پوشش می‌دهد.

این اثر در درجه اول برای دانشجویان سال آخر کارشناسی، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان دانشگاهی در زمینه‌های مهندسی برق، مهندسی الکترونیک و ارتباطات، مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نوشته شده است.

The text covers the fundamentals of Python programming and the implementation of data structures using Python programming with the help of worked-out examples. It provides a learning tool for engineers as well as for researchers and scientists of advanced level. The text further discusses important concepts such as polynomial manipulation, sparse matrices, implementation of stack using the queue model and topological sorting.

This book:

• Discusses the implementation of various data structures such as an array, stack, queue, tree and graph along with sorting and searching algorithms.
• Includes programming tips to highlight important concepts and help readers avoid common programming errors.
• Presents each concept of data structure with a different approach and implements the same using Python programming.
• Offers rich chapter-end pedagogy including objective-type questions (with answers), review questions and programming exercises to facilitate review.
• Covers fundamentals of Python up to object-oriented concepts including regular expression.

It is primarily written for senior undergraduate, graduate students and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics and communication engineering, computer engineering and information technology.