هوش مصنوعی توضیح‌پذیر: یک راهنمای عملی ۲۰۲۴
Explainable Artificial Intelligence: A Practical Guide 2024

این کتاب به بررسی تمرکز روزافزون بر سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) در صنعت و محافل دانشگاهی می‌پردازد. ضمن ارزیابی و توجیه کاربردهای هوش مصنوعی، اعتماد به نتایج هوش مصنوعی را افزایش داده و به درک بهتر توسعه ویژگی‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند. موضوعات کلیدی شامل مروری بر هوش مصنوعی قابل توضیح، درک مدل جعبه سیاه، تکنیک‌های تفسیرپذیری، کاربردهای عملی XAI و روندهای آتی و چالش‌ها در XAI است.

موضوعات فنی مورد بحث در این کتاب عبارتند از:

• مروری بر هوش مصنوعی قابل توضیح
• درک مدل‌های جعبه سیاه
• تکنیک‌هایی برای تفسیرپذیری مدل
• کاربردهای عملی XAI
• روندهای آتی و چالش‌ها در XAI

This book explores the growing focus on artificial intelligence (AI) systems in both industry and academia. It evaluates and justifies AI applications while enhancing trust in AI outcomes and aiding comprehension of AI feature development. Key topics include an overview of explainable AI, black box model understanding, interpretability techniques, practical XAI applications, and future trends and challenges in XAI.

Technical topics discussed in the book include:

• Explainable AI overview
• Understanding black box models
• Techniques for model interpretability
• Practical applications of XAI
• Future trends and challenges in XAI