یادگیری ماشین با متلب ۲۰۱۶
MATLAB Machine Learning 2016

این کتاب، راهنمایی جامع برای یادگیری ماشین به همراه مثال‌های کاربردی در MATLAB است. کتاب با مروری بر تاریخچه هوش مصنوعی و کنترل خودکار و چگونگی شکل‌گیری حوزه یادگیری ماشین از دل این دو، آغاز می‌شود. همچنین، شرحی از تمامی حوزه‌های اصلی در یادگیری ماشین ارائه می‌دهد.

این کتاب بسته‌های نرم‌افزاری تجاری موجود برای یادگیری ماشین را بررسی کرده و نشان می‌دهد که چگونه در این حوزه جای می‌گیرند. سپس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از MATLAB برای حل مسائل یادگیری ماشین استفاده کرد و چگونه گرافیک MATLAB می‌تواند درک برنامه‌نویس از نتایج را بهبود بخشد و به کاربران نرم‌افزار در فهم نتایج کمک کند.

یادگیری ماشین می‌تواند بسیار ریاضیاتی باشد. ریاضیات مربوط به هر حوزه به شکلی واضح و مختصر ارائه شده است تا حتی خوانندگان عادی نیز بتوانند آن را درک کنند. خوانندگان از تمامی حوزه‌های مهندسی، ارتباطاتی با دانش خود خواهند یافت و فناوری‌های جدیدی را فرا خواهند گرفت.

در ادامه، کتاب راه حل‌های کاملی در MATLAB برای چندین مسئله مهم در یادگیری ماشین، از جمله شناسایی چهره، رانندگی خودکار و طبقه‌بندی داده‌ها ارائه می‌دهد. کد منبع کامل برای تمام مثال‌ها و کاربردهای موجود در کتاب ارائه شده است.

آنچه خواهید آموخت:
* مروری بر حوزه یادگیری ماشین
* بسته‌های تجاری و متن‌باز در MATLAB
* نحوه استفاده از MATLAB برای برنامه‌نویسی و ساخت برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشین
* گرافیک MATLAB برای یادگیری ماشین
* مثال‌های عملی و واقعی در MATLAB برای کاربردهای اصلی یادگیری ماشین در کلان داده

این کتاب برای چه کسانی است:
مخاطبان اصلی این کتاب، مهندسان و دانشجویان مهندسی هستند که به دنبال یک مقدمه جامع و عملی بر یادگیری ماشین هستند.

This book is a comprehensive guide to machine learning with worked examples in MATLAB. It starts with an overview of the history of Artificial Intelligence and automatic control and how the field of machine learning grew from these. It provides descriptions of all major areas in machine learning.

The book reviews commercially available packages for machine learning and shows how they fit into the field. The book then shows how MATLAB can be used to solve machine learning problems and how MATLAB graphics can enhance the programmer’s understanding of the results and help users of their software grasp the results.
Machine Learning can be very mathematical. The mathematics for each area is introduced in a clear and concise form so that even casual readers can understand the math. Readers from all areas of engineering will see connections to what they know and will learn new technology.
The book then providescomplete solutions in MATLAB for several important problems in machine learning including face identification, autonomous driving, and data classification. Full source code is provided for all of the examples and applications in the book.

What you’ll learn:

• An overview of the field of machine learning
• Commercial and open source packages in MATLAB
• How to use MATLAB for programming and building machine learning applications
• MATLAB graphics for machine learning
• Practical real world examples in MATLAB for major applications of machine learning in big data

Who is this book for:
The primary audiences are engineers and engineering students wanting a comprehensive and practical introduction to machine learning.