نمودارسازی همه گیری بعدی: مدل سازی انتشار بیماری های عفونی در عصر علم داده ۲۰۱۸
Charting the Next Pandemic: Modeling Infectious Disease Spreading in the Data Science Age 2018

این کتاب مقدمه ای بر مدل سازی محاسباتی و سیستم های پیچیده از گسترش جهانی بیماری های عفونی ارائه می دهد. آخرین تحولات در زمینه مدل سازی فرآیندهای سرایت مورد بحث قرار گرفته و خوانندگان با نمونه های واقعی از ادغام داده-مدل که بر فرآیند تصمیم گیری تاثیر می گذارند، آشنا می شوند. پیشرفت های اخیر در علوم محاسباتی و در دسترس بودن روزافزون داده های دنیای واقعی، توسعه سناریوهای واقع بینانه و پیش بینی های لحظه ای از گسترش جهانی تهدیدات نوظهور سلامت را امکان پذیر می سازد.
بخش اول کتاب، خواننده را با رویکردی غیرفنی و بصری از طریق تکنیک های پیچیده مدل سازی سیستم ها راهنمایی می کند و ساختار چارچوب مدرن مورد استفاده برای پیش بینی گسترش بیماری های همه گیر و اپیدمی را توضیح و تصویر می کند. مدل ها می توانند برای تبدیل داده ها به دانش مورد استفاده قرار گیرند، دانشی که به طور شهودی توسط اینفوگرافیک های قدرتمند منتقل می شود و به همین دلیل، بخش دوم کتاب بر مجموعه ای از نمودارها متمرکز است که سناریوهای احتمالی همه گیری های آینده را نشان می دهند. اطلس تصویری موجود به خواننده این امکان را می دهد تا شباهت ها و الگوهای تهدیدات نوظهور سلامت را شناسایی کند، و همچنین طیف گسترده ای از مدل ها و داده هایی را که می توانند توسط سیاست گذاران برای پیش بینی روندها، ارزیابی خطرات و در نهایت مدیریت رویدادهای آینده استفاده شوند، بررسی نماید.
نمودارسازی همه گیری بعدی به خواننده این امکان را می دهد تا سناریوهای مختلف همه گیری را بررسی کرده و تاثیر بالقوه استراتژی های مهار و پیشگیری موجود را درک کند. این کتاب بر اهمیت یک چشم انداز جهانی در ارزیابی تهدیدات نوظهور سلامت تاکید می کند و تکامل احتمالی همه گیری بعدی را به تصویر می کشد، در حالی که همزمان اطلاعات مورد نیاز برای مقابله با آن را فراهم می کند. این متن برای طیف گسترده ای از مخاطبان با زمینه های فنی متنوع جذاب خواهد بود.

This book provides an introduction to the computational and complex systems modeling of the global spreading of infectious diseases. The latest developments in the area of contagion processes modeling are discussed, and readers are exposed to real world examples of data-model integration impacting the decision-making process. Recent advances in computational science and the increasing availability of real-world data are making it possible to develop realistic scenarios and real-time forecasts of the global spreading of emerging health threats.
The first part of the book guides the reader through sophisticated complex systems modeling techniques with a non-technical and visual approach, explaining and illustrating the construction of the modern framework used to project the spread of pandemics and epidemics. Models can be used to transform data to knowledge that is intuitively communicated by powerful infographics and for this reason, the second part of the book focuses on a set of charts that illustrate possible scenarios of future pandemics. The visual atlas contained allows the reader to identify commonalities and patterns in emerging health threats, as well as explore the wide range of models and data that can be used by policy makers to anticipate trends, evaluate risks and eventually manage future events.
Charting the Next Pandemic puts the reader in the position to explore different pandemic scenarios and to understand the potential impact of available containment and prevention strategies. This book emphasizes the importance of a global perspective in the assessment of emerging health threats and captures the possible evolution of the next pandemic, while at the same time providing the intelligence needed to fight it. The text will appeal to a wide range of audiences with diverse technical backgrounds.