بین خطوط رمز ژنتیکی: نقش تعاملات ژنتیکی در درک بیماری ها و فنوتیپ های پیچیده ۲۰۱۳
Between the Lines of Genetic Code: Genetic Interactions in Understanding Disease and Complex Phenotypes 2013

کتاب *درون خطوط رمز ژنتیکی*، روش ها و ابزارهایی را برای سنجش و ارزیابی مطالعات ژن-ژن و ژن-محیط ارائه می دهد و دیدگاهی در مورد آینده این رشته به دست می دهد. کتاب با تعریف اصطلاحات مربوط به مطالعات تعاملی، توصیف روش ها و ارزیابی انتقادی قابلیت حیات طرح های مطالعه کنونی و امکانات ادغام طرح ها آغاز می شود. سپس داده های کاربردی اخیر را با مطالعات موردی در مورد آرتریت روماتوئید، مولتیپل اسکلروزیس، میوزیت و سایر بیماری های پیچیده انسانی ارائه می دهد. در پایان، مطالعات جاری و مسیرهای کاربردهای آینده در مراقبت از بیمار را بررسی می کند.

مطالعات چندمتغیره اخیر نشان می دهند که تعاملات ژن-ژن و ژن-محیط می توانند واریانس های قابل توجهی را در وراثت توضیح دهند که قبلاً در تجزیه و تحلیل تک متغیره قابل تشخیص نبوده اند. این پیوندها بین ژن ها و بین ژن ها و محیط هایشان در طول توسعه بیماری ها ممکن است به عنوان سرنخ های مهمی برای درک مکانیسم های بیماری زایی و برای توسعه ابزارهای جدید برای پیش آگهی، تشخیص و درمان بیماری های مختلف عمل کنند.

Between the Lines of Genetic Code lays out methodologies and tools for the measurement and evaluation of gene-gene and gene-environment studies and gives perspective on the future of this discipline. The book begins by defining terms for interaction studies, describing methodologies, and critically assessing the viability of current study designs and the possibilities for integrating designs. It then provides recent applications data with case studies in rheumatoid arthritis, multiple sclerosis, myositis and other complex human diseases. Last, it examines current studies and directions for future applications in patient care.

Recent multivariate studies show that gene-gene and gene-environment interactions can explain significant variances in inheritance that have previously been undetectable in univariate analysis. These links among genes and between genes and their environments during the development of diseases may serve as important hints for understanding pathogenic mechanisms and for developing new tools for prognosis, diagnosis, and treatment of various diseases.