تحلیل بیزی بیماری های عفونی: کووید-۱۹ و فراتر از آن ۲۰۲۱
Bayesian Analysis of Infectious Diseases: COVID-19 and Beyond 2021

تحلیل بیزی بیماری های عفونی – کووید-۱۹ و فراتر از آن نشان می دهد که چگونه می توان از رویکرد بیزی برای تحلیل رفتار تکاملی بیماری های عفونی، از جمله همه گیری کروناویروس، استفاده کرد. این کتاب ضمن تشریح مبانی آمار بیزی، به تبیین زیست شناسی و رفتار تکاملی بیماری های عفونی، از جمله تظاهرات ویروسی و باکتریایی این بیماری ها می پردازد. این کتاب به کاربرد زنجیره های مارکوف در بیماری های مسری، پیش نمایش مدل های تحلیل داده، قضیه آستانه همه گیری و ویژگی های اساسی فرآیند عفونت می پردازد. همچنین مدل دوجمله ای زنجیره ای برای تکامل همه گیری ها نیز در این کتاب شرح داده شده است.

ویژگی ها:

* نخستین کتاب درباره بیماری های عفونی از منظر بیزی را ارائه می دهد.
* از WinBUGS و R برای تولید مشاهداتی که مسیر بیماری های مسری را دنبال می کنند، استفاده می کند.
* شامل بحث در مورد همه گیری کروناویروس و همچنین مثال های بسیاری از گذشته، از جمله همه گیری آنفولانزای ۱۹۱۸-۱۹۱۹ است.
* استنباط های استاندارد غیربیزی و بیزی را مقایسه می کند.
* کدهای R و WinBUGS را در آدرس www.routledge.com/9780367633868 ارائه می دهد.

Bayesian Analysis of Infectious Diseases -COVID-19 and Beyond shows how the Bayesian approach can be used to analyze the evolutionary behavior of infectious diseases, including the coronavirus pandemic. The book describes the foundation of Bayesian statistics while explicating the biology and evolutionary behavior of infectious diseases, including viral and bacterial manifestations of the contagion. The book discusses the application of Markov Chains to contagious diseases, previews data analysis models, the epidemic threshold theorem, and basic properties of the infection process. Also described are the chain binomial model for the evolution of epidemics.

Features:

• Represents the first book on infectious disease from a Bayesian perspective.
• Employs WinBUGS and R to generate observations that follow the course of contagious maladies.
• Includes discussion of the coronavirus pandemic as well as many examples from the past, including the flu epidemic of 1918-1919.
• Compares standard non-Bayesian and Bayesian inferences.
• Offers the R and WinBUGS code on at www.routledge.com/9780367633868