توابع پنجره و کاربردهای آن‌ها در پردازش سیگنال ۲۰۱۸
Window Functions and Their Applications in Signal Processing 2018

توابع پنجره‌ای – که با نام‌های توابع وزن‌دهی، توابع مخروطی‌ساز یا توابع آپودیزاسیون نیز شناخته می‌شوند – توابع ریاضی هستند که مقدار آن‌ها در خارج از بازه انتخابی، صفر است. این توابع، به عنوان بخشی حیاتی از پردازش سیگنال دیجیتال، جایگاه خود را به خوبی تثبیت کرده‌اند. کتاب **توابع پنجره‌ای و کاربردهای آن‌ها در پردازش سیگنال**، گزارشی جامع و مفصل از توابع پنجره‌ای و کاربردهایشان در پردازش سیگنال ارائه می‌دهد و بر حوزه‌های تحلیل طیفی دیجیتال، طراحی فیلترهای FIR، رادار فشردگی پالس و پردازش سیگنال گفتار تمرکز دارد.

این کتاب با بررسی جامع تحقیقات پیشین و تحولات اخیر:

* پیشنهادهایی در مورد نحوه انتخاب یک تابع پنجره‌ای برای کاربردهای خاص ارائه می‌دهد.
* تکنیک‌های تحلیل فوریه و دام‌های محاسباتی DFT را مورد بحث قرار می‌دهد.
* توابع پنجره‌ای را در حوزه‌های زمان پیوسته و زمان گسسته معرفی می‌کند.
* دو استراتژی پیاده‌سازی توابع پنجره‌ای را در حوزه‌های زمان و فرکانس بررسی می‌کند.
* کاربردهای شناخته‌شده توابع پنجره‌ای را در زمینه‌های رادار، سونار، تحلیل سیگنال‌های پزشکی، پردازش صدا و رادار دهانه مصنوعی بررسی می‌کند.

Window functions—otherwise known as weighting functions, tapering functions, or apodization functions—are mathematical functions that are zero-valued outside the chosen interval. They are well established as a vital part of digital signal processing. Window Functions and their Applications in Signal Processing presents an exhaustive and detailed account of window functions and their applications in signal processing, focusing on the areas of digital spectral analysis, design of FIR filters, pulse compression radar, and speech signal processing.

Comprehensively reviewing previous research and recent developments, this book:

• Provides suggestions on how to choose a window function for particular applications
• Discusses Fourier analysis techniques and pitfalls in the computation of the DFT
• Introduces window functions in the continuous-time and discrete-time domains
• Considers two implementation strategies of window functions in the time- and frequency domain
• Explores well-known applications of window functions in the fields of radar, sonar, biomedical signal analysis, audio processing, and synthetic aperture radar