آشنایی با شبکه‌های عصبی ۲۰۱۸
An Introduction to Neural Networks 2018

اگرچه مبانی ریاضیاتی شالوده‌ی مطالعه‌ی شبکه‌های عصبی را تشکیل می‌دهند، نویسنده اصول اساسی را بدون استفاده از تمامی ابزارهای ریاضیاتی ارائه می‌دهد. تمامی جنبه‌های این حوزه، از جمله نورون‌های مصنوعی به عنوان مدل‌هایی از همتایان واقعی‌شان، هندسه‌ی عملکرد شبکه در فضای الگو، روش‌های گرادیان کاهشی شامل پس‌انتشار، حافظه‌ی انجمنی و شبکه‌های هاپفیلد، و خودسازمان‌دهی و نقشه‌های ویژگی مورد بررسی قرار می‌گیرند. موضوع دشوار نظریه‌ی تشدید تطبیقی، در قالب یک توصیف سلسله‌مراتبی از عملکرد آن، شفاف‌سازی شده است. این کتاب شامل چندین مثال واقعی نیز هست تا تمرکز مشخصی را ارائه دهد. این امر باید جذابیت آن را برای کسانی که در طراحی، ساخت و مدیریت شبکه‌ها در محیط‌های تجاری مشغول هستند و می‌خواهند درک خود را از بسته‌های شبیه‌ساز شبکه بهبود بخشند، افزایش دهد. این اثر به عنوان مقدمه‌ای جامع و بسیار در دسترس برای یکی از مهم‌ترین موضوعات در علوم شناختی و کامپیوتر، باید برای طیف گسترده‌ای از خوانندگان، از جمله دانشجویان و متخصصان در زمینه‌های علوم شناختی، روانشناسی، علوم کامپیوتر و مهندسی برق، جالب توجه باشد.

Though mathematical ideas underpin the study of neural networks, the author presents the fundamentals without the full mathematical apparatus. All aspects of the field are tackled, including artificial neurons as models of their real counterparts; the geometry of network action in pattern space; gradient descent methods, including back-propagation; associative memory and Hopfield nets; and self-organization and feature maps. The traditionally difficult topic of adaptive resonance theory is clarified within a hierarchical description of its operation. The book also includes several real-world examples to provide a concrete focus. This should enhance its appeal to those involved in the design, construction and management of networks in commercial environments and who wish to improve their understanding of network simulator packages. As a comprehensive and highly accessible introduction to one of the most important topics in cognitive and computer science, this volume should interest a wide range of readers, both students and professionals, in cognitive science, psychology, computer science and electrical engineering.