سی++‎ ‎موازی‎ ‎داده ۲۰۲۳
Data Parallel C++ 2023

«این کتاب که اکنون در ویرایش دوم خود قرار دارد، منبع اصلی برای یادگیری SYCL 2020 است و تنها کتابی است که برای پیوستن به این جامعه به آن نیاز دارید.» اریک لیندال، GROMACS و دانشگاه استکهلم

بیاموزید چگونه با استفاده از موازی‌سازی داده و SYCL، برنامه‌های C++ را تسریع کنید.

این کتاب با دسترسی آزاد، برنامه‌نویسان C++ را قادر می‌سازد تا در خط مقدم این توسعه هیجان‌انگیز و مهم باشند که به پیشبرد محاسبات به سطوح جدید کمک می‌کند. این ویرایش دوم به‌روزرسانی‌شده، مملو از توصیه‌های عملی، توضیحات مفصل و مثال‌های کد برای نشان دادن موضوعات کلیدی است.

SYCL امکان دسترسی به منابع موازی در سیستم‌های ناهمگن شتاب‌دهنده‌ی مدرن را فراهم می‌کند. اکنون، یک برنامه‌ی C++ واحد می‌تواند از هر ترکیبی از دستگاه‌ها – از جمله GPUها، CPUها، FPGAها و ASICها – که برای مسائل موجود مناسب هستند، استفاده کند.

این کتاب، برنامه‌نویسی موازی داده را با استفاده از C++ به همراه SYCL آموزش می‌دهد و تمام موارد مورد نیاز برای برنامه‌نویسی سیستم‌های شتاب‌دهنده را گام به گام توضیح می‌دهد. کتاب با معرفی موازی‌سازی داده و موضوعات اساسی برای استفاده‌ی مؤثر از SYCL آغاز می‌شود. فصل‌های بعدی به موضوعات پیشرفته از جمله مدیریت خطا، برنامه‌نویسی خاص سخت‌افزار، ارتباط و همگام‌سازی و ملاحظات مدل حافظه می‌پردازند.

تمام کد منبع برای مثال‌های استفاده شده در این کتاب به صورت رایگان در GitHub در دسترس است. مثال‌ها در SYCL مدرن نوشته شده‌اند و به طور مرتب به روز می‌شوند تا از سازگاری با کامپایلرهای مختلف اطمینان حاصل شود.

چه چیزی یاد خواهید گرفت

• تسریع برنامه‌های C++ با استفاده از برنامه‌نویسی موازی داده
• استفاده از SYCL و کامپایلرهای C++ که از SYCL پشتیبانی می‌کنند
• نوشتن کد قابل حمل برای شتاب‌دهنده‌ها که مستقل از فروشنده و دستگاه باشد
• بهینه‌سازی کد برای بهبود عملکرد برای شتاب‌دهنده‌های خاص
• آماده‌ی بهره‌مندی از ظهور شتاب‌دهنده‌های جدید از سوی فروشندگان مختلف باشید

مخاطبان این کتاب چه کسانی هستند؟

برنامه‌نویسان جدید برنامه‌نویسی موازی داده و برنامه‌نویسان کامپیوتری علاقه‌مند به برنامه‌نویسی موازی داده با استفاده از C++

این یک کتاب با دسترسی آزاد است.

“This book, now in is second edition, is the premier resource to learn SYCL 2020 and is the ONLY book you need to become part of this community.” Erik Lindahl, GROMACS and Stockholm University

Learn how to accelerate C++ programs using data parallelism and SYCL.

This open access book enables C++ programmers to be at the forefront of this exciting and important development that is helping to push computing to new levels. This updated second edition is full of practical advice, detailed explanations, and code examples to illustrate key topics.

SYCL enables access to parallel resources in modern accelerated heterogeneous systems. Now, a single C++ application can use any combination of devices–including GPUs, CPUs, FPGAs, and ASICs–that are suitable to the problems at hand.

This book teaches data-parallel programming using C++ with SYCL and walks through everything needed to program accelerated systems. The book begins by introducing data parallelism and foundational topics for effective use of SYCL. Later chapters cover advanced topics, including error handling, hardware-specific programming, communication and synchronization, and memory model considerations.

All source code for the examples used in this book is freely available on GitHub. The examples are written in modern SYCL and are regularly updated to ensure compatibility with multiple compilers.

What You Will Learn

• Accelerate C++ programs using data-parallel programming
• Use SYCL and C++ compilers that support SYCL
• Write portable code for accelerators that is vendor and device agnostic
• Optimize code to improve performance for specific accelerators
• Be poised to benefit as new accelerators appear from many vendors

Who This Book Is For

New data-parallel programming and computer programmers interested in data-parallel programming using C++

This is an open access book.