یادگیری ماشین با SAS Viya ۲۰۲۰
Machine Learning with SAS Viya 2020
دانلود کتاب یادگیری ماشین با SAS Viya ۲۰۲۰ (Machine Learning with SAS Viya 2020) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
SAS Institute Inc. |
|---|
ناشر:
SAS Institute
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2020 |
|---|---|
| زبان |
Arabic |
| تعداد صفحهها |
386 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
31.4 MB |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب یادگیری ماشین با SAS Viya ۲۰۲۰
**با SAS Viya در یادگیری ماشین به استادی برسید!**
یادگیری ماشین میتواند برای متخصصان تازهکار دلهرهآور به نظر برسد. کتاب *یادگیری ماشین با SAS Viya* هر آنچه را که برای شروع کار با یادگیری ماشین در SAS Viya نیاز دارید، در اختیارتان قرار میدهد، از جمله درختهای تصمیم، شبکههای عصبی، و ماشینهای بردار پشتیبان. چرخه عمر تحلیل دادهها، از آمادهسازی و کشف دادهها تا استقرار، بهطور کامل پوشش داده شده است. آیا با کد متنباز کار میکنید؟ *یادگیری ماشین با SAS Viya* شما را نیز تحت پوشش قرار میدهد – دستورالعملهای گامبهگام در مورد نحوه استفاده از ابزارهای SAS Model Manager با متنباز ارائه شده است. ویژگیهای SAS Model Studio برجسته شدهاند تا نشان دهند چگونه یادگیری ماشین را در SAS Viya انجام دهید. نمایشها، تمرینها و آزمونها برای کمک به تقویت مهارتهای شما گنجانده شدهاند.
در این کتاب، دربارهی موارد زیر خواهید آموخت:
* یادگیری ماشین نظارتشده و بدون نظارت
* آمادهسازی دادهها و مقابله با دادههای گمشده و بدون ساختار
* ساخت و انتخاب مدل
* بهبود و بهینهسازی مدلها
* استقرار مدل و نظارت بر عملکرد
فهرست کتاب:
۱. درباره این کتاب
۲. تقدیر و تشکر
۳. پیشگفتار
۴. فصل ۱: مقدمه ای بر یادگیری ماشین
۵. فصل ۲: آماده سازی داده های خود: مقدمه
۶. فصل ۳: آماده سازی داده های خود: داده های گمشده و بدون ساختار
۷. فصل ۴: آماده سازی داده های خود: استخراج ویژگی ها
۸. فصل ۵: کشف: انتخاب یک الگوریتم
۹. فصل ۶: درخت های تصمیم: مقدمه
۱۰. فصل ۷: درخت های تصمیم: بهبود مدل
۱۱. فصل ۸: درخت های تصمیم: مجموعه ها و جنگل ها
۱۲. فصل ۹: شبکه های عصبی: مقدمه و معماری مدل
۱۳. فصل ۱۰: شبکه های عصبی: بهینه سازی مدل و یادگیری
۱۴. فصل ۱۱: ماشین های بردار پشتیبان
۱۵. فصل ۱۲: ارزیابی و استقرار مدل
۱۶. فصل ۱۳: ابزارهای اضافی Model Manager و کد منبع باز
۱۷. پیوست الف
۱۸. پیوست ب: راه حل ها
۱۹. منابع
توضیحات(انگلیسی)
Master machine learning with SAS Viya!
Machine learning can feel intimidating for new practitioners. Machine Learning with SAS Viya provides everything you need to know to get started with machine learning in SAS Viya, including decision trees, neural networks, and support vector machines. The analytics life cycle is covered from data preparation and discovery to deployment. Working with open-source code? Machine Learning with SAS Viya has you covered – step-by-step instructions are given on how to use SAS Model Manager tools with open source. SAS Model Studio features are highlighted to show how to carry out machine learning in SAS Viya. Demonstrations, practice tasks, and quizzes are included to help sharpen your skills.
In this book, you will learn about:
- Supervised and unsupervised machine learning
- Data preparation and dealing with missing and unstructured data
- Model building and selection
- Improving and optimizing models
- Model deployment and monitoring performance
Table of Contents
1. About This Book
2. Acknowledgments
3. Preface
4. Chapter 1: Introduction to Machine Learning
5. Chapter 2: Preparing Your Data: Introduction
6. Chapter 3: Preparing Your Data: Missing and Unstructured Data
7. Chapter 4: Preparing Your Data: Extract Features
8. Chapter 5: Discovery: Selecting an Algorithm
9. Chapter 6: Decision Trees: Introduction
10. Chapter 7: Decision Trees: Improving the Model
11. Chapter 8: Decision Trees: Ensembles and Forests
12. Chapter 9: Neural Networks: Introduction and Model Architecture
13. Chapter 10: Neural Networks: Optimizing the Model and Learning
14. Chapter 11: Support Vector Machines
15. Chapter 12: Model Assessment and Deployment
16. Chapter 13: Additional Model Manager Tools and Open-Source Code
17. Appendix A
18. Appendix B: Solutions
19. References
دیگران دریافت کردهاند
یادگیری ماشین با برچسبهای نویزی: تعاریف، نظریه، تکنیکها و راه حلها ۲۰۲۴
Machine Learning with Noisy Labels: Definitions, Theory, Techniques and Solutions 2024
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری ماشین پیشرفته با تکنیک های تکاملی و متهوریستی ۲۰۲۴
Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques 2024
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری ماشین با شبکههای عصبی ۲۰۲۱
Machine Learning with Neural Networks 2021
علم داده(دیتاساینس), شبکههای عصبی, علوم کامپیوتر, علوم فیزیکی, فیزیک, فیزیک ریاضی و محاسباتی, هوش مصنوعی (AI)
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری ماشینی با Dynamics ۳۶۵ و Power Platform: راهنمای نهایی برای اعمال تحلیل پیشگویانه ۲۰۲۱
Machine Learning with Dynamics 365 and Power Platform: The Ultimate Guide to Apply Predictive Analytics 2021
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری ماشین با SAP ۲۰۲۰
Machine Learning with SAP 2020
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری ماشین با پایتون ۲۰۱۸
MACHINE LEARNING WITH PYTHON 2018
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
