یادگیری ماشین با SAS Viya ۲۰۲۰
Machine Learning with SAS Viya 2020

دانلود کتاب یادگیری ماشین با SAS Viya ۲۰۲۰ (Machine Learning with SAS Viya 2020) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

SAS Institute Inc.

ناشر: SAS Institute
voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2020

زبان

Arabic

تعداد صفحه‌ها

386

نوع فایل

pdf

حجم

31.4 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب یادگیری ماشین با SAS Viya ۲۰۲۰

**با SAS Viya در یادگیری ماشین به استادی برسید!**

یادگیری ماشین می‌تواند برای متخصصان تازه‌کار دلهره‌آور به نظر برسد. کتاب *یادگیری ماشین با SAS Viya* هر آنچه را که برای شروع کار با یادگیری ماشین در SAS Viya نیاز دارید، در اختیارتان قرار می‌دهد، از جمله درخت‌های تصمیم، شبکه‌های عصبی، و ماشین‌های بردار پشتیبان. چرخه عمر تحلیل داده‌ها، از آماده‌سازی و کشف داده‌ها تا استقرار، به‌طور کامل پوشش داده شده است. آیا با کد متن‌باز کار می‌کنید؟ *یادگیری ماشین با SAS Viya* شما را نیز تحت پوشش قرار می‌دهد – دستورالعمل‌های گام‌به‌گام در مورد نحوه استفاده از ابزارهای SAS Model Manager با متن‌باز ارائه شده است. ویژگی‌های SAS Model Studio برجسته شده‌اند تا نشان دهند چگونه یادگیری ماشین را در SAS Viya انجام دهید. نمایش‌ها، تمرین‌ها و آزمون‌ها برای کمک به تقویت مهارت‌های شما گنجانده شده‌اند.

در این کتاب، درباره‌ی موارد زیر خواهید آموخت:

* یادگیری ماشین نظارت‌شده و بدون نظارت
* آماده‌سازی داده‌ها و مقابله با داده‌های گمشده و بدون ساختار
* ساخت و انتخاب مدل
* بهبود و بهینه‌سازی مدل‌ها
* استقرار مدل و نظارت بر عملکرد


فهرست کتاب:

۱. درباره این کتاب

۲. تقدیر و تشکر

۳. پیشگفتار

۴. فصل ۱: مقدمه ای بر یادگیری ماشین

۵. فصل ۲: آماده سازی داده های خود: مقدمه

۶. فصل ۳: آماده سازی داده های خود: داده های گمشده و بدون ساختار

۷. فصل ۴: آماده سازی داده های خود: استخراج ویژگی ها

۸. فصل ۵: کشف: انتخاب یک الگوریتم

۹. فصل ۶: درخت های تصمیم: مقدمه

۱۰. فصل ۷: درخت های تصمیم: بهبود مدل

۱۱. فصل ۸: درخت های تصمیم: مجموعه ها و جنگل ها

۱۲. فصل ۹: شبکه های عصبی: مقدمه و معماری مدل

۱۳. فصل ۱۰: شبکه های عصبی: بهینه سازی مدل و یادگیری

۱۴. فصل ۱۱: ماشین های بردار پشتیبان

۱۵. فصل ۱۲: ارزیابی و استقرار مدل

۱۶. فصل ۱۳: ابزارهای اضافی Model Manager و کد منبع باز

۱۷. پیوست الف

۱۸. پیوست ب: راه حل ها

۱۹. منابع

 

توضیحات(انگلیسی)

Master machine learning with SAS Viya!

Machine learning can feel intimidating for new practitioners. Machine Learning with SAS Viya provides everything you need to know to get started with machine learning in SAS Viya, including decision trees, neural networks, and support vector machines. The analytics life cycle is covered from data preparation and discovery to deployment. Working with open-source code? Machine Learning with SAS Viya has you covered – step-by-step instructions are given on how to use SAS Model Manager tools with open source. SAS Model Studio features are highlighted to show how to carry out machine learning in SAS Viya. Demonstrations, practice tasks, and quizzes are included to help sharpen your skills.

In this book, you will learn about:

  • Supervised and unsupervised machine learning
  • Data preparation and dealing with missing and unstructured data
  • Model building and selection
  • Improving and optimizing models
  • Model deployment and monitoring performance


Table of Contents

1. About This Book

2. Acknowledgments

3. Preface

4. Chapter 1: Introduction to Machine Learning

5. Chapter 2: Preparing Your Data: Introduction

6. Chapter 3: Preparing Your Data: Missing and Unstructured Data

7. Chapter 4: Preparing Your Data: Extract Features

8. Chapter 5: Discovery: Selecting an Algorithm

9. Chapter 6: Decision Trees: Introduction

10. Chapter 7: Decision Trees: Improving the Model

11. Chapter 8: Decision Trees: Ensembles and Forests

12. Chapter 9: Neural Networks: Introduction and Model Architecture

13. Chapter 10: Neural Networks: Optimizing the Model and Learning

14. Chapter 11: Support Vector Machines

15. Chapter 12: Model Assessment and Deployment

16. Chapter 13: Additional Model Manager Tools and Open-Source Code

17. Appendix A

18. Appendix B: Solutions

19. References

دیگران دریافت کرده‌اند

یادگیری ماشین با SAP ۲۰۲۰
Machine Learning with SAP 2020

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

یادگیری ماشین با پایتون ۲۰۱۸
MACHINE LEARNING WITH PYTHON 2018

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.