Sale
تحلیل داده برای حسابرسان داخلی ۲۰۱۷
Data Analytics for Internal Auditors 2017
دانلود کتاب تحلیل داده برای حسابرسان داخلی ۲۰۱۷ (Data Analytics for Internal Auditors 2017) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Richard E. Cascarino |
|---|
ناشر:
CRC Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2017 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
440 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
9.1 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب تحلیل داده برای حسابرسان داخلی ۲۰۱۷
تحلیل داده برای حسابرسان داخلی
وبینارها و دورههای آموزشی بسیاری در زمینه تحلیل داده برای حسابرسان داخلی وجود دارد، اما کتاب راهنمایی که از دیدگاه یک متخصص نگارش شده باشد و نه تنها به ضرورت و تئوری، بلکه به رویکرد عملی و کاربردی برای انجام تحلیل داده بپردازد، وجود ندارد. گسترش سیستمهای فناوری اطلاعات، این ضرورت را ایجاد کرده است که حسابرسان و همچنین مدیران، توانایی بررسی حجم بالای دادهها و تراکنشها را برای تعیین الگوها و روندها داشته باشند. نیاز روزافزون به نظارت و حسابرسی مداوم سیستمهای فناوری اطلاعات، استفاده مؤثر از ابزارهای مناسب دادهکاوی را به یک ضرورت تبدیل کرده است. این کتاب، حسابرس را از نقطه صفر به سطحی میرساند که بتواند به طور حرفهای دادههای شرکتی را به منظور یافتن ناهنجاریها تجزیه و تحلیل کند.
فهرست کتاب:
۱. روی جلد
۲. صفحه عنوان فرعی
۳. صفحه مجموعه
۴. صفحه عنوان
۵. صفحه حق تکثیر
۶. فهرست مطالب
۷. درباره نویسنده
۸. مقدمه
۹. فصل ۱: مقدمهای بر تحلیل داده
۱۰. فصل ۲: درک نمونهگیری
۱۱. فصل ۳: نمونهگیری قضاوتی در مقابل نمونهگیری آماری
۱۲. فصل ۴: نظریه احتمال در تحلیل داده
۱۳. فصل ۵: انواع شواهد
۱۴. فصل ۶: تحلیل جامعه آماری
۱۵. فصل ۷: همبستگیها، رگرسیونها و سایر تحلیلها
۱۶. فصل ۸: انجام ممیزی
۱۷. فصل ۹: کسب اطلاعات از سیستمهای IT برای تحلیل
۱۸. فصل ۱۰: استفاده از تکنیکهای ممیزی به کمک کامپیوتر
۱۹. فصل ۱۱: تحلیل کلانداده
۲۰. فصل ۱۲: تحلیل و اعتبارسنجی نتایج
۲۱. فصل ۱۳: کشف تقلب با استفاده از تحلیل داده
۲۲. فصل ۱۴: تحلیل علت ریشهای
۲۳. فصل ۱۵: تحلیل داده و پایش مستمر
۲۴. فصل ۱۶: ممیزی مستمر
۲۵. فصل ۱۷: تحلیل مالی
۲۶. فصل ۱۸: اکسل و تحلیل داده
۲۷. فصل ۱۹: ACL و تحلیل داده
۲۸. فصل ۲۰: IDEA و تحلیل داده
۲۹. فصل ۲۱: SAS و تحلیل داده
۳۰. فصل ۲۲: گزارشدهی تحلیل
۳۱. فصل ۲۳: مصورسازی و ارائه داده
۳۲. فصل ۲۴: نتیجهگیری
۳۳. پیوست ۱: استفاده از ACL
۳۴. پیوست ۲: استفاده از IDEA
۳۵. پیوست ۳: ارزیابی ریسک: یک مثال کاربردی
۳۶. فهرست نمایه
توضیحات(انگلیسی)
There are many webinars and training courses on Data Analytics for Internal Auditors, but no handbook written from the practitioner’s viewpoint covering not only the need and the theory, but a practical hands-on approach to conducting Data Analytics. The spread of IT systems makes it necessary that auditors as well as management have the ability to examine high volumes of data and transactions to determine patterns and trends. The increasing need to continuously monitor and audit IT systems has created an imperative for the effective use of appropriate data mining tools. This book takes an auditor from a zero base to an ability to professionally analyze corporate data seeking anomalies.
Table of Contents
1. Cover
2. Half Title
3. Series Page
4. Title Page
5. Copyright Page
6. Table of Contents
7. About the Author
8. Introduction
9. Chapter 1: Introduction to Data Analysis
10. Chapter 2: Understanding Sampling
11. Chapter 3: Judgmental versus Statistical Sampling
12. Chapter 4: Probability Theory in Data Analysis
13. Chapter 5: Types of Evidence
14. Chapter 6: Population Analysis
15. Chapter 7: Correlations, Regressions, and Other Analyses
16. Chapter 8: Conducting the Audit
17. Chapter 9: Obtaining Information from IT Systems for Analysis
18. Chapter 10: Use of Computer-Assisted Audit Techniques
19. Chapter 11: Analysis of Big Data
20. Chapter 12: Results Analysis and Validation
21. Chapter 13: Fraud Detection Using Data Analysis
22. Chapter 14: Root Cause Analysis
23. Chapter 15: Data Analysis and Continuous Monitoring
24. Chapter 16: Continuous Auditing
25. Chapter 17: Financial Analysis
26. Chapter 18: Excel and Data Analysis
27. Chapter 19: ACL and Data Analysis
28. Chapter 20: IDEA and Data Analysis
29. Chapter 21: SAS and Data Analysis
30. Chapter 22: Analysis Reporting
31. Chapter 23: Data Visualization and Presentation
32. Chapter 24: Conclusion
33. Appendix 1: ACL Usage
34. Appendix 2: IDEA Usage
35. Appendix 3: Risk Assessment: A Working Example
36. Index
دیگران دریافت کردهاند
تحلیل داده برای کسبوکار: درسهایی برای فروش، بازاریابی و استراتژی ۲۰۲۲
Data Analytics for Business: Lessons for Sales, Marketing, and Strategy 2022
تحلیل داده برای کسبوکار: مبانی و کاربردهای صنعتی ۲۰۲۲
Data Analytics for Business: Foundations and Industry Applications 2022
کسب و کار و اقتصاد, آمار در کسبوکار, ریاضیات, آمار و احتمال, استراتژی کسب و کار, اقتصاد, علم داده(دیتاساینس), تحلیل داده, تصمیم گیری و حل مسئله در کسب و کار, علوم ورزشی و تربیت بدنی, جنبههای تجاری ورزش, دانش مدیریت, سرمایه فکری, صنایع, صنعت حمل و نقل, صنعت خرده فروشی, صنعت رسانه و ارتباطات, علوم کامپیوتر, عملیات در کسب و کار, مدلسازی و طراحی داده
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
