پیشرفت‌ها در قطعه‌بندی تصویر ۲۰۱۲
Advances in Image Segmentation 2012

حوزه‌ی قطعه‌بندی تصاویر دیجیتال به طور مداوم در حال تکامل است. اخیراً، روش‌های پیشرفته‌ی قطعه‌بندی مانند تطبیق الگو، فرآیندهای ARMA فضایی و زمانی، الگوریتم تکراری میانگین انتقال، مدل میدان تصادفی مارکوف ترکیبی محدود (CCMRF) و روش‌های تشخیص الگوهای آماری (SPR) هسته‌ی اصلی تلاش‌های مدرن‌سازی را تشکیل می‌دهند که منتج به متن حاضر شده است. این ویرایش جدید از “پیشرفت‌ها در قطعه‌بندی تصویر” صرفاً بازتابی از پیشرفت چشمگیری است که در چند سال گذشته در حوزه‌ی قطعه‌بندی تصویر حاصل شده است. این کتاب فصل‌هایی را ارائه می‌دهد که کارهای پیشگامانه در پردازش اطلاعات تصویر را برجسته می‌سازند.

The field of digital image segmentation is continually evolving. Most recently, the advanced segmentation methods such as Template Matching, Spatial and Temporal ARMA Processes, Mean Shift Iterative Algorithm, Constrained Compound Markov Random Field (CCMRF) model and Statistical Pattern Recognition (SPR) methods form the core of a modernization effort that resulted in the current text. This new edition of “Advanced Image Segmentation” is but a reflection of the significant progress that has been made in the field of image segmentation in just the past few years. The book presented chapters that highlight frontier works in image information processing.