آشنایی با مدل‌سازی و شبیه‌سازی با متلب و پایتون ۲۰۱۷
Introduction to Modeling and Simulation with MATLAB® and Python 2017

دانلود کتاب آشنایی با مدل‌سازی و شبیه‌سازی با متلب و پایتون ۲۰۱۷ (Introduction to Modeling and Simulation with MATLAB® and Python 2017) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Steven I. Gordon, Brian Guilfoos

ناشر: CRC Press
voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2017

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

210

نوع فایل

pdf

حجم

7.7 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب آشنایی با مدل‌سازی و شبیه‌سازی با متلب و پایتون ۲۰۱۷

کتاب «مقدمه‌ای بر مدل‌سازی و شبیه‌سازی با MATLAB و Python» برای دانشجویان و متخصصان رشته‌های علوم پایه، علوم اجتماعی و مهندسی که مایل به یادگیری اصول مدل‌سازی کامپیوتری و همچنین مهارت‌های اولیه برنامه‌نویسی هستند، تدوین شده است. محتوای این کتاب بر تأمین مجموعه‌ای از شایستگی‌های اساسی مدل‌سازی و شبیه‌سازی متمرکز است که به عنوان بخشی از چندین کمک مالی بنیاد ملی علوم (National Science Foundation) توسعه یافته‌اند. اگرچه دانشجویان علوم کامپیوتر برنامه‌نویسان بسیار ماهرتری هستند، اما اغلب فرصتی به آن‌ها داده نمی‌شود تا ببینند چگونه این مهارت‌ها برای حل مسائل پیچیده علمی و مهندسی به کار گرفته می‌شوند و همچنین ممکن است از کتابخانه‌هایی که دانشمندان برای ایجاد این مدل‌ها استفاده می‌کنند، آگاه نباشند.

این کتاب فصل‌های مربوط به مفاهیم مدل‌سازی و تمرین‌های مرتبط را با فصل‌های مربوط به مفاهیم برنامه‌نویسی و تمرین‌ها در هم می‌آمیزد. نویسندگان با مقدمه‌ای بر مدل‌سازی و اهمیت آن در رویه‌های فعلی علوم و مهندسی شروع می‌کنند. آن‌ها هر یک از محیط‌های برنامه‌نویسی و نحو مورد استفاده برای نمایش متغیرها و محاسبه معادلات و توابع ریاضی را معرفی می‌کنند. با کسب تخصص بیشتر در برنامه‌نویسی توسط دانشجویان، نویسندگان به مفاهیم مدل‌سازی باز می‌گردند و کد اولیه را برای انواع تمرین‌ها ارائه می‌دهند که در آن دانشجویان کد اضافی را برای حل مسئله و ارائه تجزیه و تحلیل نتایج اضافه می‌کنند. به این ترتیب، کتاب هم تخصص مدل‌سازی و هم تخصص برنامه‌نویسی را با رویکرد “در لحظه” ایجاد می‌کند، به طوری که در پایان کتاب، دانشجویان می‌توانند یک مثال مدل‌سازی نسبتاً ساده را به تنهایی انجام دهند.

هر فصل با ارجاعاتی به مطالب خواندنی اضافی، آموزش‌ها و تمرین‌هایی تکمیل می‌شود که دانشجویان را به کمک‌های بیشتر راهنمایی می‌کند و به آن‌ها اجازه می‌دهد تا مهارت‌های برنامه‌نویسی و مدل‌سازی تحلیلی خود را تمرین کنند. علاوه بر این، هر یک از فصل‌های مرتبط با برنامه‌نویسی به دو بخش تقسیم شده است – یکی برای MATLAB و دیگری برای Python. در این فصل‌ها، نویسندگان همچنین به آموزش‌های آنلاین اضافی اشاره می‌کنند که دانشجویان در صورت داشتن مشکل در هر یک از موضوعات می‌توانند از آن‌ها استفاده کنند.

این کتاب با مجموعه‌ای از پیشنهادات تمرین پروژه نهایی به اوج خود می‌رسد که هم مهارت‌های مدل‌سازی و هم مهارت‌های برنامه‌نویسی ارائه شده در بقیه کتاب را در بر می‌گیرد. این پروژه‌ها می‌توانند توسط افراد یا گروه‌های کوچک دانشجویی انجام شوند.

وب‌سایت همراه کتاب در http://www.intromodeling.com به‌روزرسانی‌هایی را برای دستورالعمل‌ها در صورت وجود تغییرات اساسی در نسخه‌های نرم‌افزاری، و همچنین نسخه‌های الکترونیکی تمرین‌ها و کد مربوطه ارائه می‌دهد. این وب‌سایت همچنین فضایی را ارائه می‌دهد که در آن افراد می‌توانند پروژه‌های اضافی را که مایل به اشتراک‌گذاری آن‌ها هستند و همچنین نظرات خود را در مورد پروژه‌ها و تمرین‌های موجود در سراسر کتاب پیشنهاد دهند. راه حل‌ها و یادداشت‌های سخنرانی نیز برای مدرسان واجد شرایط در دسترس خواهد بود.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه عنوان

۴. صفحه حق تکثیر

۵. فهرست مطالب

۶. پیشگفتار

۷. نویسندگان

۸. فصل ۱ ■ مقدمه ای بر مدل سازی محاسباتی

۹. فصل ۲ ■ مقدمه ای بر محیط های برنامه نویسی

۱۰. فصل ۳ ■ مدل های خطی معین

۱۱. فصل ۴ ■ ریاضیات آرایه ای در MATLAB®‎ و Python

۱۲. فصل ۵ ■ ترسیم نمودار

۱۳. فصل ۶ ■ حل مسئله

۱۴. فصل ۷ ■ عبارات شرطی

۱۵. فصل ۸ ■ تکرار و حلقه ها

۱۶. فصل ۹ ■ مدل های غیرخطی و پویا

۱۷. فصل ۱۰ ■ تخمین مدل ها از داده های تجربی

۱۸. فصل ۱۱ ■ مدل های تصادفی

۱۹. فصل ۱۲ ■ توابع

۲۰. فصل ۱۳ ■ تایید، اعتبار سنجی و خطاها

۲۱. فصل ۱۴ ■ پروژه های نهایی

۲۲. فهرست نمایه

توضیحات(انگلیسی)

Introduction to Modeling and Simulation with MATLAB and Python is intended for students and professionals in science, social science, and engineering that wish to learn the principles of computer modeling, as well as basic programming skills. The book content focuses on meeting a set of basic modeling and simulation competencies that were developed as part of several National Science Foundation grants. Even though computer science students are much more expert programmers, they are not often given the opportunity to see how those skills are being applied to solve complex science and engineering problems and may also not be aware of the libraries used by scientists to create those models.

The book interleaves chapters on modeling concepts and related exercises with programming concepts and exercises. The authors start with an introduction to modeling and its importance to current practices in the sciences and engineering. They introduce each of the programming environments and the syntax used to represent variables and compute mathematical equations and functions. As students gain more programming expertise, the authors return to modeling concepts, providing starting code for a variety of exercises where students add additional code to solve the problem and provide an analysis of the outcomes. In this way, the book builds both modeling and programming expertise with a "just-in-time" approach so that by the end of the book, students can take on relatively simple modeling example on their own.

Each chapter is supplemented with references to additional reading, tutorials, and exercises that guide students to additional help and allows them to practice both their programming and analytical modeling skills. In addition, each of the programming related chapters is divided into two parts – one for MATLAB and one for Python. In these chapters, the authors also refer to additional online tutorials that students can use if they are having difficulty with any of the topics.

The book culminates with a set of final project exercise suggestions that incorporate both the modeling and programming skills provided in the rest of the volume. Those projects could be undertaken by individuals or small groups of students.

The companion website at http://www.intromodeling.com provides updates to instructions when there are substantial changes in software versions, as well as electronic copies of exercises and the related code. The website also offers a space where people can suggest additional projects they are willing to share as well as comments on the existing projects and exercises throughout the book. Solutions and lecture notes will also be available for qualifying instructors.


Table of Contents

1. Cover

2. Half Title

3. Title Page

4. Copyright Page

5. Table of Contents

6. Preface

7. Authors

8. CHAPTER 1 ■ Introduction to Computational Modeling

9. CHAPTER 2 ■ Introduction to Programming Environments

10. CHAPTER 3 ■ Deterministic Linear Models

11. CHAPTER 4 ■ Array Mathematics in MATLAB® and Python

12. CHAPTER 5 ■ Plotting

13. CHAPTER 6 ■ Problem Solving

14. CHAPTER 7 ■ Conditional Statements

15. CHAPTER 8 ■ Iteration and Loops

16. CHAPTER 9 ■ Nonlinear and Dynamic Models

17. CHAPTER 10 ■ Estimating Models from Empirical Data

18. CHAPTER 11 ■ Stochastic Models

19. CHAPTER 12 ■ Functions

20. CHAPTER 13 ■ Verification, Validation, and Errors

21. CHAPTER 14 ■ Capstone Projects

22. INDEX

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.