آموزش محاسبات کوانتومی با پایتون و کیوشارپ ۲۰۲۱
Learn Quantum Computing with Python and Q# 2021
دانلود کتاب آموزش محاسبات کوانتومی با پایتون و کیوشارپ ۲۰۲۱ (Learn Quantum Computing with Python and Q# 2021) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Sarah C. Kaiser, Christopher Grenade |
|---|
ناشر:
Simon and Schuster
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2021 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
384 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
17.5 MB |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب آموزش محاسبات کوانتومی با پایتون و کیوشارپ ۲۰۲۱
یادگیری محاسبات کوانتومی با پایتون و کیو شارپ، محاسبات کوانتومی را از دیدگاهی عملی معرفی میکند.
خلاصه
یادگیری محاسبات کوانتومی با پایتون و کیو شارپ، رمز و راز محاسبات کوانتومی را آشکار میکند. با استفاده از پایتون و زبان برنامهنویسی کوانتومی جدید کیو شارپ (Q)، شبیهساز کوانتومی خود را خواهید ساخت و تکنیکهای برنامهنویسی کوانتومی را در مثالهای دنیای واقعی، از جمله رمزنگاری و تجزیه و تحلیل شیمیایی، به کار خواهید برد.
با خرید نسخه چاپی کتاب، یک نسخه الکترونیکی رایگان در قالبهای PDF، Kindle و ePub از انتشارات Manning Publications دریافت خواهید کرد.
دربارهی فناوری
کامپیوترهای کوانتومی یک جهش اساسی در سرعت و قدرت محاسباتی ارائه میدهند. شبیهسازیهای علمی بهبود یافته و مرزهای جدید در رمزنگاری که با محاسبات کلاسیک غیرممکن هستند، ممکن است به زودی در دسترس قرار گیرند. کیت توسعه کوانتومی مایکروسافت (Quantum Development Kit) و زبان Q ابزارهایی را در اختیار شما قرار میدهند تا بدون نیاز به دانستن ریاضیات پیشرفته یا فیزیک نظری، با محاسبات کوانتومی آزمایش کنید.
دربارهی کتاب
یادگیری محاسبات کوانتومی با پایتون و کیو شارپ، محاسبات کوانتومی را از دیدگاهی عملی معرفی میکند. از پایتون برای ساخت شبیهساز کوانتومی خود استفاده کنید و از ابزارهای متنباز مایکروسافت برای تنظیم دقیق الگوریتمهای کوانتومی بهره ببرید. نویسندگان ریاضیات و نظریه پیچیده را از طریق داستانها، تصاویر و بازیها توضیح میدهند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه محاسبات کوانتومی را در کاربردهای دنیای واقعی، مانند ارسال پیامهای مخفی و حل مسائل شیمی، به کار ببرید.
آنچه در این کتاب خواهید آموخت
مکانیک اساسی کامپیوترهای کوانتومی
شبیهسازی کیوبیتها در پایتون
کاوش الگوریتمهای کوانتومی با Q
به کارگیری محاسبات کوانتومی در شیمی، حساب و داده
مخاطبان کتاب
این کتاب برای توسعهدهندگان نرمافزار مناسب است. هیچ تجربهی قبلی در محاسبات کوانتومی مورد نیاز نیست.
دربارهی نویسندگان
دکتر سارا کایزر در Unitary Fund، یک سازمان غیرانتفاعی که از اکوسیستم متنباز کوانتومی پشتیبانی میکند، کار میکند و متخصص در ساخت فناوری کوانتومی در آزمایشگاه است. دکتر کریستوفر گراناد در گروه سیستمهای کوانتومی در مایکروسافت کار میکند و متخصص در توصیف دستگاههای کوانتومی است.
فهرست مطالب
بخش ۱: شروع به کار با کوانتوم
۱. معرفی محاسبات کوانتومی
۲. کیوبیتها: بلوکهای سازنده
۳. به اشتراک گذاری اسرار با توزیع کلید کوانتومی
۴. بازیهای غیرمحلی: کار با چندین کیوبیت
۵. بازیهای غیرمحلی: پیادهسازی یک شبیهساز چند کیوبیتی
۶. انتقال آنی و درهمتنیدگی: انتقال دادههای کوانتومی
بخش ۲: برنامهنویسی الگوریتمهای کوانتومی در Q
۷. تغییر احتمالات: مقدمهای بر Q
۸. الگوریتم کوانتومی چیست؟
۹. سنجش کوانتومی: فقط یک فاز نیست
بخش ۳: محاسبات کوانتومی کاربردی
۱۰. حل مسائل شیمی با کامپیوترهای کوانتومی
۱۱. جستجو با کامپیوترهای کوانتومی
۱۲. حساب با کامپیوترهای کوانتومی
فهرست کتاب:
۱. inside front cover
۲. یادگیری محاسبات کوانتومی با پایتون و کیوشارپ (Q)
۳. Copyright
۴. dedication
۵. contents
۶. front matter
۷. قسمت ۱. شروع به کار با کوانتوم
۱ معرفی محاسبات کوانتومی
۲ کیوبیتها: بلوکهای سازنده
۳ به اشتراک گذاری اسرار با توزیع کلید کوانتومی
۴ بازیهای غیر محلی: کار با چندین کیوبیت
۵ بازیهای غیر محلی: پیادهسازی یک شبیهساز چند کیوبیتی
۶ انتقال از راه دور و درهمتنیدگی: انتقال دادههای کوانتومی به اطراف
۱۴. قسمت ۲. برنامه نویسی الگوریتمهای کوانتومی در کیوشارپ (Q)
۷ تغییر احتمالات: مقدمهای بر کیوشارپ (Q)
۸ الگوریتم کوانتومی چیست؟
۹ حسگری کوانتومی: این فقط یک فاز نیست
۱۸. قسمت ۳. محاسبات کوانتومی کاربردی
۱۰ حل مسائل شیمی با کامپیوترهای کوانتومی
۱۱ جستجو با کامپیوترهای کوانتومی
۱۲ محاسبات ریاضی با کامپیوترهای کوانتومی
۲۲. پیوست الف. نصب نرمافزار مورد نیاز
۲۳. پیوست ب. واژهنامه و مرجع سریع
۲۴. پیوست ج. تجدید نظر در جبر خطی
۲۵. پیوست د. بررسی الگوریتم دویچ-جوزا با مثال
۲۶. فهرست نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Learn Quantum Computing with Python and Q# introduces quantum computing from a practical perspective.
Summary
Learn Quantum Computing with Python and Q# demystifies quantum computing. Using Python and the new quantum programming language Q#, you’ll build your own quantum simulator and apply quantum programming techniques to real-world examples including cryptography and chemical analysis.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the technology
Quantum computers present a radical leap in speed and computing power. Improved scientific simulations and new frontiers in cryptography that are impossible with classical computing may soon be in reach. Microsoft’s Quantum Development Kit and the Q# language give you the tools to experiment with quantum computing without knowing advanced math or theoretical physics.
About the book
Learn Quantum Computing with Python and Q# introduces quantum computing from a practical perspective. Use Python to build your own quantum simulator and take advantage of Microsoft’s open source tools to fine-tune quantum algorithms. The authors explain complex math and theory through stories, visuals, and games. You’ll learn to apply quantum to real-world applications, such as sending secret messages and solving chemistry problems.
What's inside
The underlying mechanics of quantum computers
Simulating qubits in Python
Exploring quantum algorithms with Q#
Applying quantum computing to chemistry, arithmetic, and data
About the reader
For software developers. No prior experience with quantum computing required.
About the author
Dr. Sarah Kaiser works at the Unitary Fund, a non-profit organization supporting the quantum open-source ecosystem, and is an expert in building quantum tech in the lab. Dr. Christopher Granade works in the Quantum Systems group at Microsoft, and is an expert in characterizing quantum devices.
Table of Contents
PART 1 GETTING STARTED WITH QUANTUM
1 Introducing quantum computing
2 Qubits: The building blocks
3 Sharing secrets with quantum key distribution
4 Nonlocal games: Working with multiple qubits
5 Nonlocal games: Implementing a multi-qubit simulator
6 Teleportation and entanglement: Moving quantum data around
PART 2 PROGRAMMING QUANTUM ALGORITHMS IN Q#
7 Changing the odds: An introduction to Q#
8 What is a quantum algorithm?
9 Quantum sensing: It’s not just a phase
PART 3 APPLIED QUANTUM COMPUTING
10 Solving chemistry problems with quantum computers
11 Searching with quantum computers
12 Arithmetic with quantum computers
Table of Contents
1. inside front cover
2. Learn Quantum Computing with Python and Q#
3. Copyright
4. dedication
5. contents
6. front matter
7. Part 1. Getting started with quantum
1 Introducing quantum computing
2 Qubits: The building blocks
3 Sharing secrets with quantum key distribution
4 Nonlocal games: Working with multiple qubits
5 Nonlocal games: Implementing a multi-qubit simulator
6 Teleportation and entanglement: Moving quantum data around
14. Part 2. Programming quantum algorithms in Q#
7 Changing the odds: An introduction to Q#
8 What is a quantum algorithm?
9 Quantum sensing: It’s not just a phase
18. Part 3. Applied quantum computing
10 Solving chemistry problems with quantum computers
11 Searching with quantum computers
12 Arithmetic with quantum computers
22. appendix A. Installing required software
23. appendix B. Glossary and quick reference
24. appendix C. Linear algebra refresher
25. appendix D. Exploring the Deutsch–Jozsa algorithm by example
26. index
دیگران دریافت کردهاند
یادگیری ماشین عملی با پایتون: پیاده سازی راه حل های شبکه عصبی با Scikit-learn و PyTorch ۲۰۲۲
Hands-on Machine Learning with Python: Implement Neural Network Solutions with Scikit-learn and PyTorch 2022
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری ماشینی عملی با scikit-learn و جعبه ابزارهای علمی پایتون: راهنمای عملی برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده و بدون نظارت در پایتون ۲۰۲۰
Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits: A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python 2020
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
لین کوانتومی: ارتقای سیستمهای لین به سطح بالاتر ۲۰۲۰
Quantum Lean: Taking Lean Systems to the Next Level 2020
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
Learn Kali Linux ۲۰۱۹: آزمایش نفوذ قدرتمند را با استفاده از Kali Linux ، Metasploit ، Nessus ، NMAP و Wireshark ۲۰۱۹ انجام دهید
Learn Kali Linux 2019: Perform powerful penetration testing using Kali Linux, Metasploit, Nessus, Nmap, and Wireshark 2019
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری گروهی عملی با پایتون: ساخت مدل های یادگیری ماشین گروهی به شدت بهینه شده با استفاده از scikit-learn و Keras ۲۰۱۹
Hands-On Ensemble Learning with Python: Build highly optimized ensemble machine learning models using scikit-learn and Keras 2019
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
Learn to Earn: A Beginner’s Guide to the Basics of Investing and یادگیری برای کسب درآمد: راهنمای مقدماتی مبانی سرمایهگذاری ۲۰۱۲
Learn to Earn: A Beginner’s Guide to the Basics of Investing and 2012
کسب و کار و اقتصاد, امور مالی شخصی, سرمایه گذاری و اوراق بهادار, سرمایهگذاری, سهام, مالی, موفقیت شخصی
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
