پایگاه‌های داده‌ی گراف در عمل ۲۰۲۰
Graph Databases in Action 2020

پایگاه‌های داده‌ی گراف در عمل شما را با مفاهیم پایگاه داده‌ی گراف از طریق مقایسه‌ی آن‌ها با ساختارهای پایگاه داده‌ی رابطه‌ای آشنا می‌کند. شما به اندازه‌ی کافی تئوری یاد می‌گیرید تا شروع کنید، سپس به توسعه‌ی عملی می‌پردازید. موارد استفاده شامل شبکه‌های اجتماعی، موتورهای توصیه‌گر و شخصی‌سازی را کشف کنید.

خلاصه

روابط در داده‌ها اغلب بیشتر شبیه یک شبکه هستند تا یک مجموعه‌ی منظم از سطرها و ستون‌ها. پایگاه‌های داده‌ی گراف زمانی می‌درخشند که صحبت از آشکار کردن بینش‌های ارزشمند در داده‌های پیچیده و مرتبط مانند اطلاعات جمعیت‌شناختی، سوابق مالی یا شبکه‌های کامپیوتری باشد. در پایگاه‌های داده‌ی گراف در عمل، متخصصان، دیو بچبرگر و جاش پریمن، طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده‌ی گراف را در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی روشن می‌کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه راه‌حل‌های پایگاه داده‌ی مناسب را برای وظایف خود انتخاب کنید و چگونه از دانش جدید خود برای ساخت برنامه‌های کاربردی چابک، منعطف و با کارایی بالا که بر اساس گراف ساخته شده‌اند، استفاده کنید!

خرید نسخه‌ی چاپی کتاب شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات Manning است.

درباره‌ی فناوری

داده‌های مجزا متعلق به گذشته است! اکنون، داده‌ها به هم متصل هستند و پایگاه‌های داده‌ی گراف – مانند Amazon Neptune، Microsoft Cosmos DB و Neo4j – ابزارهای ضروری این واقعیت جدید هستند. پایگاه‌های داده‌ی گراف، روابط را به طور طبیعی نشان می‌دهند، سرعت کشف بینش‌ها را افزایش می‌دهند و ارزش تجاری را هدایت می‌کنند.

درباره‌ی کتاب

پایگاه‌های داده‌ی گراف در عمل شما را با مفاهیم پایگاه داده‌ی گراف از طریق مقایسه‌ی آن‌ها با ساختارهای پایگاه داده‌ی رابطه‌ای آشنا می‌کند. شما به اندازه‌ی کافی تئوری یاد می‌گیرید تا شروع کنید، سپس به توسعه‌ی عملی می‌پردازید. موارد استفاده شامل شبکه‌های اجتماعی، موتورهای توصیه‌گر و شخصی‌سازی را کشف کنید.

آنچه در داخل خواهید یافت

* پایگاه‌های داده‌ی گراف در مقابل پایگاه‌های داده‌ی رابطه‌ای
* مدل‌سازی سیستماتیک داده‌های گراف
* پرسش و مسیریابی در یک گراف
* الگوهای گراف
* دام‌ها و الگوهای نامناسب

درباره‌ی خواننده

برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار. هیچ تجربه‌ای در زمینه‌ی پایگاه‌های داده‌ی گراف مورد نیاز نیست.

درباره‌ی نویسندگان

دیو بچبرگر و جاش پریمن دهه‌ها تجربه در ساخت سیستم‌های پیچیده‌ی مبتنی بر داده دارند و از سال 2014 با پایگاه‌های داده‌ی گراف کار کرده‌اند.

فهرست مطالب

بخش 1 – شروع به کار با پایگاه‌های داده‌ی گراف

1 مقدمه‌ای بر گراف‌ها

2 مدل‌سازی داده‌های گراف

3 اجرای پیمایش‌های اساسی و بازگشتی

4 پیمایش‌های مسیر‌یابی و جهش گراف‌ها

5 قالب‌بندی نتایج

6 توسعه‌ی یک برنامه کاربردی

بخش 2 – ساختن بر اساس پایگاه‌های داده‌ی گراف

7 تکنیک‌های پیشرفته‌ی مدل‌سازی داده

8 ساختن پیمایش‌ها با استفاده از مسیرهای شناخته شده

9 کار با زیرگراف‌ها

بخش 3 – فراتر رفتن از اصول اولیه

10 عملکرد، دام‌ها و الگوهای نامناسب

11 گام بعدی چیست: تحلیل گراف، یادگیری ماشین و منابع