مصورسازی داده‌های گراف ۲۰۱۶
Visualizing Graph Data 2016

کتاب *مصورسازی داده‌های گراف* نه‌تنها به شما می‌آموزد که چگونه ساختارهای داده‌ی گراف را بسازید، بلکه به شما نشان می‌دهد که چطور با استفاده از ابزارهای مختلف، مصورسازی‌های پویا و تعاملی خودتان را ایجاد کنید. این کتاب پر از مثال‌ها و مطالعات موردی جذاب است تا ارزش واقعی مصورسازی گراف‌ها را در دنیای واقعی به شما نشان دهد.

با خرید نسخه‌ی چاپی این کتاب، یک نسخه‌ی الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات Manning Publications دریافت خواهید کرد.

درباره‌ی این فناوری

فرض کنید در جمع‌آوری داده‌ها درباره‌ی مشتریان و محصولات خود عملکرد بسیار خوبی دارید. آیا می‌توانید داده‌های غنی خود را به بینش‌های مهم تبدیل کنید؟ تشخیص روابط پیچیده در مجموعه‌های داده‌ی بزرگ می‌تواند دشوار باشد. مصورسازی این ارتباطات به صورت گراف، دیدن الگوها را ممکن می‌سازد، بنابراین می‌توانید در دریای طاقت‌فرسای حقایق معنا پیدا کنید.

درباره‌ی کتاب

کتاب *مصورسازی داده‌های گراف* به شما می‌آموزد که چگونه داده‌های گراف را درک کنید، ساختارهای داده‌ی گراف را بسازید و مصورسازی‌های معناداری ایجاد کنید. این کتاب جذاب، مصورسازی داده‌های گراف را از طریق مثال‌ها و مطالعات موردی گیرا به آرامی معرفی می‌کند. شما تکنیک‌های ساده اما مؤثری را برای مدل‌سازی داده‌ها، مدیریت داده‌های بزرگ و به تصویر کشیدن داده‌های زمانی و مکانی کشف خواهید کرد. در پایان، شما یک بنیان مفهومی و همچنین مهارت‌های عملی برای کاوش داده‌های خود با اطمینان خواهید داشت.

مطالب این کتاب

* تکنیک‌هایی برای ایجاد مصورسازی‌های موثر
* مثال‌هایی با استفاده از بسته‌های مصورسازی Gephi و KeyLines
* مطالعات موردی واقعی

مخاطبان کتاب

هیچ تجربه‌ی قبلی در مورد داده‌های گراف مورد نیاز نیست.

درباره‌ی نویسنده

کوری لانوم دهه‌ها تجربه در ساخت برنامه‌های مصورسازی و تجزیه و تحلیل برای شرکت‌ها و سازمان‌های دولتی در سراسر جهان دارد.

فهرست مطالب

بخش 1 – مبانی مصورسازی گراف

1. آشنایی با مصورسازی گراف
2. مطالعات موردی
3. مقدمه‌ای بر Gephi و KeyLines

بخش 2 – مصورسازی داده‌های خودتان

1. مدل‌سازی داده
2. چگونه مصورسازی‌های گراف بسازیم
3. ایجاد مصورسازی‌های تعاملی
4. چگونه یک نمودار را سازماندهی کنیم
5. داده‌های بزرگ: استفاده از گراف‌ها وقتی داده‌ها بیش از حد زیاد هستند
6. گراف‌های پویا: چگونه داده‌ها را در طول زمان نشان دهیم
7. گراف‌ها روی نقشه‌ها: مکان مصورسازی گراف

Visualizing Graph Data teaches you not only how to build graph data structures, but also how to create your own dynamic and interactive visualizations using a variety of tools. This book is loaded with fascinating examples and case studies to show you the real-world value of graph visualizations.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the Technology

Assume you are doing a great job collecting data about your customers and products. Are you able to turn your rich data into important insight? Complex relationships in large data sets can be difficult to recognize. Visualizing these connections as graphs makes it possible to see the patterns, so you can find meaning in an otherwise over-whelming sea of facts.

About the Book

Visualizing Graph Data teaches you how to understand graph data, build graph data structures, and create meaningful visualizations. This engaging book gently introduces graph data visualization through fascinating examples and compelling case studies. You’ll discover simple, but effective, techniques to model your data, handle big data, and depict temporal and spatial data. By the end, you’ll have a conceptual foundation as well as the practical skills to explore your own data with confidence.

What’s Inside

• Techniques for creating effective visualizations
• Examples using the Gephi and KeyLines visualization packages
• Real-world case studies

About the Reader

No prior experience with graph data is required.

About the Author

Corey Lanum has decades of experience building visualization and analysis applications for companies and government agencies around the globe.

Table of Contents

PART 1 – GRAPH VISUALIZATION BASICS
1. Getting to know graph visualization
2. Case studies
3. An introduction to Gephi and KeyLines

PART 2 VISUALIZE YOUR OWN DATA

4. Data modeling
5. How to build graph visualizations
6. Creating interactive visualizations
7. How to organize a chart
8. Big data: using graphs when there’s too much data
9. Dynamic graphs: how to show data over time
10. Graphs on maps: the where of graph visualization