R در عمل ۲۰۱۵
R in Action 2015

R در عمل، ویرایش دوم، هم زبان R را ارائه می‌دهد و هم مثال‌هایی که آن را برای توسعه‌دهندگان تجاری بسیار مفید می‌سازد. این کتاب با تمرکز بر راهکارهای عملی، یک دوره‌ی فشرده در آمار ارائه می‌دهد و روش‌های ظریفی را برای مقابله با داده‌های نامرتب و ناقص که تجزیه و تحلیل آن‌ها با استفاده از روش‌های سنتی دشوار است، پوشش می‌دهد. همچنین، بر قابلیت‌های گرافیکی گسترده‌ی R برای کاوش و ارائه‌ی بصری داده‌ها مسلط خواهید شد. این ویرایش دوم توسعه‌یافته، شامل فصل‌های جدیدی در مورد تحلیل سری‌های زمانی، تحلیل خوشه‌ای و روش‌های طبقه‌بندی، از جمله درخت‌های تصمیم، جنگل‌های تصادفی و ماشین‌های بردار پشتیبان است.

با خرید نسخه‌ی چاپی کتاب، یک نسخه‌ی الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات Manning Publications دریافت خواهید کرد.

درباره‌ی فناوری

متخصصان کسب‌وکار و محققان با داده‌ها رشد می‌کنند و R به زبان تحلیل داده صحبت می‌کند. R یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند برای محاسبات آماری است. برخلاف ابزارهای همه‌منظوره، R هزاران ماژول برای حل تقریباً هر چالشی در زمینه‌ی پردازش یا ارائه‌ی داده‌ها که احتمالاً با آن مواجه خواهید شد، ارائه می‌دهد. R روی تمام پلتفرم‌های مهم اجرا می‌شود و توسط هزاران شرکت و مؤسسه‌ی بزرگ در سراسر جهان استفاده می‌شود.

درباره‌ی کتاب

R در عمل، ویرایش دوم، نحوه‌ی استفاده از زبان R را با ارائه‌ی مثال‌های مرتبط با توسعه‌دهندگان علمی، فنی و تجاری به شما آموزش می‌دهد. این کتاب با تمرکز بر راهکارهای عملی، یک دوره‌ی فشرده در آمار، از جمله روش‌های ظریف برای مقابله با داده‌های نامرتب و ناقص، ارائه می‌دهد. همچنین، بر قابلیت‌های گرافیکی گسترده‌ی R برای کاوش و ارائه‌ی بصری داده‌ها مسلط خواهید شد. این ویرایش دوم توسعه‌یافته، شامل فصل‌های جدیدی در مورد پیش‌بینی، داده‌کاوی و گزارش‌نویسی پویا است.

آنچه در داخل خواهید یافت
* آموزش کامل زبان R
* استفاده از R برای مدیریت، تجزیه و تحلیل و مصورسازی داده‌ها
* تکنیک‌هایی برای رفع اشکال برنامه‌ها و ایجاد بسته‌ها
* برنامه‌نویسی شیءگرا در R
* بیش از 160 نمودار

درباره‌ی نویسنده

دکتر راب کاباکوف پژوهشگر و مدرس باتجربه‌ای است که در تحلیل داده‌ها تخصص دارد. او همچنین وب‌سایت محبوب Quick-R را در statmethods.net نگهداری می‌کند.

فهرست مطالب
بخش 1: شروع به کار
1. معرفی R
2. ایجاد یک مجموعه داده
3. شروع به کار با نمودارها
4. مدیریت پایه‌ای داده‌ها
5. مدیریت پیشرفته‌ی داده‌ها

بخش 2: روش‌های پایه‌ای
1. نمودارهای پایه‌ای
2. آمار پایه‌ای

بخش 3: روش‌های میانی
1. رگرسیون
2. تحلیل واریانس
3. تحلیل توان
4. نمودارهای میانی
5. آمار نمونه‌برداری مجدد و بوت استرپینگ

بخش 4: روش‌های پیشرفته
1. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
2. مولفه‌های اصلی و تحلیل عاملی
3. سری‌های زمانی
4. تحلیل خوشه‌ای
5. طبقه‌بندی
6. روش‌های پیشرفته برای داده‌های گمشده

بخش 5: گسترش مهارت‌های خود
1. گرافیک پیشرفته با ggplot2
2. برنامه‌نویسی پیشرفته
3. ایجاد یک بسته
4. ایجاد گزارش‌های پویا
5. گرافیک پیشرفته با بسته‌ی lattice (فقط آنلاین از manning.com/kabacoff2 در دسترس است)

R in Action, Second Edition presents both the R language and the examples that make it so useful for business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics and covers elegant methods for dealing with messy and incomplete data that are difficult to analyze using traditional methods. You’ll also master R’s extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this expanded second edition includes new chapters on time series analysis, cluster analysis, and classification methodologies, including decision trees, random forests, and support vector machines.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the Technology

Business pros and researchers thrive on data, and R speaks the language of data analysis. R is a powerful programming language for statistical computing. Unlike general-purpose tools, R provides thousands of modules for solving just about any data-crunching or presentation challenge you’re likely to face. R runs on all important platforms and is used by thousands of major corporations and institutions worldwide.

About the Book

R in Action, Second Edition teaches you how to use the R language by presenting examples relevant to scientific, technical, and business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics, including elegant methods for dealing with messy and incomplete data. You’ll also master R’s extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this expanded second edition includes new chapters on forecasting, data mining, and dynamic report writing.

What’s Inside

• Complete R language tutorial
• Using R to manage, analyze, and visualize data
• Techniques for debugging programs and creating packages
• OOP in R
• Over 160 graphs

About the Author

Dr. Rob Kabacoff is a seasoned researcher and teacher who specializes in data analysis. He also maintains the popular Quick-R website at statmethods.net.

Table of Contents

PART 1 GETTING STARTED
1. Introduction to R
2. Creating a dataset
3. Getting started with graphs
4. Basic data management
5. Advanced data management

PART 2 BASIC METHODS

6. Basic graphs
7. Basic statistics

PART 3 INTERMEDIATE METHODS

8. Regression
9. Analysis of variance
10. Power analysis
11. Intermediate graphs
12. Resampling statistics and bootstrapping

PART 4 ADVANCED METHODS

13. Generalized linear models
14. Principal components and factor analysis
15. Time series
16. Cluster analysis
17. Classification
18. Advanced methods for missing data

PART 5 EXPANDING YOUR SKILLS

19. Advanced graphics with ggplot2
20. Advanced programming
21. Creating a package
22. Creating dynamic reports
23. Advanced graphics with the lattice package available online only from manning.com/kabacoff2