شبکه‌های مولد تخاصمی در عمل ۲۰۱۹
GANs in Action 2019

سیستم‌های یادگیری عمیق در تشخیص الگوها در متن، تصاویر و ویدیو به طور چشمگیری پیشرفت کرده‌اند. اما کاربردهایی که تصاویر واقع‌گرایانه، جملات و پاراگراف‌های طبیعی یا ترجمه‌هایی با کیفیت بومی تولید می‌کنند، همچنان دست نیافتنی بوده‌اند. شبکه‌های مولد تخاصمی یا GANs، با جفت کردن دو شبکه‌ی عصبی رقیب – یکی که محتوا تولید می‌کند و دیگری که نمونه‌های بی‌کیفیت را رد می‌کند – راه حلی نویدبخش برای این چالش‌ها ارائه می‌دهند.

GANs in Action: یادگیری عمیق با شبکه‌های مولد تخاصمی به شما می‌آموزد که چگونه شبکه‌های مولد تخاصمی خودتان را بسازید و آموزش دهید. ابتدا، با مدلسازی مولد و نحوه‌ی کارکرد GANs، همراه با مروری بر کاربردهای بالقوه‌ی آن‌ها آشنا خواهید شد. سپس، با کاوش در بنیان معماری GAN یعنی شبکه‌های مولد و تمیزدهنده، شروع به ساختن سیستم تخاصمی ساده‌ی خودتان خواهید کرد.

با خرید نسخه‌ی چاپی کتاب، یک نسخه‌ی الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از Manning Publications دریافت خواهید کرد.

Deep learning systems have gotten really great at identifying patterns in text, images, and video. But applications that create realistic images, natural sentences and paragraphs, or native-quality translations have proven elusive. Generative Adversarial Networks, or GANs, offer a promising solution to these challenges by pairing two competing neural networks’ one that generates content and the other that rejects samples that are of poor quality.

GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks teaches you how to build and train your own generative adversarial networks. First, you’ll get an introduction to generative modelling and how GANs work, along with an overview of their potential uses. Then, you’ll start building your own simple adversarial system, as you explore the foundation of GAN architecture: the generator and discriminator networks.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.