هندسه اطلاعات و ژنتیک جمعیت: ساختار ریاضی مدل رایت-فیشر ۲۰۱۷
Information Geometry and Population Genetics: The Mathematical Structure of the Wright-Fisher Model 2017

دانلود کتاب هندسه اطلاعات و ژنتیک جمعیت: ساختار ریاضی مدل رایت-فیشر ۲۰۱۷ (Information Geometry and Population Genetics: The Mathematical Structure of the Wright-Fisher Model 2017) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Julian Hofrichter, Jürgen Jost, Tat Dat Tran

ناشر: Springer

دسته: پزشکی, ژنتیک

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2017
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	320
نوع فایل	pdf
حجم	3 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب هندسه اطلاعات و ژنتیک جمعیت: ساختار ریاضی مدل رایت-فیشر ۲۰۱۷

این تک نگاشت حاضر، یک دیدگاه ریاضیاتی همه کاره و عمیق از مدل رایت-فیشر ژنتیک جمعیت را توسعه می دهد. این مدل شناخته شده و به طور فشرده مطالعه شده، دارای ساختار ریاضیاتی غنی و زیبایی است که در اینجا به شیوه ای نظام مند آشکار می شود. علاوه بر رویکردهای مبتنی بر آنالیز، ترکیبیات و معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDE)، یک دیدگاه هندسی نیز از طریق هندسه اطلاعات آماری آماری و چنتسوف وارد می شود. این مفهوم به ما امکان می دهد بسیاری از کمیت های مورد علاقه را به طور سیستماتیک محاسبه کنیم؛ به همین ترتیب، دیدگاه کلان به کار گرفته شده، لایه بندی مدل را به شکلی بی سابقه روشن می کند. افزون بر این، ارتباطات با مکانیک آماری و نظریه انحرافات بزرگ مورد بررسی قرار گرفته و به ابزارهای قدرتمندی تبدیل می شوند. در مجموع، این دست نوشته، یک پایه کار محکم و گسترده برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان علاقه مند به این زمینه فراهم می کند.

توضیحات(انگلیسی)

The present monograph develops a versatile and profound mathematical perspective of the Wright–Fisher model of population genetics. This well-known and intensively studied model carries a rich and beautiful mathematical structure, which is uncovered here in a systematic manner. In addition to approaches by means of analysis, combinatorics and PDE, a geometric perspective is brought in through Amari’s and Chentsov’s information geometry. This concept allows us to calculate many quantities of interest systematically; likewise, the employed global perspective elucidates the stratification of the model in an unprecedented manner. Furthermore, the links to statistical mechanics and large deviation theory are explored and developed into powerful tools. Altogether, the manuscript provides a solid and broad working basis for graduate students and researchers interested in this field.