پردازش زبان طبیعی برای رسانه‌های اجتماعی، ویرایش سوم ۲۰۲۲
Natural Language Processing for Social Media, Third Edition 2022

دانلود کتاب پردازش زبان طبیعی برای رسانه‌های اجتماعی، ویرایش سوم ۲۰۲۲ (Natural Language Processing for Social Media, Third Edition 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Anna Atefeh Farzindar, Diana Inkpen

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2022

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

193

نوع فایل

pdf

حجم

2.5 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب پردازش زبان طبیعی برای رسانه‌های اجتماعی، ویرایش سوم ۲۰۲۲

در سال‌های اخیر، شبکه‌های اجتماعی آنلاین، ارتباطات بین فردی را متحول کرده‌اند. تحقیقات جدید در زمینه تحلیل زبان در رسانه‌های اجتماعی، به طور فزاینده‌ای بر تأثیر این رسانه‌ها بر زندگی روزمره ما، هم در سطح شخصی و هم در سطح حرفه‌ای، متمرکز شده است. پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از امیدوارکننده‌ترین راه‌ها برای پردازش داده‌های رسانه‌های اجتماعی است. ایجاد روش‌ها و الگوریتم‌های قدرتمندی که اطلاعات مرتبط را از حجم زیادی از داده‌ها که از منابع و زبان‌های مختلف در قالب‌های گوناگون یا به صورت آزاد می‌آیند، استخراج کنند، یک چالش علمی است. این کتاب به بررسی چالش‌های تحلیل متون رسانه‌های اجتماعی در مقایسه با اسناد سنتی می‌پردازد.

در این ویرایش سوم کتاب، نویسندگان اطلاعاتی درباره پیشرفت‌های اخیر در پردازش زبان طبیعی (NLP) برای برنامه‌های رسانه‌های اجتماعی، از جمله اطلاعات بیشتر در مورد تکنیک‌های مدرن ارائه‌شده توسط شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) برای مدل‌سازی زبان و تجزیه و تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی، اضافه کرده‌اند.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه حقوق مؤلف

۳. صفحه عنوان

۴. تقدیم‌نامه

۵. فهرست مطالب

۶. فهرست شکل‌ها

۷. فهرست جدول‌ها

۸. پیشگفتار

۹. تقدیر و تشکر

۱۰. مقدمه‌ای بر تحلیل رسانه‌های اجتماعی

۱۱. پیش‌پردازش زبانی متون رسانه‌های اجتماعی

۱۲. تحلیل معنایی متون رسانه‌های اجتماعی

۱۳. کاربردهای تحلیل متن رسانه‌های اجتماعی

۱۴. گردآوری داده، حاشیه‌نویسی و ارزیابی

۱۵. نتیجه‌گیری و چشم‌اندازها

۱۶. TRANSLI: مطالعه موردی برای تحلیل و پایش رسانه‌های اجتماعی

۱۷. واژه‌نامه

۱۸. کتابنامه

۱۹. زندگینامه نویسندگان

۲۰. نمایه‌

توضیحات(انگلیسی)

In recent years, online social networking has revolutionized interpersonal communication. The newer research on language analysis in social media has been increasingly focusing on the latter's impact on our daily lives, both on a personal and a professional level. Natural language processing (NLP) is one of the most promising avenues for social media data processing. It is a scientific challenge to develop powerful methods and algorithms that extract relevant information from a large volume of data coming from multiple sources and languages in various formats or in free form. This book will discuss the challenges in analyzing social media texts in contrast with traditional documents.

Research methods in information extraction, automatic categorization and clustering, automatic summarization and indexing, and statistical machine translation need to be adapted to a new kind of data. This book reviews the current research on NLP tools and methods for processing the non-traditional information from social media data that is available in large amounts, and it shows how innovative NLP approaches can integrate appropriate linguistic information in various fields such as social media monitoring, health care, and business intelligence. The book further covers the existing evaluation metrics for NLP and social media applications and the new efforts in evaluation campaigns or shared tasks on new datasets collected from social media. Such tasks are organized by the Association for Computational Linguistics (such as SemEval tasks), the National Institute of Standards and Technology via the Text REtrieval Conference (TREC) and the Text Analysis Conference (TAC), or the Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF).

In this third edition of the book, the authors added information about recent progress in NLP for social media applications, including more about the modern techniques provided by deep neural networks (DNNs) for modeling language and analyzing social media data.


Table of Contents

1. Cover

2. Copyright Page

3. Title Page

4. Dedication

5. Contents

6. List of Figures

7. List of Tables

8. Preface

9. Acknowledgments

10. Introduction to Social Media Analysis

11. Linguistic Pre-processing of Social Media Texts

12. Semantic Analysis of Social Media Texts

13. Applications of Social Media Text Analysis

14. Data Collection, Annotation, and Evaluation

15. Conclusion and Perspectives

16. TRANSLI: a Case Study for Social Media Analytics and Monitoring

17. Glossary

18. Bibliography

19. Authors’ Biographies

20. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.