مدیریت داده در ابر ۲۰۲۲
Data Management in the Cloud 2022

رایانش ابری به عنوان الگویی موفق در محاسبات سرویس‌محور ظهور کرده و شیوه استفاده از زیرساخت‌های محاسباتی را متحول ساخته است. این موفقیت، منجر به گسترش چشمگیر تعداد برنامه‌های کاربردی مستقرشده در پلتفرم‌های ابری گوناگون شده است. همچنین، مقیاس داده‌های تولید و مصرف‌شده توسط این برنامه‌ها نیز افزایش یافته است. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده مقیاس‌پذیر، جزء حیاتی زیرساخت ابری به شمار می‌روند. تلاش برای پاسخگویی به چالش‌های ناشی از مدیریت داده‌های بزرگ، منجر به پیدایش انبوهی از سیستم‌ها شده است.

هدف این کتاب، شفاف‌سازی برخی از مفاهیم مهم در فضای طراحی مدیریت داده مقیاس‌پذیر در زیرساخت‌های رایانش ابری است. برخی از سوالاتی که این کتاب به دنبال پاسخ دادن به آن‌ها است عبارتند از: سیستم‌های مناسب برای مجموعه‌ای خاص از نیازمندی‌های برنامه‌های کاربردی، چالش‌های پژوهشی در مدیریت داده برای ابر، و چه چیز در ابر برای محققان پایگاه داده تازگی دارد؟ همچنین، هدف ما پاسخ به یک سوال اساسی است: آیا رایانش ابری چالش‌های جدیدی را در مدیریت داده مقیاس‌پذیر ایجاد می‌کند یا صرفاً تجدید حیاتی از مشکلات قدیمی است؟

ما یک مطالعه جامع از سیستم‌های پیشرفته برای مدیریت و تحلیل داده مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهیم. همچنین، جنبه‌های مهم در طراحی سیستم‌های مختلف و کاربردپذیری و دامنه این سیستم‌ها را شناسایی می‌کنیم. درک کامل از راهکارهای فعلی و توصیف دقیق فضای طراحی، برای زدودن “آسمان ابری مدیریت داده” و تضمین موفقیت سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS) در ابر ضروری است، تا بدین ترتیب موفقیت پایگاه‌های داده رابطه‌ای در محیط‌های سازمانی سنتی تکرار شود.

فهرست مطالب: مقدمه / مدیریت داده توزیع‌شده / مدیریت داده ابری: روندهای اولیه / تراکنش‌ها بر روی داده‌های هم‌مکان / تراکنش‌ها بر روی داده‌های توزیع‌شده / سیستم‌های پایگاه داده چندمستأجره / سخن پایانی

Cloud computing has emerged as a successful paradigm of service-oriented computing and has revolutionized the way computing infrastructure is used. This success has seen a proliferation in the number of applications that are being deployed in various cloud platforms. There has also been an increase in the scale of the data generated as well as consumed by such applications. Scalable database management systems form a critical part of the cloud infrastructure. The attempt to address the challenges posed by the management of big data has led to a plethora of systems. This book aims to clarify some of the important concepts in the design space of scalable data management in cloud computing infrastructures. Some of the questions that this book aims to answer are: the appropriate systems for a specific set of application requirements, the research challenges in data management for the cloud, and what is novel in the cloud for database researchers? We also aim to address one basic question:whether cloud computing poses new challenges in scalable data management or it is just a reincarnation of old problems? We provide a comprehensive background study of state-of-the-art systems for scalable data management and analysis. We also identify important aspects in the design of different systems and the applicability and scope of these systems. A thorough understanding of current solutions and a precise characterization of the design space are essential for clearing the “cloudy skies of data management” and ensuring the success of DBMSs in the cloud, thus emulating the success enjoyed by relational databases in traditional enterprise settings. Table of Contents: Introduction / Distributed Data Management / Cloud Data Management: Early Trends / Transactions on Co-located Data / Transactions on Distributed Data / Multi-tenant Database Systems / Concluding Remarks