Sale
جاوا پیشرفته برای تحلیل داده و یادگیری ماشین: اکوسیستم جاوا را برای تحلیل داده و یادگیری ماشین با استفاده از WEKA، JavaML، JFreeChart و Deeplearning4j آزاد کنید ۲۰۲۴
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning: Unlock Java’s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j 2024
دانلود کتاب جاوا پیشرفته برای تحلیل داده و یادگیری ماشین: اکوسیستم جاوا را برای تحلیل داده و یادگیری ماشین با استفاده از WEKA، JavaML، JFreeChart و Deeplearning4j آزاد کنید ۲۰۲۴ (Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning: Unlock Java’s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j 2024) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Abhishek Kumar |
|---|
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2024 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
362 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
57.3 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب جاوا پیشرفته برای تحلیل داده و یادگیری ماشین: اکوسیستم جاوا را برای تحلیل داده و یادگیری ماشین با استفاده از WEKA، JavaML، JFreeChart و Deeplearning4j آزاد کنید ۲۰۲۴
قدرت تحلیل داده خود را با برترین ابزارها و فریمورکهای جاوا افزایش دهید.
ویژگیهای کلیدی
● کاوش در تکنیکها و الگوریتمهای متنوع برای تحلیل داده با استفاده از جاوا.
● یادگیری از طریق مثالهای عملی و کاربردهای واقعی در هر فصل.
● تسلط بر ابزارها و فریمورکهای ضروری مانند JFreeChart برای تجسم داده و Deeplearning4j برای یادگیری عمیق.
توضیحات کتاب
این کتاب یک راهنمای جامع برای تحلیل داده با استفاده از جاوا است. از اصول اولیه شروع میشود و به پوشش هدف از تحلیل داده، انواع و ساختارهای مختلف داده و نحوه پیشپردازش مجموعه دادهها میپردازد. سپس کتابخانههای محبوب جاوا مانند WEKA و Rapidminer را برای تحلیل کارآمد داده معرفی میکند.
بخش میانی کتاب عمیقتر به تکنیکهای آماری مانند تحلیل توصیفی و نمونهبرداری تصادفی میپردازد، همراه با مهارتهای عملی در کار با پایگاههای داده رابطهای (JDBC، SQL، MySQL) و پایگاههای داده NoSQL. همچنین روشهای مختلف تحلیل مانند رگرسیون، طبقهبندی و خوشهبندی را به همراه کاربردهایی در هوش تجاری و پیشبینی سریهای زمانی بررسی میکند.
بخش پایانی کتاب یک مرور اجمالی از تحلیل دادههای بزرگ با فریمورکهای جاوا مانند MapReduce ارائه میدهد و یادگیری عمیق را با کتابخانه Deeplearning4J معرفی میکند. چه در تحلیل داده تازهکار باشید و چه بخواهید مهارتهای جاوا خود را بهبود ببخشید، این کتاب یک رویکرد گام به گام با مثالهای واقعی ارائه میدهد تا به شما در تسلط بر تحلیل داده با استفاده از جاوا کمک کند.
آنچه خواهید آموخت
● درک اصول و انواع بنیادی تحلیل داده، از جمله تحلیل توصیفی، تشخیصی، پیشبینیکننده و تجویزی.
● تسلط بر تکنیکهای پیشپردازش داده، از جمله پاکسازی و دستکاری دادهها، برای آمادهسازی آن برای تحلیل.
● یادگیری نحوه ایجاد نمودارها و طرحهای مختلف، از جمله نمودارهای میلهای، هیستوگرامها و نمودارهای پراکنش برای تجسم موثر داده.
● کاوش در کتابخانههای مبتنی بر جاوا مانند WEKA و Deeplearning4j برای پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین.
● توسعه تخصص در تکنیکهای آماری از جمله آزمون فرضیه، رگرسیون (خطی و چند جملهای) و توزیعهای احتمال.
● کسب مهارتهای عملی در پرسوجو SQL و JDBC برای پایگاههای داده رابطهای.
● کاوش در کاربردهایی در هوش تجاری و یادگیری عمیق، از جمله تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی.
فهرست مطالب
۱. تحلیل داده با استفاده از جاوا
۲. مجموعه دادهها
۳. تجسم داده
۴. کتابخانههای یادگیری ماشین جاوا
۵. تحلیل آماری
۶. پایگاههای داده رابطهای
۷. تحلیل رگرسیون
۸. تحلیل طبقهبندی
۹. تحلیل احساسات
۱۰. تحلیل خوشهای
۱۱. کار با پایگاههای داده NoSQL
۱۲. سیستمهای پیشنهاد دهنده
۱۳. کاربردهای تحلیل داده
۱۴. تحلیل دادههای بزرگ با جاوا
۱۵. یادگیری عمیق با جاوا
نمایه
فهرست کتاب:
۱. صفحه روی جلد
۲. صفحه عنوان
۳. صفحه حق چاپ
۴. صفحه تقدیم
۵. درباره نویسنده
۶. درباره بازبین فنی
۷. تقدیر و تشکر
۸. پیشگفتار
۹. دریافت کتاب الکترونیکی رایگان
۱۰. غلط نامه
۱۱. فهرست مطالب
۱. تحلیل داده با استفاده از جاوا
۲. مجموعه داده ها
۳. مصورسازی داده
۴. کتابخانه های یادگیری ماشین جاوا
۵. تحلیل آماری
۶. پایگاه داده های رابطه ای
۷. تحلیل رگرسیون
۸. تحلیل طبقه بندی
۹. تحلیل احساسات
۱۰. تحلیل خوشه ای
۱۱. کار با پایگاه داده های NoSQL
۱۲. سیستم های توصیه گر
۱۳. کاربردهای تحلیل داده
۱۴. تحلیل کلان داده با جاوا
۱۵. یادگیری عمیق با جاوا
۲۷. فهرست نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Empower Your Data Insights with Java's Top Tools and Frameworks.
Key Features● Explore diverse techniques and algorithms for data analytics using Java.
● Learn through hands-on examples and practical applications in each chapter.
● Master essential tools and frameworks such as JFreeChart for data visualization and Deeplearning4j for deep learning.
Book DescriptionThis book is a comprehensive guide to data analysis using Java. It starts with the fundamentals, covering the purpose of data analysis, different data types and structures, and how to pre-process datasets. It then introduces popular Java libraries like WEKA and Rapidminer for efficient data analysis.
Key Features● Explore diverse techniques and algorithms for data analytics using Java.
● Learn through hands-on examples and practical applications in each chapter.
● Master essential tools and frameworks such as JFreeChart for data visualization and Deeplearning4j for deep learning.
Book DescriptionThis book is a comprehensive guide to data analysis using Java. It starts with the fundamentals, covering the purpose of data analysis, different data types and structures, and how to pre-process datasets. It then introduces popular Java libraries like WEKA and Rapidminer for efficient data analysis.
The middle section of the book dives deeper into statistical techniques like descriptive analysis and random sampling, along with practical skills in working with relational databases (JDBC, SQL, MySQL) and NoSQL databases. It also explores various analysis methods like regression, classification, and clustering, along with applications in business intelligence and time series prediction.
The final part of the book gives a brief overview of big data analysis with Java frameworks like MapReduce, and introduces deep learning with the Deeplearning4J library. Whether you're new to data analysis or want to improve your Java skills, this book offers a step-by-step approach with real-world examples to help you master data analysis using Java.
What you will learn
● Understand foundational principles and types of data analytics, including descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics.
● Master techniques for preprocessing data, including cleaning and munging, to prepare it for analysis.
● Learn how to create various charts and plots including bar charts, histograms, and scatter plots for effective data visualization.
● Explore Java-based libraries such as WEKA and Deeplearning4j for implementing machine learning algorithms.
● Develop expertise in statistical techniques including hypothesis testing, regression (linear and polynomial), and probability distributions.
● Acquire practical skills in SQL querying and JDBC for relational databases.
● Explore applications in business intelligence and deep learning, including image recognition and natural language processing.
Table of Contents1. Data Analytics Using Java
2. Datasets
3. Data Visualization
4. Java Machine Learning Libraries
5. Statistical Analysis
6. Relational Databases
7. Regression Analysis
8. Classification Analysis
9. Sentiment Analysis
10. Cluster Analysis
11. Working with NoSQL Databases
12. Recommender Systems
13. Applications of Data Analysis
14. Big Data Analysis with Java
15. Deep Learning with Java
Index
Table of Contents
1. Cover Page
2. Title Page
3. Copyright Page
4. Dedication Page
5. About the Author
6. About the Technical Reviewer
7. Acknowledgements
8. Preface
9. Get a Free eBook
10. Errata
11. Table of Contents
1. Data Analytics Using Java
2. Datasets
3. Data Visualization
4. Java Machine Learning Libraries
5. Statistical Analysis
6. Relational Databases
7. Regression Analysis
8. Classification Analysis
9. Sentiment Analysis
10. Cluster Analysis
11. Working with NoSQL Databases
12. Recommender Systems
13. Applications of Data Analysis
14. Big Data Analysis with Java
15. Deep Learning with Java
27. Index
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
