تحلیل قابلیت اطمینان هوشمند با استفاده از متلب و هوش مصنوعی ۲۰۲۱
Intelligent Reliability Analysis Using MATLAB and AI 2021

چگونه معضل جهانی زباله‌های الکترونیکی را به حداقل برسانیم؟

ویژگی‌های کلیدی

● کاوش در مفاهیم اصلی تحلیل قابلیت اطمینان، مدل‌های هوشمند مختلف، اجزای الکترونیکی گوناگون، و کاربرد عملی MATLAB.

● پوشش پیشرفته در مورد ساخت سیستم‌های هوشمند برای تحلیل قابلیت اطمینان.

● شامل تکنیک‌ها و روش‌های متعدد برای شناسایی پارامترهای خرابی و قابلیت اطمینان.

توضیحات

کتاب «تحلیل هوشمند قابلیت اطمینان با استفاده از MATLAB و هوش مصنوعی» نقشه راهی را برای تحلیل و پیش‌بینی عمر و قابلیت اطمینان آتی اجزای الکترونیکی مختلف توضیح می‌دهد. این کتاب که با روایتی عمیق و توسط متخصصان قابلیت اطمینان نوشته شده است، خواننده را قادر می‌سازد تا درک خود را از شناسایی قابلیت اطمینان، اهمیت آن، اقدامات پیشگیرانه و تکنیک‌های مختلف تعمیق بخشد.

این کتاب آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از یک مورد استفاده جالب در مورد زباله‌های الکترونیکی، عمر باقیمانده قطعات فعال و غیرفعال را پیش‌بینی کنیم. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه ظرفیت استفاده مجدد از قطعات الکترونیکی می‌تواند به مصرف کننده کمک کند تا همان قطعه را با اطمینان از عملکرد موفقیت‌آمیز، دوباره استفاده کند. این کتاب ویژگی‌های کلیدی و راه‌های طراحی آزمایش‌ها با استفاده از رویکرد تاگوچی، بر اساس عوامل شتاب‌دهنده مختلف را فهرست می‌کند.

این کتاب درک مدل‌سازی قابلیت اطمینان قطعات فعال و غیرفعال را با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS) را برای خوانندگان آسان‌تر می‌کند. کتاب با توضیحات سیستماتیک و دقیق پیاده‌سازی گام به گام اجزای الکترونیکی مبتنی بر MATLAB، شما را درگیر می‌کند. این توضیحات و تصاویر به خوانندگان کمک می‌کند تا خطا و خرابی را بسیار زودتر از موعد پیش‌بینی کنند.

آنچه خواهید آموخت

● بهینه‌سازی عوامل شتاب‌دهنده مختلف برای کاوش تجربی در عمر باقیمانده قطعات.

● طراحی یک مدل هوشمند برای پیش‌بینی خطاها و خرابی‌های آتی قطعات الکترونیکی و پیش‌بینی جایگزینی به موقع قطعات معیوب.

● طراحی آزمایش‌ها با استفاده از رویکرد تاگوچی.

● درک مدل‌سازی قابلیت اطمینان قطعات فعال و غیرفعال با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی.

این کتاب برای چه کسانی مناسب است

این کتاب برای متخصصان فناوری‌های نوظهور فعلی و مشتاق، محققان، دانشجویان و هر کسی که مایل به درک و تشخیص عمر مفید محصولات الکترونیکی با استفاده از قدرت هوش مصنوعی و تکنیک‌های تجربی مختلف است، مناسب است.

فهرست مطالب

1. مبانی قابلیت اطمینان

2. معیارهای قابلیت اطمینان

3. تکنیک‌های تخمین عمر مفید باقیمانده

4. مدل‌های هوشمند برای پیش‌بینی قابلیت اطمینان

5. آزمایش تسریع‌شده عمر

6. آزمایش تجربی قطعات فعال و غیرفعال

7. مدل‌سازی هوشمند برای ارزیابی قابلیت اطمینان با استفاده از MATLAB

How to minimize the global problem of e-waste

KEY FEATURES  

● Explore core concepts of Reliability Analysis, various smart models, different electronic components, and practical use of MATLAB.

● Cutting edge coverage on building intelligent systems for reliability analysis.

● Includes numerous techniques and methods to identify failure and reliability parameters.

DESCRIPTION 

Intelligent Reliability Analysis using MATLAB and AI explains a roadmap to analyze and predict various electronic components’ future life and performance reliability. Deeply narrated and authored by reliability experts, this book empowers the reader to deepen their understanding of reliability identification, its significance, preventive measures, and various techniques.

The book teaches how to predict the residual lifetime of active and passive components using an interesting use case on electronic waste. The book will demonstrate how the capacity of re-usability of electronic components can benefit the consumer to reuse the same component, with the confidence of successful operations. It lists key attributes and ways to design experiments using Taguchi’s approach, based on various acceleration factors.

This book makes it easier for readers to understand reliability modeling of active and passive components using the Artificial Neural Network, Fuzzy Logic, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). The book keeps you engaged with a systematic and detailed explanation of step-wise MATLAB-based implementation of electronic components. These explanations and illustrations will help the readers to predict fault and failure well before time.

WHAT YOU WILL LEARN

● Optimize various acceleration factors for exploring the residual life of components experimentally.

● Design an intelligent model to predict the upcoming faults and failures of electronic components and make provision for timely replacement of the fault components.

● Design experiments using Taguchi’s approach.

● Understand reliability modeling of active and passive components using the Artificial Neural Network and Fuzzy Logic.

WHO THIS BOOK IS FOR  

This book is for current and aspiring emerging tech professionals, researchers, students, and anyone who wishes to understand and diagnose the product life of electronic components using the power of artificial intelligence and various experimental techniques.

TABLE OF CONTENTS

1. RELIABILITY FUNDAMENTALS

2. RELIABILITY MEASURES

3. REMAINING USEFUL LIFETIME ESTIMATION TECHNIQUES

4. INTELLIGENT MODELS FOR RELIABILITY PREDICTION

5. ACCELERATED LIFE TESTING

6. EXPERIMENTAL TESTING OF ACTIVE AND PASSIVE COMPONENTS 

7. INTELLIGENT MODELING FOR RELIABILITY ASSESSMENT USING MATLAB