تبدیل موجک‌های گسسته ۲۰۱۳
Discrete Wavelet Transforms 2013

تبدیل موجک گسسته (DWT) نوعی تبدیل موجک است که به‌طور گسترده در تحلیل عددی و تابعی مورد استفاده قرار می‌گیرد. مزیت کلیدی آن نسبت به تبدیل‌های سنتی‌تر، مانند تبدیل فوریه، در توانایی ارائه تفکیک‌پذیری زمانی آن نهفته است؛ به این معنی که هم فرکانس و هم مکان (یا زمان) اطلاعات را ثبت می‌کند.

این کتاب مجموعه‌ای مختصر از جدیدترین گونه‌های DWT و کاربرد آن‌ها در ارائه راه‌حل‌هایی برای طیف وسیعی از مسائل است که از حوزه‌های کاربردی سنتی پردازش تصویر/ویدئو و امنیت فراتر رفته و به حوزه‌های نسبتاً جدیدتر پزشکی، هوش مصنوعی، سیستم‌های قدرت و مخابرات رسیده‌اند.

بخش اول کتاب شامل سه فصل است که به کاربردهای سنتی DWT در فشرده‌سازی تصویر دیجیتال، حفاظت از حق تکثیر و بهبود وضوح ویدئو اختصاص یافته است. بخش دوم، شامل پنج فصل، به گونه‌های مختلف DWT و کاربردهای آن‌ها در سیستم‌های بینایی ربات‌های انسان‌نما، مدل‌سازی و شبیه‌سازی تشخیص صفات فیزیولوژیکی و رفتاری از طریق تصاویر راه رفتن و چهره انسان، ارزیابی بی‌قراری و آرام‌بخشی در بیماران مراقبت‌های ویژه، به حداکثر رساندن سیستم‌های کنترل توان و در نهایت، در آشکارسازی داده‌های FM در سیستم‌های کنترل نوری فضای آزاد می‌پردازد.

Discrete Wavelet Transform is a wavelet (DWT) transform that is widely used in numerical and functional analysis. Its key advantage over more traditional transforms, such as the Fourier transform, lies in its ability to offer temporal resolution, i.e. it captures both frequency and location (or time) information. This book presents a succinct compendium of some of the more recent variants of DWTs and their use to come up with solutions to an array of problems transcending the traditional application areas of image/video processing and security to the relatively newer areas of medicine, artificial intelligence, power systems and telecommunications. The first of the two sections of this book contains three chapters devoted to traditional applications of DWTs in digital image compression, copyright protection and video resolution enhancement. The second section, comprising of five chapters, is devoted to variants of the DWT and their applications in humanoid-robot vision systems; modeling and simulation recognition of physiological and behavioral traits through human gait and facial images; assessment of agitation and sedation in intensive care patients; maximization of power control systems; and, finally, in demodulation of FM data in free-space optical control systems.