Sale
همجوشی حسگر و داده ۲۰۰۹
Sensor and Data Fusion 2009
دانلود کتاب همجوشی حسگر و داده ۲۰۰۹ (Sensor and Data Fusion 2009) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Nada Milisavljevic |
|---|
ناشر:
IntechOpen
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2009 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
438 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
26.7 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب همجوشی حسگر و داده ۲۰۰۹
ادغام دادهها حوزهای تحقیقاتی است که به سرعت در حال توسعه است. دلیل این امر آن است که این حوزه روشهایی را برای ترکیب اطلاعات به دست آمده از منابع/حسگرهای مختلف ارائه میدهد که منجر به بهبود عملکرد کلی سیستم میشود (بهبود تصمیمگیری، افزایش قابلیتهای تشخیص، کاهش تعداد هشدارهای نادرست، بهبود قابلیت اطمینان در موقعیتهای مختلف). این بهبود عملکرد نسبت به استفاده از حسگرها/منابع به صورت جداگانه، قابل توجه است. روشهای مختلفی برای ادغام دادهها توسعه یافتهاند تا خروجی کلی سیستم را در طیف وسیعی از کاربردها که ادغام دادهها میتواند مفید باشد، بهینه کنند: امنیت (انسانی، نظامی)، تشخیص پزشکی، نظارت بر محیط زیست، سنجش از دور، رباتیک و غیره.
فهرست کتاب:
۱. تلفیق حسگر و داده
۲. فهرست
۳. پیشگفتار
۱. مدلهای پیشرفته حسگر و دینامیک با کاربرد در مدیریت حسگر
۲. تخصیص داده هدف با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر منطق فازی
۳. ارزیابی عملکرد تلفیق داده برای حسگرهای ناهمگن: کاربرد در ردیابی موانع جادهای
۴. یکپارچهسازی دادههای مانع IR برای تشخیص مانع
۵. مدلی از تلفیق شواهد فدرال برای تخمین وضعیت ترافیک بیدرنگ
۶. معماریهای تلفیق داده چند حسگر برای کاربردهای کنترل ترافیک هوایی
۷. تلفیق داده حسگر در کاربردهای خودرو
۸. راهبردهای تلفیق داده چند حسگر برای سیستمهای پیشرفته کمک راننده
۹. تولید مسیر و ردیابی شیء ربات متحرک با استفاده از تلفیق تصاویر چندگانه
۱۰. تلفیق داده چندحسی برای خدمات رباتیک فراگیر
۱۱. طراحی یک سیستم مسکن هوشمند با استفاده از رویکردهای تلفیق داده حسگر
۱۲. تلفیق داده مبتنی بر مدل در ابزار دقیق فرآیندهای صنعتی
۱۳. تلفیق داده چند حسگر در حضور عدم قطعیت و ناسازگاری در داده
۱۴. بهروزرسانی تصاویر کمیاب با وضوح بالا با سریهای زمانی تصاویر درشتتر: یک راه حل تلفیق داده بیزی
۱۵. تلفیق داده چند حسگر و زمانی برای ترکیبات شاخص پوشش گیاهی بدون ابر
۱۶. سه راهبرد برای تلفیق نتایج طبقهبندی پوشش زمین از دادههای SAR پلاریمتری
۱۷. تلفیق اطلاعات چند سطحی: یک رویکرد ترکیبی منطق فازی/هندسی با کاربرد در پردازش تصاویر مغزی
۱۸. تشخیص ناهنجاری و پیشبینی رفتار: تلفیق سطح بالاتر مبتنی بر اصول علوم اعصاب محاسباتی
۱۹. یک چارچوب مبتنی بر زیستشناسی برای تلفیق حسی توزیعشده و پردازش داده
۲۰. تلفیق حسگر و داده مبتنی بر عامل در ناظر آتشسوزی جنگل
۲۱. یک رویه تلفیق داده حسگر برای کاربردهای پایش محیط زیست توسط یک شبکه قابل تنظیم از حسگرهای وب هوشمند
۲۲. پایش تغییرات در سناریوهای عملیاتی از طریق تلفیق داده در شبکههای حسگر
۲۳. عناصر تشخیص متوالی با کاربردهایی در شبکههای حسگر
۲۴. تخمین پارامتر بر روی کانالهای ارتباطی پر سر و صدا در شبکههای حسگر توزیعشده
۲۵. روشهای مونت کارلو برای خود-محلیسازی گره و ردیابی هدف غیرخطی در شبکههای حسگر بیسیم
توضیحات(انگلیسی)
Data fusion is a research area that is growing rapidly due to the fact that it provides means for combining pieces of information coming from different sources/sensors, resulting in ameliorated overall system performance (improved decision making, increased detection capabilities, diminished number of false alarms, improved reliability in various situations at hand) with respect to separate sensors/sources. Different data fusion methods have been developed in order to optimize the overall system output in a variety of applications for which data fusion might be useful: security (humanitarian, military), medical diagnosis, environmental monitoring, remote sensing, robotics, etc.
Table of Contents
1. Sensor and Data Fusion
2. Contents
3. Preface
1. Advanced Sensor and Dynamics Models with an Application to Sensor Management
2. Target Data Association Using a Fuzzy-Logic Based Approach
3. Data Fusion Performance Evaluation for Dissimilar Sensors: Application to Road Obstacle Tracking
4. IR Barrier Data Integration for Obstacle Detection
5. A Model of Federated Evidence Fusion for Real-Time Traffic State Estimation
6. Multi Sensor Data Fusion Architectures for Air Traffic Control Applications
7. Sensor Data Fusion in Automotive Applications
8. Multisensor Data Fusion Strategies for Advanced Driver Assistance Systems
9. Trajectory Generation and Object Tracking of Mobile Robot Using Multiple Image Fusion
10. Multisensory Data Fusion for Ubiquitous Robotics Services
11. Design of an Intelligent Housing System Using Sensor Data Fusion Approaches
12. Model-based Data Fusion in Industrial Process Instrumentation
13. Multi-Sensor Data Fusion in Presence of Uncertainty and Inconsistency in Data
14. Updating Scarce High Resolution Images with Time Series of Coarser Images: a Bayesian Data Fusion Solution
15. Multi-Sensor & Temporal Data Fusion for Cloud-Free Vegetation Index Composites
16. Three Strategies for Fusion of Land Cover Classification Results of Polarimetric SAR Data
17. Multilevel Information Fusion: A Mixed Fuzzy Logic/Geometrical Approach with Applications in Brain Image Processing
18. Anomaly Detection & Behavior Prediction: Higher-Level Fusion Based on Computational Neuroscientific Principles
19. A Biologically Based Framework for Distributed Sensory Fusion and Data Processing
20. Agent Based Sensor and Data Fusion in Forest Fire Observer
21. A Sensor Data Fusion Procedure for Environmental Monitoring Applications by a Configurable Network of Smart Web-Sensors
22. Monitoring Changes in Operational Scenarios via Data Fusion in Sensor Networks
23. Elements of Sequential Detection with Applications to Sensor Networks
24. Parameter Estimation Over Noisy Communication Channels in Distributed Sensor Networks
25. Monte Carlo Methods for Node Self-Localization and Nonlinear Target Tracking in Wireless Sensor Networks
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
