تحلیل داده‌های دسته‌ای و ناپارامتری ۲۰۱۴
Categorical and Nonparametric Data Analysis 2014

این کتاب با پوشش عمیق آمار *رده‌ای* و *ناپارامتری*، چارچوبی مفهومی برای انتخاب مناسب‌ترین نوع آزمون در سناریوهای مختلف پژوهشی ارائه می‌دهد. این کتاب که در دانشگاه نوادا تدریس شده و مورد آزمایش قرار گرفته است، با توضیحات واضح در مورد مفروضات اساسی، شبیه‌سازی‌های کامپیوتری و جعبه‌های *کاوش مفهوم* به کاهش اضطراب خوانندگان کمک می‌کند. مسائل الهام گرفته از مطالعات واقعی، نمونه‌های معناداری از تکنیک‌ها را ارائه می‌دهند. مفروضات اساسی هر آزمون و عواملی که بر اعتبار و توان آماری تأثیر می‌گذارند بررسی می‌شوند تا خوانندگان بتوانند مفروضات خود و نحوه عملکرد آزمون‌ها را در انتشارات آینده توضیح دهند. نمونه‌های متعددی از روان‌شناسی، آموزش و پرورش و سایر علوم اجتماعی، کاربردهای متنوع مطالب را نشان می‌دهند. آمار پایه و احتمال برای کسانی که نیاز به تجدید نظر دارند، مرور شده است. مشتقات ریاضی در پیوست‌های اختیاری برای علاقه‌مندان به این پوشش مفصل قرار داده شده است.

نکات برجسته شامل موارد زیر است:

* پوشش منحصر به فرد آمار رده‌ای و ناپارامتری، خوانندگان را برای انتخاب بهترین تکنیک برای پروژه تحقیقاتی خاص خود بهتر آماده می‌کند. با این حال، در صورت تمایل، می‌توان برخی از فصل‌ها را به طور کامل حذف کرد.
* نمونه‌های گام به گام از هر آزمون به خوانندگان کمک می‌کند تا ببینند چگونه مطالب در زمینه‌های مختلف به کار گرفته می‌شوند.
* اگرچه کتاب را می‌توان با هر برنامه‌ای استفاده کرد، اما نمونه‌هایی از نحوه استفاده از آزمون‌ها در SPSS و Excel درک مفهومی را تقویت می‌کنند.
* جعبه‌های کاوش مفهوم که در سرتاسر کتاب ادغام شده‌اند، دانش‌آموزان را ترغیب می‌کنند تا مطالب کلیدی را مرور کرده و بین مفاهیم ارتباط برقرار کنند تا درک خود را عمیق‌تر کنند.
* مسائل موجود در هر فصل به خوانندگان کمک می‌کند تا درک خود را از مطالب آزمایش کنند.
* تأکید بر انتخاب آزمون‌هایی که توان را به حداکثر می‌رسانند، به خوانندگان کمک می‌کند از نتایج “به طور حاشیه‌ای” معنادار اجتناب کنند.
* وب‌سایت (www.routledge.com/9781138787827) مجموعه‌داده‌هایی را برای مثال‌ها و مسائل کتاب ارائه می‌دهد، و برای مدرس، اسلایدهای پاورپوینت، نمونه برنامه‌های درسی، پاسخ به مسائل زوج و مجموعه‌داده‌های اکسل برای اهداف سخنرانی.

این کتاب که برای دوره‌های تحصیلات تکمیلی یا پیشرفته کارشناسی در تحلیل داده‌های رده‌ای و ناپارامتری، تحلیل داده‌های طبقه‌بندی‌شده متقابل، آمار پیشرفته و/یا تکنیک‌های کمی که در روان‌شناسی، آموزش و پرورش، رشد انسانی، جامعه‌شناسی، علوم سیاسی و سایر علوم اجتماعی و زیستی تدریس می‌شود، در نظر گرفته شده است، برای محققان در این رشته‌ها نیز جذاب است. فصل‌های ناپارامتری در صورت تمایل قابل حذف هستند. پیش‌نیازها شامل دانش آزمون‌های *t* و ANOVA است.

Featuring in-depth coverage of categorical and nonparametric statistics, this book provides a conceptual framework for choosing the most appropriate type of test in various research scenarios. Class tested at the University of Nevada, the book’s clear explanations of the underlying assumptions, computer simulations, and Exploring the Concept boxes help reduce reader anxiety. Problems inspired by actual studies provide meaningful illustrations of the techniques. The underlying assumptions of each test and the factors that impact validity and statistical power are reviewed so readers can explain their assumptions and how tests work in future publications. Numerous examples from psychology, education, and other social sciences demonstrate varied applications of the material. Basic statistics and probability are reviewed for those who need a refresher. Mathematical derivations are placed in optional appendices for those interested in this detailed coverage.

Highlights include the following:

• Unique coverage of categorical and nonparametric statistics better prepares readers to select the best technique for their particular research project; however, some chapters can be omitted entirely if preferred.
• Step-by-step examples of each test help readers see how the material is applied in a variety of disciplines.
• Although the book can be used with any program, examples of how to use the tests in SPSS and Excel foster conceptual understanding.
• Exploring the Concept boxes integrated throughout prompt students to review key material and draw links between the concepts to deepen understanding.
• Problems in each chapter help readers test their understanding of the material.
• Emphasis on selecting tests that maximize power helps readers avoid “marginally” significant results.
• Website (www.routledge.com/9781138787827) features datasets for the book’s examples and problems, and for the instructor, PowerPoint slides, sample syllabi, answers to the even-numbered problems, and Excel data sets for lecture purposes.

Intended for individual or combined graduate or advanced undergraduate courses in categorical and nonparametric data analysis, cross-classified data analysis, advanced statistics and/or quantitative techniques taught in psychology, education, human development, sociology, political science, and other social and life sciences, the book also appeals to researchers in these disciplines. The nonparametric chapters can be deleted if preferred. Prerequisites include knowledge of t tests and ANOVA.