کنترل فیدبک برای پزشکی شخصی‌سازی‌شده ۲۰۲۲
Feedback Control for Personalized Medicine 2022

کنترل فیدبک برای طب شخصی‌شده، ایده‌هایی در مورد تلاش‌های جاری و موانع پیش روی متخصصان مهندسی کنترل در کاربردهای مختلف زیستی و پزشکی ارائه می‌دهد. افزون بر این، کتاب چالش‌های کلیدی، بینش‌ها، ابزارها و پیشرفت‌های نظری حاصل از طب شخصی‌شده را به همراه مفاهیم پزشکی که توسط مهندسان برای کمک به افراد غیرمتخصص توضیح داده شده، ارائه می‌کند تا پیگیری مباحث تحقیقاتی آسان‌تر شود.

چندین کارآزمایی بالینی در تلاش بوده‌اند تا رویکردهای درمانی برای دستیابی به ریشه‌کنی یا حداقل کنترل طولانی‌مدت و بدون نیاز به درمان عفونت توسط میزبان پیدا کنند. این کار با ادغام مشاهدات بالینی، دانش تجربی و اطلاعات حاصل از آزمایش‌های پزشکی برای درمان بیماران انجام شده است. با توجه به اینکه این “رویکرد آزمون و خطا” با افزایش شدید تعداد اطلاعات مختلف و پیچیدگی مجموعه داده‌های بزرگ، چالش‌برانگیزتر و غیرممکن‌تر می‌شود، یک رویکرد سیستماتیک و قابل مدیریت که انواع داده‌های تحقیقات بیولوژیکی و پزشکی را در مدل‌های ریاضی و الگوریتم‌های محاسباتی ادغام می‌کند، برای مهار دانش و توسعه درمان‌های جدید در راستای طب شخصی‌شده بسیار حیاتی است.

* ارائه‌ی جدیدترین تحقیقات در زمینه‌ی طب شخصی‌شده با استفاده از ابزارهای تئوری کنترل
* ارائه‌ی شبیه‌سازی‌های عددی که به تفصیل تجزیه و تحلیل شده و با آزمایش‌های کنترل مقایسه می‌شوند
* ارائه‌ی جدیدترین تحقیقات در زمینه‌ی تئوری کنترل در پزشکی

Feedback Control for Personalized Medicine provides ideas on ongoing efforts and obstacles by members of the control engineering community in different biological and medical applications. In addition, the book presents key challenges, insights, tools and theoretical developments that arise from personalized medicine, along with medical concepts that are explained by engineers to help non-experts follow research topics. Several clinical trials have tried to find therapeutic approaches to achieve eradication or at least lifelong, therapy-free, host control of the infection. This has been performed integrating clinical observations, empirical knowledge and information from medical tests to treat patients. As this “trial and error approach is becoming more challenging and unfeasible by the steep increase in the number of different pieces of information and the complexity of large datasets, a systematic and tractable approach that integrates a variety of biological and medical research data into mathematical models and computational algorithms is crucial to harness knowledge and to develop new therapies towards personalized medicine. – Presents the most recent research in personalized medicine using control theoretical tools – Offers numerical simulations that are analyzed in detail and compared with control experiments – Brings the most recent research of control theory in medicine