Sale
هوش محاسباتی در کاربردهای مراقبتهای بهداشتی ۲۰۲۲
Computational Intelligence in Healthcare Applications 2022
دانلود کتاب هوش محاسباتی در کاربردهای مراقبتهای بهداشتی ۲۰۲۲ (Computational Intelligence in Healthcare Applications 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Rajeev Agrawal, M. A. Ansari, R. S. Anand, Sweta Sneha, Rajat Mehrotra |
|---|
ناشر:
Academic Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2022 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
376 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
0.1 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب هوش محاسباتی در کاربردهای مراقبتهای بهداشتی ۲۰۲۲
هوش محاسباتی در کاربردهای بهداشتی به بحث دربارهی طیف وسیعی از فنون میپردازد که برای بازنمایی، ارتقا و توانمندسازی تحقیقات بینرشتهای مبتنی بر هوش محاسباتی در حوزه سلامت طراحی شدهاند. این کتاب به عنوان مرجعی برای حوزه فراگیر بهداشت و درمان، محاسبات همگرا و سایر کاربردها را مد نظر قرار میدهد. موضوعاتی از قبیل مدلسازی ریاضی در تصویربرداری پزشکی، مدلسازی پیشبینانه مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، بهداشت هوشمند و دستگاههای پوشیدنی، و مدلسازی پیشبینانه مبتنی بر شواهد در این کتاب مورد بحث قرار میگیرند. علاوه بر این، تشخیص به کمک کامپیوتر برای استنتاجهای بالینی و فنون فراگیر و همهجا حاضر در مراقبتهای بهداشتی نیز در آن بررسی میشود.
این کتاب منبع ارزشمندی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان در حوزه انفورماتیک پزشکی است، با این حال، برای اعضای حوزه زیستپزشکی و صنعت بهداشت و درمان که علاقهمند به یادگیری بیشتر در مورد فناوریهای نوین و کاربردهای آنها در این زمینه هستند نیز ایدهآل است.
– روشهای پیشرفتهای برای پرداختن و ارتقای روشهای تشخیصی موجود ارائه میدهد.
– بر شناسایی چالشها و راهحلها از طریق یک رویکرد یکپارچه تمرکز دارد که مسیری را برای ابعاد تحقیقاتی جدید شکل میدهد.
– پیادهسازی تکنیکهای یادگیری عمیق را برای تشخیص و طبقهببندی بیماریها مورد بحث قرار میدهد.
فهرست کتاب:
۱. عنوان کتاب
۲. تصویر جلد
۳. صفحه عنوان
۴. فهرست مطالب
۵. حق چاپ
۶. مشارکتکنندگان
۷. درباره ویراستاران
۸. پیشگفتار
۹. تقدیر و تشکر
۱۰. فصل ۱ سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری بالینی: مزایا، چالشهای بالقوه و کاربردها در قطعهبندی پنوموتوراکس
۱۱. فصل ۲ فرصتها و چالشهای سیستم مراقبتهای بهداشتی هوشمند در محاسبات مه
۱۲. فصل ۳ مروری معاصر بر واژینوز باکتریایی در طب مرسوم و طب مکمل و جایگزین
۱۳. فصل ۴ قطعهبندی تصویر امآر مفصل زانو به کمک کامپیوتر—یک مرور کلی
۱۴. فصل ۵ رویکرد محاسباتی برای ارزیابی موکورمایکوزیس: یک بررسی سیستماتیک
۱۵. فصل ۶ مروری بر ابزارها و کاربردهای مدیریت دیابت
۱۶. فصل ۷ پیشرفتهای اخیر بیماری التهابی لگن: مروری بر طب مبتنی بر شواهد
۱۷. فصل ۸ مروری بر آمنوره از دیدگاه طب سنتی تا سیستم مدرن با فناوری نوظهور: پیشرفتهای کنونی، شکاف تحقیقاتی و جهتگیری آینده
۱۸. فصل ۹ فناوری EEG پوشیدنی برای رابط مغز و کامپیوتر
۱۹. فصل ۱۰ تشخیص خودکار تشنج صرع بر اساس رویکرد تبدیل موجک گسسته با استفاده از طبقهبندیکننده شبکه عصبی مصنوعی بر روی سیگنال الکتروانسفالوگرام پوست سر
۲۰. فصل ۱۱ شناسایی رویداد با ادغام سیگنالهای EEG و EMG
۲۱. فصل ۱۲ تشخیص حرکت دست برای پیشبینی بیماری آلزایمر
۲۲. فصل ۱۳ الگوریتم تشخیص آپنه مبتنی بر تحلیل فرکانس با استفاده از فوتوپلتیسموگرافی
۲۳. فصل ۱۴ پایش سلامت غیرتهاجمی با استفاده از تحلیل امپدانس بیوالکتریکی
۲۴. فصل ۱۵ تشخیص سرطان از دادههای تصویر پزشکی بافتشناسی با استفاده از ML با معماری CNN ResNet-۵۰
۲۵. فصل ۱۶ تحلیل عملکرد دادههای افزوده شده برای طبقهبندی تصاویر تومور مغزی بهبود یافته با استفاده از یادگیری انتقالی
۲۶. فصل ۱۷ تشخیص تومور مغزی از طریق MRI با استفاده از آستانهگذاری تصویر، k-میانگین و قطعهبندی حوضه آبریز
۲۷. فصل ۱۸ یک تکنیک تشخیصی هوشمند با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن عمیق
۲۸. فصل ۱۹ طراحی یک حسگر زیستی برای تشخیص غلظت گلوکز در ادرار با استفاده از بلورهای فوتونی دوبعدی
۲۹. فصل ۲۰ طبقهبندی عفونتهای پنومونی از طریق رادیوگرافی قفسه سینه با استفاده از تجزیه و تحلیل ویژگیهای بافتی و سیستم تشخیص الگو
۳۰. فصل ۲۱ مدل مبتنی بر حافظه بلندمدت دوسویه کانولوشنال برای پیشبینی کووید-۱۹ در الجزایر
۳۱. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Computational Intelligence in Healthcare Applications discusses a variety of techniques designed to represent, enhance and empower inter-domain research based on computational intelligence in healthcare. The book serves as a reference for the pervasive healthcare domain which takes into consideration new convergent computing and other applications. The book discusses topics such as mathematical modeling in medical imaging, predictive modeling based on artificial intelligence and deep learning, smart healthcare and wearable devices, and evidence-based predictive modeling. In addition, it discusses computer-aided diagnostic for clinical inferences and pervasive and ubiquitous techniques in healthcare. This book is a valuable resource for graduate students and researchers in medical informatics, however, it is also ideal for members of the biomedical field and healthcare industry who are interested in learning more about novel technologies and their applications in the field. - Presents advanced procedures to address and enhance available diagnostic methods - Focuses on identifying challenges and solutions through an integrated approach that shapes a path for new research dimensions - Discusses the implementation of deep learning techniques for the detection and classification of diseases
Table of Contents
1. Title of Book
2. Cover image
3. Title page
4. Table of Contents
5. Copyright
6. Contributors
7. About the editors
8. Preface
9. Acknowledgments
10. Chapter 1 Clinical decision support systems: Benefits, potential challenges, and applications in pneumothorax segmentation
11. Chapter 2 Opportunities and challenges for smart healthcare system in fog computing
12. Chapter 3 Contemporary overview of bacterial vaginosis in conventional and complementary and alternative medicine
13. Chapter 4 Computer-aided knee joint MR image segmentation—An overview
14. Chapter 5 Computational approach to assess mucormycosis: A systematic review
15. Chapter 6 A review of diabetes management tools and applications
16. Chapter 7 Recent advancements of pelvic inflammatory disease: A review on evidence-based medicine
17. Chapter 8 A review of amenorrhea toward Unani to modern system with emerging technology: Current advancements, research gap, and future direction
18. Chapter 9 Wearable EEG technology for the brain-computer interface
19. Chapter 10 Automatic epileptic seizure detection based on the discrete wavelet transform approach using an artificial neural network classifier on the scalp electroencephalogram signal
20. Chapter 11 Event identification by fusing EEG and EMG signals
21. Chapter 12 Hand gesture recognition for the prediction of Alzheimer's disease
22. Chapter 13 A frequency analysis-based apnea detection algorithm using photoplethysmography
23. Chapter 14 Noninvasive health monitoring using bioelectrical impedance analysis
24. Chapter 15 Detection of cancer from histopathology medical image data using ML with CNN ResNet-50 architecture
25. Chapter 16 Performance analysis of augmented data for enhanced brain tumor image classification using transfer learning
26. Chapter 17 Brain tumor detection through MRI using image thresholding, k-means, and watershed segmentation
27. Chapter 18 An intelligent diagnostic technique using deep convolutional neural network
28. Chapter 19 Design of a biosensor for the detection of glucose concentration in urine using 2D photonic crystals
29. Chapter 20 Classification of pneumonic infections through chest radiography using textural features analysis and the pattern recognition system
30. Chapter 21 Convolutional bi-directional long-short-term-memory based model to forecast COVID-19 in Algeria
31. Index
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
