ارزش استفاده از مجموعه داده‌های هیدرولوژیکی در تصمیمات تخصیص آب: مشاهدات زمینی، مدل‌های هیدرولوژیکی و پیش‌بینی‌های فصلی ۲۰۱۹
The Value of Using Hydrological Datasets for Water Allocation Decisions: Earth Observations, Hydrological Models and Seasonal Forecasts 2019

امروزه، حجم فزاینده‌ای از داده‌های هیدرولوژیکی، حاصل از مشاهدات زمینی، مدل‌های هیدرولوژیکی و پیش‌بینی‌های فصلی، در دسترس مدیران آب، مشاوران و عموم مردم قرار گرفته است. این مجموعه‌های داده، محصولات پیشرفته‌ای هستند که معمولاً به صورت آنلاین قابل دسترسی بوده و می‌توانند به توسعه مطالعات هیدرولوژیکی و پشتیبانی از مدیریت منابع آب کمک کنند. با این حال، ارزش افزوده‌ی این داده‌ها هنوز به طور کامل در فرآیندهای تصمیم‌گیری مورد بررسی قرار نگرفته است. تحقیقات متعددی به ارزیابی میزان کمک داده‌ها در پیش‌بینی آب و هوا پرداخته‌اند، اما در مورد میزان کمک آنها به تصمیم‌گیری‌های مربوط به تخصیص آب، کمبود اطلاعات وجود دارد. این اثر، ابزارها، روش‌ها و نتایج عددی را برای ارزیابی ارزش استفاده از داده‌های هیدرولوژیکی در جهت حمایت از تصمیم‌گیری‌های تخصیص آب در مقیاس حوضه آبریز و ناحیه آبیاری ارائه می‌دهد. یک رویکرد یکپارچه برای پیش‌بینی آب و هوا، بهبود تصمیمات و کاهش اثرات منفی به کار گرفته شده است. نتایج نشان می‌دهند که سرمایه‌گذاری در داده‌های هیدرولوژیکی با وضوح مکانی و زمانی دقیق‌تر و دوره‌های ثبت طولانی‌تر، تصمیمات مربوط به تخصیص آب را بهبود بخشیده و از دست رفتن تولیدات کشاورزی در طرح‌های بزرگ آبیاری را کاهش می‌دهد. استفاده از داده‌های دبی رودخانه از مدل‌های هیدرولوژیکی و بارش جهانی، برنامه‌ریزی سطح زیر کشت را در زمانی که داده‌های محلی کمی در دسترس است، بهبود می‌بخشد. علاوه بر این، استفاده از پیش‌بینی‌های فصلی جریان رودخانه، برآوردهای آب در دسترس را بهبود بخشیده و در نتیجه منجر به تصمیمات بهتر در زمینه تخصیص آب می‌شود. این چارچوب در کاستاریکا، کلمبیا و استرالیا مورد آزمایش قرار گرفته است، اما می‌تواند در هر مطالعه موردی در سراسر جهان مورد استفاده قرار گیرد.