تحلیل دادههای فضایی در اکولوژی و کشاورزی با استفاده از R ۲۰۱۸
Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R 2018
دانلود کتاب تحلیل دادههای فضایی در اکولوژی و کشاورزی با استفاده از R ۲۰۱۸ (Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Richard E. Plant |
|---|
ناشر:
CRC Press
دسته: علوم زیستی, کشاورزی, مهندسی محیط زیست, مهندسی و فناوری
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2018 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
684 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
13.8 MB |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب تحلیل دادههای فضایی در اکولوژی و کشاورزی با استفاده از R ۲۰۱۸
ویژگیهای کلیدی:
* ترکیب منحصربهفردی از مقدمهای بر آمار فضایی و مدلسازی دادههای کشاورزی و اکولوژیکی با استفاده از R
* ارائه تمرین در هر فصل برای تسهیل استفاده از کتاب به عنوان کتاب درسی یا برای خودآموزی
* اضافه شدن مطالب جدید در مورد مدلهای جمعپذیر تعمیمیافته، تحلیل الگوهای نقطهای و روشهای جدید تحلیل بیزی از دادههای فضایی.
* شامل یک فصل کاملاً بازبینیشده در مورد تحلیل دادههای فضازمانی با معرفی نرمافزار و روشهای جدید
* بهروزرسانی پوشش نرمافزار R شامل بستههای نرمافزاری معرفیشده جدید
نسخه دوم کتاب “تحلیل دادههای فضایی در اکولوژی و کشاورزی با استفاده از R” دستورالعملهای عملی در مورد استفاده از زبان برنامهنویسی R برای تحلیل دادههای فضایی حاصل از تحقیقات در اکولوژی، کشاورزی و علوم زیستمحیطی ارائه میدهد. خوانندگان، پوشش عملی آمار فضایی، مثالهای واقعی و رویکرد کاربرپسند در ارائه و توضیح کد R را در این کتاب ستودهاند، جنبههایی که در این بهروزرسانی حفظ شدهاند. این کتاب با استفاده از مجموعهدادههایی از اکوسیستمهای کشتشده و کشتنشده، خواننده را از طریق تحلیل هر مجموعه داده، از جمله تعیین اهداف تحقیق، طراحی طرح نمونهبرداری، کنترل کیفیت داده، تحلیل داده اکتشافی و تاییدی، و نتیجهگیریهای علمی، راهنمایی میکند.
مطالب تکمیلی برای همراهی با کتاب، هم در زمینه تحلیل دادههای ماهوارهای و هم در زمینه تحلیل چندمتغیره، را میتوان در این آدرس یافت: *https://www.plantsciences.ucdavis.edu/plant/additionaltopics.htm*.
فهرست کتاب:
۱. روی جلد
۲. صفحه عنوان فرعی
۳. صفحه عنوان
۴. صفحه حق چاپ
۵. تقدیم
۶. فهرست مطالب
۷. پیشگفتار ویرایش اول
۸. پیشگفتار ویرایش دوم
۹. نویسنده
۱. کار با دادههای مکانی
۲. محیط برنامه نویسی R
۳. ویژگیهای آماری دادههای دارای همبستگی مکانی
۴. معیارهای همبستگی مکانی
۵. نمونه برداری و جمع آوری داده ها
۶. آماده سازی دادههای مکانی برای تجزیه و تحلیل
۷. بررسی مقدماتی دادههای مکانی
۸. بررسی دادهها با استفاده از روشهای غیر مکانی: مدل خطی
۹. بررسی دادهها با استفاده از روشهای غیر مکانی: روشهای ناپارامتری
۱۰. تخمین واریانس، حجم نمونه موثر و بوت استرپ
۱۱. معیارهای ارتباط دو متغیره بین دو متغیر مکانی
۱۲. مدل ترکیبی
۱۳. مدلهای رگرسیونی برای دادههای دارای همبستگی مکانی
۱۴. تجزیه و تحلیل بیزی دادههای دارای همبستگی مکانی
۱۵. تجزیه و تحلیل دادههای فضازمانی
۱۶. تجزیه و تحلیل دادههای حاصل از آزمایشهای کنترل شده
۱۷. جمع بندی نتایج
۲۷. پیوست الف: مروری بر مفاهیم ریاضی
۲۸. پیوست ب: مجموعه داده ها
۲۹. پیوست پ: اصطلاحنامه R
۳۰. منابع
۳۱. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Key features:
- Unique in its combination of serving as an introduction to spatial statistics and to modeling agricultural and ecological data using R
- Provides exercises in each chapter to facilitate the book's use as a course textbook or for self-study
- Adds new material on generalized additive models, point pattern analysis, and new methods of Bayesian analysis of spatial data.
- Includes a completely revised chapter on the analysis of spatiotemporal data featuring recently introduced software and methods
-
Updates its coverage of R software including newly introduced packages
Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R, 2nd Edition provides practical instruction on the use of the R programming language to analyze spatial data arising from research in ecology, agriculture, and environmental science. Readers have praised the book's practical coverage of spatial statistics, real-world examples, and user-friendly approach in presenting and explaining R code, aspects maintained in this update. Using data sets from cultivated and uncultivated ecosystems, the book guides the reader through the analysis of each data set, including setting research objectives, designing the sampling plan, data quality control, exploratory and confirmatory data analysis, and drawing scientific conclusions.
Additional material to accompany the book, on both analyzing satellite data and on multivariate analysis, can be accessed at https://www.plantsciences.ucdavis.edu/plant/additionaltopics.htm.
Table of Contents
1. Cover
2. Half Title
3. Title Page
4. Copyright Page
5. Dedication
6. Table of Contents
7. Preface to the First Edition
8. Preface to the Second Edition
9. Author
1. Working with Spatial Data
2. The R Programming Environment
3. Statistical Properties of Spatially Autocorrelated Data
4. Measures of Spatial Autocorrelation
5. Sampling and Data Collection
6. Preparing Spatial Data for Analysis
7. Preliminary Exploration of Spatial Data
8. Data Exploration Using Non-Spatial Methods: The Linear Model
9. Data Exploration Using Non-Spatial Methods: Nonparametric Methods
10. Variance Estimation, the Effective Sample Size, and the Bootstrap
11. Measures of Bivariate Association between Two Spatial Variables
12. The Mixed Model
13. Regression Models for Spatially Autocorrelated Data
14. Bayesian Analysis of Spatially Autocorrelated Data
15. Analysis of Spatiotemporal Data
16. Analysis of Data from Controlled Experiments
17. Assembling Conclusions
27. Appendix A: Review of Mathematical Concepts
28. Appendix B: The Data Sets
29. Appendix C: An R Thesaurus
30. References
31. Index
دیگران دریافت کردهاند
مدیریت دادههای مکانی ۲۰۲۲
Spatial Data Management 2022
برنامه نویسی, الگوریتمهای برنامهنویسی, علوم کامپیوتر, شبکه های کامپیوتری, سختافزار, مدیریت و راهبری پایگاه داده, نظریهٔ اطلاعات, زبانشناسی و مهارتهای زبانی, کتابداری و علم اطلاعات
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
آمار فضایی و اقتصادسنجی کاربردی: تحلیل دادهها در R ۲۰۲۰
Applied Spatial Statistics and Econometrics: Data Analysis in R 2020
کسب و کار و اقتصاد, اقتصاد, اقتصادسنجی, علوم اجتماعی, جغرافیای انسانی, مهندسی و فناوری, سنجش از دور و سامانههای اطلاعات جغرافیایی (GIS), ریاضیات, کاربردی, مطالعات منطقهای, علوم کامپیوتر, نرمافزار ریاضی و آماری
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
سیستم های اطلاعات جغرافیایی به زیرساخت های داده مکانی: چشم اندازی جهانی ۲۰۱۹
Geographic Information Systems to Spatial Data Infrastructures: A Global Perspective 2019
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
محاسبات تنظیم: تحلیل داده های مکانی ۲۰۱۷
Adjustment Computations: Spatial Data Analysis 2017
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
جنبه های کیفی در داده کاوی فضایی ۲۰۱۶
Quality Aspects in Spatial Data Mining 2016
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
مدل سازی و تحلیل سلسله مراتبی برای داده های مکانی ۲۰۱۴
Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data 2014
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
