یادگیری فناورانه در گذار به یک سامانهٔ انرژی کم‌کربن ۲۰۱۹
Technological Learning in the Transition to a Low-Carbon Energy System 2019

یادگیری فناورانه در گذار به یک سیستم انرژی کم‌کربن: مسائل مفهومی، یافته‌های تجربی و کاربرد در مدل‌سازی انرژی، روندهای کلیدی و محرک‌های فناوری‌های انرژی مستقر در گذار انرژی را اندازه‌گیری می‌کند. این کتاب از ابزار منحنی تجربه برای نشان دادن چگونگی کاهش هزینه‌های آینده و استقرار تجمعی این فناوری‌ها می‌تواند ترکیب آینده بخش‌های برق، حرارت و حمل‌ونقل را شکل دهد، بهره می‌برد.

این کتاب منحنی‌های تجربه را با جزئیات بررسی می‌کند، از جمله مشکلات احتمالی، و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان «کیفیت» منحنی‌های تجربه را کمی کرد. چگونگی پیاده‌سازی این ابزار در مدل‌ها و چالش‌ها و راه‌حل‌های روش‌شناختی را مورد بحث قرار می‌دهد. برای هر فناوری، روندهای بازار فعلی، کاهش هزینه‌های گذشته و محرک‌های اساسی، منحنی‌های تجربه موجود و چشم‌اندازهای آینده در نظر گرفته شده‌اند. مدل‌های بخش‌های برق، حرارت و حمل‌ونقل به‌طور عمیق بررسی می‌شوند تا نشان دهند که چگونه استقرار آینده این فناوری‌ها – و هزینه‌های مرتبط با آن‌ها – تعیین می‌کند که آیا اهداف اقلیمی جاه‌طلبانه کربن‌زدایی قابل دستیابی هستند یا خیر – و با چه هزینه‌هایی.

این کتاب همچنین به درس‌ها و توصیه‌هایی برای سیاست‌گذاران، صنعت و دانشگاهیان می‌پردازد، از جمله فناوری‌های کلیدی که نیاز به حمایت سیاست‌گذاری بیشتر دارند، و اینکه چه شکاف‌های دانش علمی برای تحقیقات آینده باقی مانده است.

* مروری جامع بر روندها و محرک‌های اصلی فناوری‌های انرژی ارائه می‌دهد که انتظار می‌رود در گذار انرژی نقش داشته باشند.
* داده‌هایی را در مورد روندهای هزینه ارائه می‌کند و به خوانندگان کمک می‌کند تا بینشی در مورد اینکه فناوری‌های انرژی چگونه می‌توانند رقابتی شوند و چرا، به دست آورند.
* استفاده از منحنی‌های یادگیری را در اثرات زیست‌محیطی برای ارزیابی چرخه عمر و مدل‌سازی انرژی بررسی می‌کند.
* یادگیری اجتماعی را برای مدل‌سازی هزینه و انتشار فناوری، از جمله مواردی که ترجیحات مصرف‌کننده نقش مهمی ایفا می‌کنند، ارائه می‌دهد.

Technological Learning in the Transition to a Low-Carbon Energy System: Conceptual Issues, Empirical Findings, and Use in Energy Modeling quantifies key trends and drivers of energy technologies deployed in the energy transition. It uses the experience curve tool to show how future cost reductions and cumulative deployment of these technologies may shape the future mix of the electricity, heat and transport sectors. The book explores experience curves in detail, including possible pitfalls, and demonstrates how to quantify the ‘quality’ of experience curves. It discusses how this tool is implemented in models and addresses methodological challenges and solutions. For each technology, current market trends, past cost reductions and underlying drivers, available experience curves, and future prospects are considered. Electricity, heat and transport sector models are explored in-depth to show how the future deployment of these technologies—and their associated costs—determine whether ambitious decarbonization climate targets can be reached – and at what costs. The book also addresses lessons and recommendations for policymakers, industry and academics, including key technologies requiring further policy support, and what scientific knowledge gaps remain for future research. – Provides a comprehensive overview of trends and drivers for major energy technologies expected to play a role in the energy transition – Delivers data on cost trends, helping readers gain insights on how competitive energy technologies may become, and why – Reviews the use of learning curves in environmental impacts for lifecycle assessments and energy modeling – Features social learning for cost modeling and technology diffusion, including where consumer preferences play a major role