الگوریتم‌ها برای آماده‌سازی نمونه با استفاده از آزمایشگاه روی تراشه میکروسیال ۲۰۲۲
Algorithms for Sample Preparation with Microfluidic Lab-on-Chip 2022

دانلود کتاب الگوریتم‌ها برای آماده‌سازی نمونه با استفاده از آزمایشگاه روی تراشه میکروسیال ۲۰۲۲ (Algorithms for Sample Preparation with Microfluidic Lab-on-Chip 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Sukanta Bhattacharjee, Bhargab B. Bhattacharya, Krishnendu Chakrabarty

ناشر: CRC Press
voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2022

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

178

نوع فایل

pdf

حجم

51.0 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب الگوریتم‌ها برای آماده‌سازی نمونه با استفاده از آزمایشگاه روی تراشه میکروسیال ۲۰۲۲

فناوری‌های نوین میکروفلویدیک، با خود تحولی اساسی در اتوماسیون فرآیندهای بیوشیمیایی به ارمغان آورده‌اند. آزمایشگاه-روی-تراشه (معروف به بایوچیپ) جایگزین ابزارآلات گران‌قیمت و حجیمی شده است که پیش‌تر در آزمایشگاه‌های سنتی مورد استفاده قرار می‌گرفتند. بایوچیپ‌ها تاثیری عمیق بر حوزه‌های کاربردی متنوعی از قبیل تشخیص بالینی، تحلیل DNA، مهندسی ژنتیک و کشف دارو داشته‌اند. این ابزارها قادر به دستکاری دقیق مقادیر میکرو/پیکو لیتری از مایعات بوده و از عملکردهای یکپارچه‌ای همچون مخلوط‌سازی، ذخیره‌سازی، انتقال و سنجش بر روی تراشه پشتیبانی می‌کنند. آماده‌سازی نمونه، نقشی اساسی در تقریباً تمامی پروتکل‌های زیستی ایفا می‌کند و شامل رقیق‌سازی و مخلوط‌کردن چندین مایع با نسبت‌های حجمی معین است. با این حال، طراحی الگوریتم‌هایی که هزینه‌ی مواد واکنش‌دهنده و زمان آماده‌سازی نمونه را در تراشه‌های میکروفلویدیک به حداقل برسانند، از منظر نقشه‌برداری پروتکل، زمان‌بندی و طراحی فیزیکی، چالشی بزرگ محسوب می‌شود.

کتاب “الگوریتم‌هایی برای آماده‌سازی نمونه با آزمایشگاه-روی-تراشه میکروفلویدیک” تلاش دارد تا شکاف رو به گسترش بین زیست‌شناسان و مهندسان را با معرفی مبانی و جدیدترین الگوریتم‌های طراحی به کمک کامپیوتر (CAD) برای آماده‌سازی نمونه با بایوچیپ‌های میکروفلویدیک دیجیتال و مبتنی بر جریان، پُر کند. مباحث فنی مورد بحث در این کتاب عبارتند از:

* مبانی آزمایشگاه-روی-تراشه میکروفلویدیک دیجیتال و مبتنی بر جریان
* مروری جامع بر جدیدترین الگوریتم‌های آماده‌سازی نمونه
* الگوریتم‌های آماده‌سازی نمونه برای آزمایشگاه-روی-تراشه میکروفلویدیک دیجیتال
* الگوریتم‌های آماده‌سازی نمونه برای آزمایشگاه-روی-تراشه میکروفلویدیک مبتنی بر جریان


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه مجموعه

۴. صفحه عنوان

۵. صفحه حق چاپ

۶. فهرست مطالب

۷. پیشگفتار

۸. فهرست شکل‌ها

۹. فهرست جدول‌ها

۱۰. فهرست اختصارات

۱ مقدمه

۲ آماده‌سازی نمونه با استفاده از بایوچیپ‌های میکروفلوئیدیک: یک مرور

۳ آماده‌سازی نمونه با رقت‌سازی چندگانه روی بایوچیپ‌های میکروفلوئیدیک دیجیتال

۴ تولید کارآمد گرادیان‌های رقت با استفاده از بایوچیپ‌های میکروفلوئیدیک دیجیتال

۵ آماده‌سازی مخلوط مقاوم به تغییر غلظت

۶ الگوریتم‌های رقت‌سازی و اختلاط برای بایوچیپ‌های میکروفلوئیدیک مبتنی بر جریان

۷ الگوریتم‌های آگاه از ذخیره‌سازی برای رقت‌سازی و آماده‌سازی مخلوط با استفاده از آزمایشگاه روی تراشه مبتنی بر جریان

۸ نتیجه‌گیری و مسیرهای آینده

۱۹. کتاب‌شناسی

۲۰. نمایه

۲۱. درباره نویسندگان

توضیحات(انگلیسی)
Recent microfluidic technologies have brought a complete paradigm shift in automating biochemical processing on a tiny lab-on-chip (a.k.a. biochip) that replaces expensive and bulky instruments traditionally used in implementing bench-top laboratory protocols. Biochips have already made a profound impact on various application domains such as clinical diagnostics, DNA analysis, genetic engineering, and drug discovery, among others. They are capable of precisely manipulating micro-/pico-liter quantities of fluids, and provide integrated support for mixing, storage, transportation, and sensing, on-chip. In almost all bioprotocols, sample preparation plays an important role, which includes dilution and mixing of several fluids satisfying certain volumetric ratios. However, designing algorithms that minimize reactant-cost and sample-preparation time suited for microfluidic chips poses a great challenge from the perspective of protocol mapping, scheduling, and physical design. Algorithms for Sample Preparation with Microfluidic Lab-on-Chip attempts to bridge the widening gap between biologists and engineers by introducing, from the fundamentals, several state-of-the-art computer-aided-design (CAD) algorithms for sample preparation with digital and flow-based microfluidic biochips. Technical topics discussed in the book include: Basics of digital and flow-based microfluidic lab-on-chipComprehensive review of state-of-the-art sample preparation algorithmsSample-preparation algorithms for digital microfluidic lab-on-chipSample-preparation algorithms for flow-based microfluidic lab-on-chip


Table of Contents

1. Cover

2. Half Title

3. Series Page

4. Title Page

5. Copyright Page

6. Table of Contents

7. Preface

8. List of Figures

9. List of Tables

10. List of Abbreviations

1 Introduction

2 Sample Preparation with Microfluidic Biochips: A Review

3 Multiple Dilution Sample Preparation on Digital Microfluidic Biochips

4 Efficient Generation of Dilution Gradients with Digital Microfluidic Biochips

5 Concentration-Resilient Mixture Preparation

6 Dilution and Mixing Algorithms for Flow-based Microfluidic Biochips

7 Storage-Aware Algorithms for Dilution and Mixture Preparation with Flow-Based Lab-on-Chip

8 Conclusion and Future Directions

19. Bibliography

20. Index

21. About the Authors

دیگران دریافت کرده‌اند

الگوریتم های مامایی و زنان، ۲۰۱۴
Algorithms for Obstetrics and Gynaecology 2014

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.