تکنیک‌های تطبیق الگو در بینایی کامپیوتر ۲۰۰۹
Template Matching Techniques in Computer Vision 2009

تشخیص و شناسایی اشیاء در تصاویر، یک موضوع تحقیقاتی کلیدی در جامعه‌ی بینایی ماشین است. در این میان، تشخیص و تفسیر چهره به دلیل امکان پرده‌برداری از سازوکارهای ادراک انسانی و توسعه‌ی سیستم‌های بیومتریک کاربردی، توجه فزاینده‌ای را به خود جلب کرده است. این کتاب و وب‌سایت همراه آن، بر تطبیق الگو (Template Matching) تمرکز دارند؛ زیرمجموعه‌ای از تکنیک‌های شناسایی اشیاء با کاربرد گسترده که به‌طور خاص برای کاربردهای تشخیص چهره بسیار مؤثر واقع شده است.

روبرتو برونلی با استفاده از مثال‌هایی از وظایف پردازش چهره در سراسر کتاب، به منظور تبیین رویکردهای عمومی‌تر شناسایی اشیاء، به موارد زیر می‌پردازد:
* بررسی مبانی شکل‌گیری تصویر دیجیتال، با تأکید بر نکات حیاتی برای وظیفهٔ تطبیق الگو؛
* ارائه تکنیک‌های تطبیق الگو، از سطح پایه تا پیشرفته، با هدف قرار دادن تصاویر خاکستری، اشکال و مجموعه‌های نقطه؛
* بحث در مورد الگوهای طبقه‌بندی الگوهای جدید از منظر تطبیق الگو؛
* تشریح توسعه یک سیستم واقعی تشخیص چهره؛
* بررسی استفاده از تکنیک‌های پیشرفته گرافیک کامپیوتری در توسعه الگوریتم‌های بینایی ماشین.

تکنیک‌های تطبیق الگو در بینایی ماشین، در درجه اول برای متخصصانی که در زمینه توسعه سیستم‌هایی برای شناسایی موثر اشیاء مانند بیومتریک، مسیریابی ربات، بازیابی چند رسانه‌ای و تشخیص نقاط عطف فعالیت می‌کنند، در نظر گرفته شده است. همچنین مورد توجه دانشجویان تحصیلات تکمیلی که در این زمینه‌ها به مطالعه می‌پردازند، خواهد بود.

The detection and recognition of objects in images is a key research topic in the computer vision community. Within this area, face recognition and interpretation has attracted increasing attention owing to the possibility of unveiling human perception mechanisms, and for the development of practical biometric systems. This book and the accompanying website, focus on template matching, a subset of object recognition techniques of wide applicability, which has proved to be particularly effective for face recognition applications. Using examples from face processing tasks throughout the book to illustrate more general object recognition approaches, Roberto Brunelli:

• examines the basics of digital image formation, highlighting points critical to the task of template matching;
• presents basic and advanced template matching techniques, targeting grey-level images, shapes and point sets;
• discusses recent pattern classification paradigms from a template matching perspective;
• illustrates the development of a real face recognition system;
• explores the use of advanced computer graphics techniques in the development of computer vision algorithms.

Template Matching Techniques in Computer Vision is primarily aimed at practitioners working on the development of systems for effective object recognition such as biometrics, robot navigation, multimedia retrieval and landmark detection. It is also of interest to graduate students undertaking studies in these areas.