شناسایی و تشخیص اشیا در تصاویر دیجیتال ۲۰۱۳
Object Detection and Recognition in Digital Images 2013

دانلود کتاب شناسایی و تشخیص اشیا در تصاویر دیجیتال ۲۰۱۳ (Object Detection and Recognition in Digital Images 2013) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Boguslaw Cyganek

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2013

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

560

نوع فایل

pdf

حجم

12.1 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب شناسایی و تشخیص اشیا در تصاویر دیجیتال ۲۰۱۳

تشخیص، ردیابی و شناسایی اشیاء در تصاویر، مسائل اساسی در بینایی کامپیوتر هستند. این کتاب، با ارائه توازنی بین تئوری و عمل در روش‌های برگزیده در این حوزه‌ها، برای طیف وسیعی از محققان، مهندسان، توسعه‌دهندگان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که در زمینه بینایی کامپیوتر و زمینه‌های مرتبط فعالیت می‌کنند، قابل استفاده است.

ویژگی‌های کلیدی:

* توضیح ایده‌های نظری اصلی پشت هر روش (که با استخراج دقیق ریاضی فرمول‌ها تقویت شده‌اند)، پیاده‌سازی آن‌ها (در C++) و نمایش عملکرد آن‌ها در کاربردهای واقعی.
* تاکید بر رویکردهای مبتنی بر تانسور و آمار در تشخیص و شناسایی اشیاء.
* ارائه مروری بر روش‌های خوشه‌بندی و طبقه‌بندی تصویر، شامل پردازش مبتنی بر زیرفضا و هسته، میانگین انتقال و فیلتر کالمن، شبکه‌های عصبی و روش‌های k-میانگین.
* شامل مثال‌های موردی متعدد، عمدتاً در کاربردهای خودرو.
* دارای وب‌سایت همراه که پیاده‌سازی کامل C++ مباحث ارائه شده در کتاب را به عنوان یک کتابخانه نرم‌افزاری، و همچنین یک دفترچه راهنما برای پلتفرم نرم‌افزاری، میزبانی می‌کند.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان

۳. صفحه حق تکثیر

۴. تقدیم

۵. پیشگفتار

۶. سپاسگزاری

۷. نمادها و اختصارات

۸. فصل ۱: مقدمه

۹. فصل ۲: روش‌های تانسوری در بینایی کامپیوتر

۱۰. فصل ۳: روش‌ها و الگوریتم‌های طبقه‌بندی

۱۱. فصل ۴: تشخیص و ردیابی شیء

۱۲. فصل ۵: شناسایی شیء

۱۳. الف: پیوست

۱۴. نمایه

 

توضیحات(انگلیسی)

Object detection, tracking and recognition in images are key problems in computer vision. This book provides the reader with a balanced treatment between the theory and practice of selected methods in these areas to make the book accessible to a range of researchers, engineers, developers and postgraduate students working in computer vision and related fields.

Key features:

  • Explains the main theoretical ideas behind each method (which are augmented with a rigorous mathematical derivation of the formulas), their implementation (in C++) and demonstrated working in real applications.
  • Places an emphasis on tensor and statistical based approaches within object detection and recognition.
  • Provides an overview of image clustering and classification methods which includes subspace and kernel based processing, mean shift and Kalman filter, neural networks, and k-means methods.
  • Contains numerous case study examples of mainly automotive applications.
  • Includes a companion website hosting full C++ implementation, of topics presented in the book as a software library, and an accompanying manual to the software platform.


Table of Contents

1. Cover

2. Title Page

3. Copyright Page

4. Dedication

5. Preface

6. Acknowledgements

7. Notations and Abbreviations

8. Chapter 1: Introduction

9. Chapter 2: Tensor Methods in Computer Vision

10. Chapter 3: Classification Methods and Algorithms

11. Chapter 4: Object Detection and Tracking

12. Chapter 5: Object Recognition

13. A Appendix

14. Index

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.