تصویربرداری و تشخیص آترواسکلروز با استفاده از روش های چندگانه ۲۰۱۳
Multi-Modality Atherosclerosis Imaging and Diagnosis 2013

سکته مغزی یکی از علل اصلی مرگ و میر در جهان است که بیشتر ناشی از پارگی ناگهانی پلاک های آترواسکلروز شریان کاروتید است. درک اینکه چرا و چگونه پلاک ایجاد و پاره می شود، نیازمند رویکردی چند رشته ای مانند رادیولوژی، مهندسی پزشکی، فیزیک پزشکی، مهندسی نرم افزار، مهندسی سخت افزار، تصویربرداری پاتولوژیک و بافت شناسی است. کتاب *تصویربرداری، تشخیص و درمان آترواسکلروز با استفاده از روش های مختلف*، بُعد جدیدی از درک آترواسکلروز در دو و سه بُعد ارائه می دهد. این کتاب به بررسی تحلیل تنش پلاک می پردازد تا چارچوبی کلی از مدل سازی محاسباتی پلاک های آترواسکلروز ارائه دهد. الگوریتم های جدید مبتنی بر سونوگرافی سه و چهار بُعدی برای ارزیابی بیماری آترواسکلروتیک و همچنین آخرین پیشرفت ها در تحلیل فیوژن تصویر چندوجهی پلاک ارائه شده اند.

هدف کتاب *تصویربرداری، تشخیص و درمان آترواسکلروز با استفاده از روش های مختلف*، ادغام اطلاعات به دست آمده از روش های مختلف تصویربرداری پزشکی سه بُعدی مانند سونوگرافی سه بُعدی، سی تی اسکن و ام آر آی است تا اطلاعاتی از نوع واقعیت افزوده در مورد پلاک آترواسکلروتیک در اختیار پزشک قرار گیرد و دقت تشخیص را بهبود بخشد. تجزیه و تحلیل پویایی پلاک در طول چرخه قلبی نیز شاخص ارزشمندی برای ارزیابی ناپایداری پلاک و در نتیجه، طبقه بندی ریسک است. سونوگرافی چهار بُعدی، که مجموعه ای از بازسازی های سه بُعدی ناحیه مورد نظر در طول زمان است، می تواند برای این تحلیل پویا مورد استفاده قرار گیرد. فیوژن تصویر چندوجهی رویکردی بسیار جذاب است زیرا بهترین ویژگی های هر روش را گرد هم می آورد؛ به عنوان مثال، وضوح زمانی بالای سونوگرافی و وضوح مکانی بالای ام آر آی و سی تی اسکن.

Stroke is one of the leading causes of death in the world, resulting mostly from the sudden ruptures of atherosclerosis carotid plaques. Understanding why and how plaque develops and ruptures requires a multi-disciplinary approach such as radiology, biomedical engineering, medical physics, software engineering, hardware engineering, pathological and histological imaging. Multi-Modality Atherosclerosis Imaging, Diagnosis and Treatment presents a new dimension of understanding Atherosclerosis in 2D and 3D. This book presents work on plaque stress analysis in order to provide a general framework of computational modeling with atherosclerosis plaques. New algorithms based on 3D and 4D Ultrasound are presented to assess the atherosclerotic disease as well as very recent advances in plaque multimodality image fusion analysis.

The goal of Multi-Modality Atherosclerosis Imaging, Diagnosis and Treatment is to fuse information obtained from different 3D medical image modalities, such as 3D US, CT and MRI, providing the medical doctor with some sort of augmented reality information about the atherosclerotic plaque in order to improve the accuracy of the diagnosis. Analysis of the plaque dynamics along the cardiac cycle is also a valuable indicator for plaque instability assessment and therefore for risk stratification. 4D Ultrasound, a sequence of 3D reconstructions of the region of interest along the time, can be used for this dynamic analysis. Multimodality Image Fusion is a very appealing approach because it puts together the best characteristics of each modality, such as, the high temporal resolution of US and the high spatial resolutions of MRI and CT.