مهندسی قابلیت اطمینان ابری: فناوری‌ها و ابزارها ۲۰۲۱
Cloud Reliability Engineering: Technologies and Tools 2021

مهندسی قابلیت اطمینان ابری، موضوعی پیشرو در خدمات ابری است. ارائه‌دهندگان خدمات ابری، محاسبات، ذخیره‌سازی و برنامه‌ها را از طریق توافق‌نامه‌های سطح خدمات (SLA) برای سطوح وعده داده شده عملکرد و زمان فعال بودن تضمین می‌کنند. **_مهندسی قابلیت اطمینان ابری: فناوری‌ها و ابزارها_** مطالعات موردی را ارائه می‌کند که خدمات ابری، چالش‌های آن‌ها و مکانیزم‌های قابلیت اطمینان مورد استفاده توسط ارائه‌دهندگان خدمات ابری را بررسی می‌کنند. این مطالعات موردی، تکنیک‌هایی را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهند تا الزامات قابلیت اطمینان و دسترسی ابری را در تلاش‌های خود به کار گیرند. این کتاب که هم مفهومی و هم کاربردی است، تئوری قابلیت اطمینان و بهترین شیوه‌های مورد استفاده توسط شرکت‌های خدمات ابری برای ارائه دسترسی بالا را توضیح می‌دهد. همچنین، تعادل بار و امنیت ابری را بررسی می‌کند.

فصل‌های این کتاب که توسط محققان و متخصصان نوشته شده است، یک مطالعه جامع در مورد مسائل و راه حل‌های قابلیت اطمینان و دسترسی ابری است. توزیع‌های مختلف کلاس قابلیت اطمینان و اثرات آن‌ها بر قابلیت اطمینان ابری مورد بحث قرار می‌گیرند. جنبه مهمی از نمودارهای بلوک قابلیت اطمینان برای طبقه‌بندی قابلیت اطمینان ضعیف زیرساخت‌های ابری استفاده می‌شود، جایی که می‌توان برای کاهش نرخ خرابی سیستم، بهبودهایی ایجاد کرد. این تکنیک را می‌توان در مراحل طراحی و عملکردی برای تعیین قابلیت اطمینان ضعیف یک سیستم و ارائه بهبودهای هدفمند استفاده کرد. تعادل بار برای قابلیت اطمینان به عنوان یک فرآیند مهاجرت یا با استفاده از ماشین‌های مجازی بررسی می‌شود. رویکردی که برای شناسایی گره مقصد با بار کم به کار گرفته می‌شود، که فرآیندها/ماشین‌های مجازی به آن مهاجرت می‌کنند، می‌تواند با استفاده از یک الگوریتم ژنتیکی بهینه شود. برای تجزیه و تحلیل ریسک امنیتی و قابلیت اطمینان، یک تکنیک جدید برای به حداقل رساندن تعداد کلیدها و سیستم امنیتی ارائه شده است. این کتاب همچنین مروری بر روش‌های تست برای ابر ارائه می‌دهد، و یک مطالعه موردی، تست قابلیت اطمینان، قابلیت نصب و امنیت را مورد بحث قرار می‌دهد. **_مهندسی قابلیت اطمینان ابری: فناوری‌ها و ابزارها_** که یک جلد جامع است، تحقیقات، تئوری و بهترین شیوه‌های مورد استفاده برای مهندسی دسترسی و عملکرد قابل اعتماد ابری را ترکیب می‌کند.

Coud reliability engineering is a leading issue of cloud services. Cloud service providers guarantee computation, storage and applications through service-level agreements (SLAs) for promised levels of performance and uptime. Cloud Reliability Engineering: Technologies and Tools presents case studies examining cloud services, their challenges, and the reliability mechanisms used by cloud service providers. These case studies provide readers with techniques to harness cloud reliability and availability requirements in their own endeavors. Both conceptual and applied, the book explains reliability theory and the best practices used by cloud service companies to provide high availability. It also examines load balancing, and cloud security.

Written by researchers and practitioners, the book’s chapters are a comprehensive study of cloud reliability and availability issues and solutions. Various reliability class distributions and their effects on cloud reliability are discussed. An important aspect of reliability block diagrams is used to categorize poor reliability of cloud infrastructures, where enhancement can be made to lower the failure rate of the system. This technique can be used in design and functional stages to determine poor reliability of a system and provide target improvements. Load balancing for reliability is examined as a migrating process or performed by using virtual machines. The approach employed to identify the lightly loaded destination node to which the processes/virtual machines migrate can be optimized by employing a genetic algorithm. To analyze security risk and reliability, a novel technique for minimizing the number of keys and the security system is presented. The book also provides an overview of testing methods for the cloud, and a case study discusses testing reliability, installability, and security. A comprehensive volume, Cloud Reliability Engineering: Technologies and Tools combines research, theory, and best practices used to engineer reliable cloud availability and performance.