فراتر از پرونده الکترونیکی سلامت: استفاده از فناوری برای پاسخگویی به تقاضاهای رو به رشد و ارائه مراقبت بهتر از بیمار ۲۰۲۰
Beyond EHR: Using Technology to Meet Growing Demands and Deliver Better Patient Care 2020

امروزه، این موضوع غیرمعمول نیست که مراکز درمانی و بیمارستان‌ها در حال استفاده از دومین یا سومین سامانه‌ی پرونده الکترونیک سلامت (EHR) خود باشند و یا در حال بررسی انتقال از مدل سنتی مبتنی بر سرورهای داخلی به سیستم‌های مبتنی بر فضای ابری باشند. این کتاب که دنباله‌ای بر کتاب «راهنمای جامع و ابزار موفقیت در پذیرش EHR» (©2011 HIMSS) است، بر پایه‌ی بهترین شیوه‌های نسخه‌ی اول بنا شده و با شتاب به سمت آخرین نوآوری‌هایی پیش می‌رود که در حال حاضر توسط ارائه‌دهندگان خدمات و بیمارستان‌ها مورد استفاده و پذیرش قرار می‌گیرند. ما نقش هوش مصنوعی (AI) را که اکنون در فناوری EHR و حوزه‌های مرتبط با آن ایفا می‌کند، بررسی می‌کنیم. همچنین به پیشرفت‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری عمیق (که با نام‌های یادگیری ساخت‌یافته عمیق یا سلسله مراتبی نیز شناخته می‌شود) می‌پردازیم و این موضوع را به روش‌های عملی توضیح می‌دهیم تا حتی تازه‌کارترین خوانندگان نیز بتوانند آن را درک کرده و به کار گیرند.

چالش‌های انتقال از یک EHR به EHR دیگر و تبدیل داده‌ها نیز پوشش داده خواهد شد، از جمله استفاده از عمل غیراخلاقی مسدودسازی داده‌ها که به عنوان تاکتیکی توسط برخی از فروشندگان برای گروگان گرفتن داده‌ها استفاده می‌شود. علاوه بر این، نوآوری‌های مربوط به قابلیت همکاری، رایانش ابری، امنیت سایبری و تعامل الکترونیکی بیمار/مصرف‌کننده را بررسی می‌کنیم.

در نهایت، این کتاب به این موضوع می‌پردازد که با فناوری‌ها و پایگاه‌های داده‌ی قدیمی چه باید کرد، مسئله‌ای که به ندرت در نشریات اولیه‌ی مربوط به فناوری مراقبت‌های بهداشتی مورد توجه قرار گرفته است. روش صحیح بازنشسته کردن یک سیستم قدیمی چیست و تعهدات قانونی بایگانی داده‌ها کدامند؟

اگرچه از سال 2011 تغییرات زیادی رخ داده است، اما بسیاری از مبانی اصلی همچنان یکسان باقی مانده‌اند و به عنوان پایه‌ای برای نسل بعدی پذیرندگان EHR و یا کسانی که در حال انتقال به دومین، سومین، چهارمین و بالاترین نسخه‌های EHR خود هستند، عمل خواهند کرد.

Today, it is not uncommon for practices and hospitals to be on their second or third EHR and/or contemplating a transition from the traditional on-premise model to a cloud-based system. As a follow-up to Complete Guide and Toolkit to Successful EHR Adoption (©2011 HIMSS), this book builds on the best practices of the first edition, fast-forwarding to the latest innovations that are currently leveraged and adopted by providers and hospitals. We examine the role that artificial intelligence (AI) is now playing in and around EHR technology. We also address the advances in analytics and deep learning (also known as deep structured or hierarchical learning) and explain this topic in practical ways for even the most novice reader to comprehend and apply.

The challenges of EHR to EHR migrations and data conversions will also be covered, including the use of the unethical practice of data blocking used as a tactic by some vendors to hold data hostage. Further, we explore innovations related to interoperability, cloud computing, cyber security, and electronic patient/consumer engagement.

Finally, this book will deal with what to do with aging technology and databases, which is an issue rarely considered in any of the early publications on healthcare technology. What is the proper way to retire a legacy system, and what are the legal obligations of data archiving?

Though a lot has changed since the 2011 edition, many of the fundamentals remain the same and will serve as a foundation for the next generation of EHR adopters and/or those moving on to their second, third, fourth, and beyond EHRs.