بازسازی مغز بر مبنای سلول های بنیادی درون زاد در پستانداران ۲۰۱۴
Endogenous Stem Cell-Based Brain Remodeling in Mammals 2014

این متن بر پتانسیل بازسازی درونی سیستم عصبی مرکزی در نوزادان و کودکان تاکید دارد و به بررسی راه های احتمالی دستکاری آن برای اهداف پزشکی می پردازد. بخش اول، خلاصه ای توصیفی از مراحل برجسته رشد مغز انسان همراه با بحثی در مورد مقایسه ها با مغز سایر پستانداران ارائه می دهد. همچنین، دیدگاهی تاریخی در مورد درک ما از رشد مداوم مغز در طول زندگی ارائه می کند و به معرفی مفهوم انعطاف پذیری مغز پس از آسیب می پردازد. بخش دوم به پتانسیل ترمیم کننده درونی مغز، از جمله محدودیت های آن، و مقالاتی که بر آسیب شناسی های مشخص (مانند آنوکسی/هیپوکسی، صرع، آسیب مغزی تروماتیک و استرس) در مدل های حیوانی و انسانی متمرکز است، اختصاص دارد و راه های نهایی دستکاری این آسیب شناسی ها را مشخص می کند. بخش سوم و پایانی بر “جنبه تاریک” سلول های بنیادی برای ترمیم مغز یا دستکاری رویدادهای تطبیقی خود به خود پس از آسیب (به عنوان مثال، ناپایداری ژنومی، حساسیت به تبدیل سرطانی و شبکه های عصبی معیوب) تمرکز دارد.

This text highlights the endogenous regenerative potential of the central nervous system in neonates and juveniles and discusses possible ways it might be manipulated for medical purposes. The first section provides a descriptive summary of the salient steps of human brain development with a discussion of comparisons with other mammalian brains. It also provides a historical perspective on our understanding of ongoing brain development throughout the lifespan and serve to introduce the concept of brain plasticity following injury. The second part is devoted to the endogenous reparative potential of the brain, including its limitations, and articles focusing on defined pathologies (e.g. anoxia/hypoxia, epilepsy, traumatic brain injury and stress) in animal models and in humans pinpoint eventual ways these pathologies might be manipulated. The third and final focuses on the “dark side” of stem cells for brain repair or of the manipulation of spontaneous adaptive events after injury (e.g. genomic instability, sensitization to cancerous transformation and defective neural networks).