کلان داده و یادگیری ماشین در سرمایه‌گذاری کمی ۲۰۱۸
Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment 2018

دانلود کتاب کلان داده و یادگیری ماشین در سرمایه‌گذاری کمی ۲۰۱۸ (Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Tony Guida

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2018

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

304

نوع فایل

epub

حجم

11.2 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب کلان داده و یادگیری ماشین در سرمایه‌گذاری کمی ۲۰۱۸

با «چرایی» و «چگونگیِ» یادگیری ماشین و داده‌های بزرگ در سرمایه‌گذاری کمی آشنا شوید

کتاب *داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین در سرمایه‌گذاری کمی* صرفاً به نمایش ریاضیات یا کدنویسی نمی‌پردازد. بلکه، این کتاب *توسط* متخصصان *برای* متخصصان نوشته شده است و به پرسش‌های «چرا» و «چگونه» استفاده از یادگیری ماشین و داده‌های بزرگ در امور مالی کمی پاسخ می‌دهد.

این کتاب به ۱۳ فصل تقسیم شده است که هر فصل توسط یک نویسنده متفاوت در مورد یک مورد خاص نوشته شده است. فصل‌ها بر اساس سطح پیچیدگی مرتب شده‌اند؛ از تصویر بزرگ و طبقه‌بندی شروع می‌شود، به کاربردهای عملی یادگیری ماشین می‌رسد و در نهایت با رویکردهای نوآورانه با استفاده از یادگیری عمیق به پایان می‌رسد.

• دلیلی محکم برای استفاده از یادگیری ماشین به دست آورید

• سوال خود را با استفاده از قوانین بازارهای مالی چارچوب‌بندی کنید

• داده‌های خود را بشناسید

• درک کنید که یادگیری ماشین چگونه روز به روز پیچیده‌تر می‌شود

یادگیری ماشین و داده‌های بزرگ یک راه حل جادویی نیستند، اما در صورت استفاده مناسب، ابزارهای بسیار مؤثری برای سرمایه‌گذاری کمی هستند – و این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. فهرست مطالب

۳. فصل ۱: آیا الگوریتم‌ها رویای آلفای مصنوعی می‌بینند؟

۴. فصل ۲: رام کردن داده‌های بزرگ

۵. فصل ۳: وضعیت کاربردهای یادگیری ماشین در مدیریت سرمایه‌گذاری

۶. فصل ۴: پیاده‌سازی داده‌های جایگزین در فرآیند سرمایه‌گذاری

۷. فصل ۵: استفاده از داده‌های جایگزین و بزرگ برای معامله دارایی‌های کلان

۸. فصل ۶: بزرگ زیباست: چگونه داده‌های رسید ایمیل می‌توانند به پیش‌بینی فروش شرکت کمک کنند

۹. فصل ۷: یادگیری جمعی اعمال شده بر سهام کمی: تقویت گرادیانی در یک چارچوب چندعاملی

۱۰. فصل ۸: تحلیل رسانه‌های اجتماعی از فرهنگ سازمانی

۱۱. فصل ۹: یادگیری ماشین و تشخیص رویداد برای معامله معاملات آتی انرژی

۱۲. فصل ۱۰: پردازش زبان طبیعی اخبار مالی

۱۳. فصل ۱۱: تخصیص دارایی تاکتیکی جهانی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان

۱۴. فصل ۱۲: یادگیری تقویتی در امور مالی

۱۵. فصل ۱۳: یادگیری عمیق در امور مالی: پیش‌بینی بازده سهام با شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند

۱۶. زندگینامه

۱۷. توافق‌نامه مجوز کاربر نهایی

توضیحات(انگلیسی)

Get to know the ‘why’ and ‘how’ of machine learning and big data in quantitative investment

Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment is not just about demonstrating the maths or the coding. Instead, it’s a book by practitioners for practitioners, covering the questions of why and how of applying machine learning and big data to quantitative finance.

The book is split into 13 chapters, each of which is written by a different author on a specific case. The chapters are ordered according to the level of complexity; beginning with the big picture and taxonomy, moving onto practical applications of machine learning and finally finishing with innovative approaches using deep learning.

• Gain a solid reason to use machine learning

• Frame your question using financial markets laws

• Know your data

• Understand how machine learning is becoming ever more sophisticated

Machine learning and big data are not a magical solution, but appropriately applied, they are extremely effective tools for quantitative investment — and this book shows you how.


Table of Contents

1. Cover

2. Table of Contents

3. CHAPTER 1: Do Algorithms Dream About Artificial Alphas?

4. CHAPTER 2: Taming Big Data

5. CHAPTER 3: State of Machine Learning Applications in Investment Management

6. CHAPTER 4: Implementing Alternative Data in an Investment Process

7. CHAPTER 5: Using Alternative and Big Data to Trade Macro Assets

8. CHAPTER 6: Big Is Beautiful: How Email Receipt Data Can Help Predict Company Sales

9. CHAPTER 7: Ensemble Learning Applied to Quant Equity: Gradient Boosting in a Multifactor Framework

10. CHAPTER 8: A Social Media Analysis of Corporate Culture

11. CHAPTER 9: Machine Learning and Event Detection for Trading Energy Futures

12. CHAPTER 10: Natural Language Processing of Financial News

13. CHAPTER 11: Support Vector Machine‐Based Global Tactical Asset Allocation

14. CHAPTER 12: Reinforcement Learning in Finance

15. CHAPTER 13: Deep Learning in Finance: Prediction of Stock Returns with Long Short‐Term Memory Networks

16. Biography

17. End User License Agreement

دیگران دریافت کرده‌اند

داده‌های کلان و جابه‌جایی به عنوان یک سرویس ۲۰۲۱
Big Data and Mobility as a Service 2021

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.